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機器人CPG(中樞模式發生器)的制作材料:74HC240,電阻,洞洞板,20腳PDIP插座,鋰電池,LED

來源:機器人制作從入門到精通     編輯:創澤   時間:2026/1/26   主題:其他 [加盟]

一個Z 簡單的基于步態的中樞模式發生器 , 用電路來模擬生物腰部脊椎區域的神經網絡 , 產 生 出 一 組 間 歇 性 的 肌 肉 信 號 , 驅 動 一 個 4 足 機 器 人 , 電 路 如 圖 2 - 1 1 所 示 。

熟悉BEAM機器人的愛好者一眼就會看出,這是一個精簡了的Scout Walker II 型機器人。電路由4個對偶神經元 (IC1-IC2 、IC3-IC4 、IC9-IC10 、IC11-IC12) 組 成的神經網絡構成, IC5 、IC6 、IC7 、IC8 、IC13 、IC14 、IC15 和IC16 是 電 機 的 雙 向 驅動電路。4個神經元組成的網絡產生有 一 定節奏的肌肉信號控制著機器人的4個執 行器(電機)。這個網絡的另一個功能是當機器人腿部受到外界壓力時,可以通過 電機把信息反饋回來,實現自我調整。

機器人的四肢在沒有外界干擾的情況下(水平路面)做出的是本能的前進動 作,步態像4足小動物一樣,左前腿→右后腿→右前腿→左后腿往復交替,這個機 制由電路的物理結構決定。當機器人的 一 條腿被絆住時,驅動這條腿的電機會把這 個信息傳遞到它所在的神經元,根據神經元的特性,這個信息Z后會傳遞到整個 CPG, 機器人將根據路面狀況自動對步態進行調整。

這個神經網絡中Z關鍵的元件是電阻R3, 從電路結構上也可以看出這一點。 如果R3的阻值過大或開路,機器人就會出現“偏癱”;如果R3的阻值過小,左、 右兩側機體就無法協調運轉,機器人就好像喝醉了一樣。實際R3的阻值可以選取 1~10MΩ。

材料 :

>>74HC240,8個

>> 2.2MQ 電阻(R4、R5、R6、R7),4 個

>>4.7MΩ 電阻(R1、R2),2 個

>>1MΩ電阻 (R3),1 個

>> 0.22μF電容 (C),8 個

>>洞洞板,1塊

>>導線,適量

>>20腳PDIP插座,4個

>>排插,一組

>> 3.7V鋰電池(配充電器),1個

>>紅色LED,4 個(可選)

>>綠色LED,4 個(可選)

>>470Ω電阻,4個(可選)

IC1~IC16 均為74HC240里面的緩沖器,需要注意的是,驅動電機需要較大的 電流,要把多個緩沖器疊加在一起才能工作。我采取的是每兩個74HC240疊加, 構成一個神經元和一個電機驅動電路的方法。電路中的阻、容值不是固定的, 需要根據機器人的實際動作進行調整, 一般來說,RC 越大,“肌肉”的動作 越 慢。

像之前的制作一樣,要把74HC240 的1腳和19腳接地(低電平),激活全部緩 沖器。電機驅動也可以采取其他方式,如74HC245 、H橋或分立電路。玩家可根據 手頭材料自行調整。

材料清單中Z后3項(紅、綠LED和470Ω電阻)的作用是搭建出一個簡單的電 機轉向指示電路。把兩個不同顏色的LED 正、反顛倒并聯在 一 起,再串聯 一 個電阻連接到電機的兩個電極上,電機向一個方向轉動時會點亮一個LED, 換向會點亮另 一個LED 。給每個電機都安裝上一個這樣的指示電路,可以非常方便地觀察CPG的 運行狀態。

制作所需的工具包括焊臺、放大鏡架子、偏口鉗、鑷子、平口鉗,Z好再準備 一個75W的外熱烙鐵,降低機器人骨架的焊接難度。

制作CPG 所需的主要材料如圖2-12所示。對于有一定經驗的愛好者,建議盡量 選擇小型元件,這樣可以使焊接完成的電路模塊看起來更規矩。比如0.22μF電容 可以選擇0805封裝的貼片電容,參數一致性好,基本不用配對,可以直接焊接在芯 片引腳之間。1/16W 的電阻也是這個道理,體積小,方便走線,且價格低廉, 一些 常用阻值可以考慮一次購買1000只(網上價格在5元左右)。






螞蟻機器人的制作材料:74HC240,光敏二極管,微型電機,電源端子,插頭尾簧,洞洞板

,74HC240,4個,光敏二極管,2個,0.22μF無極電容,6個,微型電機,2個,1MΩ電阻,6個,1.5MΩ電阻,2個,PC電源端子(母,拆芯),2位,小型壓線端子(拆芯),2位,3mm黃銅管(可選),1小段,RCA插頭尾簧,1個

3D光電跟蹤頭的制作材料:74HC240,二極管,電容電阻,鋰電池,開關端子

光電跟蹤頭的感光元件可以使用任何規格的光敏二極管或紅外線接收二極管;74HC240 在這里作為兩組神經元電路使用;74HC245 是小型BEAM 機器人常用的雙向電機驅動芯片

2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管, 一 片數字邏輯集成電路,一個減速電機

電機為機器人制作中常用的N20 微型減速電機,標稱電壓為6V;感光元件串聯在電源兩端;芯片的第1/19腳為 使能端,實際使用中要接低電平;端子芯取自工業連接器里面的接線排座

尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光敏電阻或光敏二極管,紅外線接收管,鋰電池

機器人電子部分的主要元件使用的三極管是C1815, 可以替換成電流更大的8050,也可以使 用其他型號的小功率NPN 型三極管。鋰電池充電器用一個報廢的摩托羅拉手機充電器(標稱輸出 4.4V/1A)改造而成

尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感器和控制器,車輪,蓋形螺帽

機器人的身體。身體是一個由兩個電機驅動的可以自由活動的小 車式底盤。身體相當于機器人的骨架,機器人的傳感器和控制器都搭載在它上面。 車輪和電機構成了機器人的運動器官

機器人多指靈巧手的神經控制的原理:控制系統硬件,控制系統軟件,復合控制方法

上位機軟件負責根據誤差信號,伺服控制器從主機得到控制指令,進行適當的處理后產生相應的PWM 電機控制信號控制電機轉動,利用上位機的 CMOS 定時來實現,可以精確到微秒級

機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制

一種附加力外環的機器人力/位置自適應模糊控制方法,是把力控制器的輸 出作為位置控制給定的修正值,通過提高位置控制的精度達到控制力的目的,并利用自 適應模糊控制的魯棒性,使控制系統對不同的剛性環境具有自適應能力

機器人的進化控制系統:解決其學習與適應能力問題

機器人的進化控制系統用于復雜系統的控制器設計,可以很好地解決其學習與適應能力問題,根據環境的特點和自身的目標自主地產生各種行為能力,展現適應復雜環境的自主性

機器人的神經控制系統特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應能力和信息綜合能力

神經網絡對信息的并行處理能力和快速性,適于實時控制和動力學控制;能夠解決那些用數學模型或規則描述難以處理或無法處理的控制過程;具有很強的自適應能力和信息綜合能力

機器人的學習控制系統:搜索、識別、記憶和推理

1)基于模式識別的學習控制;2)反復學習控制;3)重復學習控制;4)連接主義學習控制,包括再勵(強化)學習控制;5)基于規則的學習控制,包括模糊學習控制;6)擬人自學習控制;7)狀態學習控制

機器人的模糊控制系統:模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

模糊控制提供一種實現基于知識(基于規則)的甚至語言描述的控制規律的新機理,由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個基本單元組成

機器人的專家控制系統:知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法

一個典型的和廣泛應用的基于知識的控制系統包含知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法等;推理機用于記憶所采用的規則和控制策略,根據知識進行推理,搜索并導出結論
資料獲取
機器人開發
== 資訊 ==
機器人CPG(中樞模式發生器)的制作材料
螞蟻機器人的制作材料:74HC240,光
3D光電跟蹤頭的制作材料:74HC240
2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管,
尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光
尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感
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