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創(chuàng)澤機器人
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AI機器人賦能大物流數(shù)智化裝卸應(yīng)用場景-3D視覺識別及機械臂操控技術(shù),精準(zhǔn)度高達(dá) 99.9%

來源:上海人工智能研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2026/1/21   主題:其他 [加盟]

傳統(tǒng)人工裝卸貨面臨的核心難題在于貨物類型繁雜,作業(yè)效率與安全難以保 障。一方面,人力緊缺、環(huán)境惡劣、效率低下,導(dǎo)致作業(yè)成本高、出錯率高;另 一方面,頻發(fā)的安全事故和有限的自動化應(yīng)用,進(jìn)一步加劇了倉儲與物流環(huán)節(jié)的 風(fēng)險與壓力。

在安全方面,核心難點是復(fù)雜的作業(yè)環(huán)境和人機協(xié)作風(fēng)險。倉庫環(huán)境通常障 礙物多、人員流動頻繁且具有不確定性,機器人需要與人類工作人員協(xié)同作業(yè), 但其運動軌跡與人員活動區(qū)域存在重疊,若識別與響應(yīng)不及時,極易引發(fā)碰撞、 刮擦等安全事故。

在貨物方面,挑戰(zhàn)主要源自貨物形態(tài)的差異性。不同貨物在外形、尺寸、重 量、材質(zhì)等方面差異顯著,從小型零部件到大型機械設(shè)備,機器人需要具備靈活 的抓取與搬運能力。對于重量較大的貨物,需要足夠的承載與穩(wěn)定性能;對于易 碎、易變形的貨物,搬運中需保持更高的精細(xì)度;不同材質(zhì)(如玻璃、金屬、紙 質(zhì)包裝)因表面摩擦力和硬度不同,也會影響抓取的成功率。此外,部分貨物(如 食品、藥品)對存儲環(huán)境有特殊要求,機器人在搬運和堆放過程中需確保溫度、 濕度等條件得到滿足。

在此基礎(chǔ)上,本方案采用自主創(chuàng)新 3D 機器視覺引導(dǎo)技術(shù)與先進(jìn)的雷達(dá)導(dǎo)航 技術(shù),集成智能 SLAM 導(dǎo)航系統(tǒng),深度融合自主定位、視覺識別及機械臂操控 技術(shù),達(dá)成高效且智能的自動化貨物裝卸流程,集裝箱、廂式貨車、月臺等多元 物流場景均可實現(xiàn)準(zhǔn)確搬運,準(zhǔn)確度高達(dá) 99.9%。通過與 WMS(倉儲管理系統(tǒng))、 WCS(倉儲控制系統(tǒng))實現(xiàn)無縫對接,可靈活定制操作流程,滿足客戶的多樣 需求。作為國內(nèi)率先推出的自主裝卸機器人,該產(chǎn)品成功突破國外技術(shù)封鎖,填補國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域空白,為物流行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升J注入強勁動力。

自主裝卸機器人引入類人結(jié)構(gòu)設(shè)計,配置類人五個大部分組成:“大腦”“手臂”“眼睛”“觸覺”“腳”。通過“眼睛”與“觸覺”相互融合,將 3D 以及 2D 數(shù)據(jù)傳給“大腦”,“大腦”接收到數(shù)據(jù)后,進(jìn)行現(xiàn)場環(huán)境確認(rèn), 自主導(dǎo)航運行到裝卸區(qū)域,進(jìn)行目標(biāo)檢測、識別分割,然后自主引導(dǎo)“腳”進(jìn)行 抓取位置調(diào)整,調(diào)整完成后,引導(dǎo)“手臂”進(jìn)行自動裝卸作業(yè)。裝卸完成后,“大腦”發(fā)送自主回到起始休息點,“腳”自動運行回到起始點,進(jìn)行待命狀態(tài)。

“手臂”:采用 7 軸機械手臂,具有六個自由度以及一個升降軸,大角度范 圍使運行范圍更廣,抓取更靈活;第七軸(升降軸)增加了機器人手臂抓取的范 圍,使手臂兼容高寬車廂。

“眼睛”:采用高精度、高幀率、高分辨率的 3D 相機,工作距離達(dá) 3 米, 精度為±5mm,幀率達(dá) 20fps,拍照出圖時間 50ms,圖像出圖分辨率達(dá)到 2560*1920,能快速提供準(zhǔn)確檢測數(shù)據(jù)給“大腦”進(jìn)行計算。

“腳”:ASV 橡膠履帶底盤,適合復(fù)雜工況的高速穩(wěn)定裝卸,且分布式負(fù)載, 重負(fù)載且穩(wěn),不易對車廂造成損壞,不損傷地面。跨越縫隙可達(dá) 400mm,垂直 越障可以達(dá)到 80mm,爬坡坡度能夠達(dá)到 45 度,駐車坡度 27.5 度。

“觸覺”:采用安全型、高精度、大角度大視野的激光雷達(dá),保護(hù)區(qū)域范圍 3 米,報警區(qū)域有效距離 10 米,響應(yīng)時間 70ms,保證運行的安全性;掃描角度 275 度,多雷達(dá)配合,設(shè)備無死角感知環(huán)境;測量距離高達(dá) 40 米,20 米的距離 測量精度能夠達(dá)到±20mm,保證設(shè)備環(huán)境監(jiān)測以及自動調(diào)度準(zhǔn)確性。

“大腦”:采用高性能 CPU、GPU,內(nèi)置算法和系統(tǒng)主控,通過“觸覺”給 出的數(shù)據(jù),通過自動調(diào)度算法進(jìn)行自動導(dǎo)航避障以及安全保護(hù)。“眼睛”的 3D 視覺成像,進(jìn)行 RGB 數(shù)據(jù)和 3D 點云數(shù)據(jù)讀取。通過 2D 目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)算法 進(jìn)行目標(biāo)識別,識別完成后,3D 目標(biāo)檢測算法進(jìn)行抓取位置和放置位置計算,

技術(shù)方案的關(guān)鍵在于機器人具備“感知、思考、行動”三大核心能 力的高度集成,為國內(nèi)一款自主裝卸機器人。

場景設(shè)備兼容性強:采用 7 軸靈活手臂勝任自主裝卸、拆碼等多任務(wù),特制 執(zhí)行機構(gòu)提高裝卸效率。集裝箱裝柜及卸貨的任務(wù)中,產(chǎn)品兼容標(biāo)柜和高柜等設(shè) 備;無需改造貨車、月臺等基礎(chǔ)設(shè)施,機器人便可對廂式貨車、板車等設(shè)備進(jìn)行 裝卸貨。

技術(shù)自主化程度高:采用自主研發(fā)的 CODE MASTER 組建數(shù)據(jù)模型、VISION ROBOT 低代碼交付、ROBOT INSIGT 準(zhǔn)確識別、AloT MASTER 進(jìn)行數(shù)字化。 采用多模態(tài)融合 AI 算法,智能感知場景,自主決策、自主規(guī)劃導(dǎo)航,可以實現(xiàn) 自主感知月臺、車廂、貨物情況,自主規(guī)劃路線,自主導(dǎo)航。自主裝卸貨,該機器人可以實現(xiàn)自主識別貨物情況,可與 WMS、WCS 對接,自主進(jìn)行貨物的裝卸, 無需人工參與。自主交付平臺,該機器人內(nèi)置 Vision Robot 低代碼交付平臺,用 戶可靈活進(jìn)行流程配置

在具體的裝卸作業(yè)環(huán)節(jié),該方案展現(xiàn)出高度的設(shè)備兼容性,可無縫應(yīng)用于標(biāo) 準(zhǔn)集裝箱和高柜等多種常見設(shè)備。尤為關(guān)鍵的是,它在執(zhí)行對廂式貨車、板車等 車輛的裝卸任務(wù)時,無需對車輛本身或現(xiàn)有月臺等基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行任何改造,這種 “即插即用”的特性極大地降低了在新市場部署的門檻和成本。




智能移動雙臂機器人,多自由度雙臂協(xié)同操作,適應(yīng)操作精度、操作效率、操作復(fù)雜度更高的場景

通過“輪式移動+雙臂協(xié)同”的本體創(chuàng)新設(shè)計,實現(xiàn)對外部環(huán)境的自我感知和基于復(fù)雜變化環(huán)境的自我決策,融入場景并提升操作水平和操作效率,與自動化制造產(chǎn)線深度融合

基于協(xié)作機器人生態(tài)的OTA智慧服務(wù)平臺:云平臺框架設(shè)計,自助和智能服務(wù)的開發(fā),以及人機交互的優(yōu)化

基于協(xié)作機器人的OTA(Over The Air)智慧服務(wù)平臺,利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)分析數(shù)據(jù),識別設(shè)備異常,預(yù)測故障,并提供智能維護(hù)建議,為機器人產(chǎn)業(yè)鏈提供更加高效、可靠的維護(hù)方案

人形機器人/建筑機器人智能生產(chǎn)場景:機器人搭配高精度協(xié)作機械臂,零部件拆包,精密裝配,整機測試

搭配高精度協(xié)作機械臂(定位精度 0.02mm),實現(xiàn)從零部件拆包(AGV 搬運)—精密裝配(力控螺絲擰緊)—整機測試(模擬高空作業(yè))的端到端自動 化作業(yè)流程

基于足式機器人的變電站智能巡檢方案-提高了設(shè)備故障識別的準(zhǔn)確性,降低了運維成本

過高精度的激光雷達(dá)和深度相機進(jìn)行地圖構(gòu)建、路徑規(guī)劃和實時導(dǎo)航,具有優(yōu)異的全地形適應(yīng)性;通過多個機器人之間的協(xié)調(diào)合作,任務(wù)調(diào)度能夠自動優(yōu)化, 減少了巡檢任務(wù)的重復(fù)性和盲區(qū)

2025人形機器人應(yīng)用趨勢挑戰(zhàn)及建議報告-技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與生態(tài)三重制約

核心技術(shù)發(fā)展制約,泛化能力不足、端側(cè)部署功耗與算力平衡難題突出;產(chǎn)業(yè)化商業(yè)應(yīng)用制約,應(yīng)用場景適配性不足,用戶認(rèn)知與技術(shù)實際能力存在落差;創(chuàng)新生態(tài)要素制約

2025全球人形機器人企業(yè)能力畫像整機能力評估模型V2.0-2027年突破 1680 億,2035 年達(dá)到 1.47 萬億,5 年內(nèi)實現(xiàn)從千億到萬億的跨越

人形機器人市場將呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢,2027年突破 1680 億元,2035 年達(dá)到 1.47 萬億元,5 年內(nèi)實現(xiàn)從千億到萬億的跨越;新能源汽車制造、倉儲物流、家庭服務(wù)等場景成為全球市場增長的主要驅(qū)動力

機器人應(yīng)用的趨勢:垂直化、工藝化、多樣化

機器人在螺絲鎖付、柔性裝配、精密涂膠等組裝場景中的應(yīng)用滲透率快速增長;通過拖動及圖形化示教可快速切換焊接參數(shù)與工藝路徑;拓展到了高溫高危環(huán)境的噴涂工作,高密封高防塵等特性使協(xié)作在噴涂領(lǐng)域的認(rèn)可度提升

智能機器人是多傳感器信息融合系統(tǒng),使用位置、力反饋和視覺融合的控制來進(jìn)行工作

CCD視覺傳感器安裝在末端執(zhí)行器上,構(gòu)成機器人手眼視覺;超聲波傳感器的接收和發(fā)送探頭也固定在機器人末端執(zhí)行器上;柔順腕力傳感器安裝于機器人的腕部

焊接機器人的傳感器系統(tǒng),測出焊口的位置和形狀信息

焊接傳感器也必須具有很強的抗干擾能力,分為電弧式、接觸式、非接觸式,電弧傳感器是從焊接電弧自身直接提取焊縫位置偏差信號,H=f(I,U,v),應(yīng)用模糊控制技術(shù)實現(xiàn)焊縫跟蹤

點焊機器人的規(guī)格:持重100kg,最高速度4m/s ,間隔為30~50mm

以持重100kg, 最高速度4m/s 的六軸垂直多關(guān)節(jié)機器人為例,完成間隔為30~50mm 的打點焊接作業(yè),50mm短距離移動的定位時間被縮短到0.4s 以內(nèi)

醫(yī)用機器人的應(yīng)用:臨床醫(yī)療用機器人、護(hù)理機器人、醫(yī)用教學(xué)機器人

運送藥品的機器人代替護(hù)士送飯、送病例和化驗單等;移動病人的機器人幫助護(hù)士移動或運送癱瘓、行動不便的病人;臨床醫(yī)療的機器人通過互聯(lián)網(wǎng)將醫(yī)生和患者的信息進(jìn)行交互

服務(wù)機器人的應(yīng)用:為人類生活和健康提供服務(wù)

服務(wù)機器人是一種以自主或半自主方式運行,主要是一個移動平臺,它能夠移動,上面有一些手臂進(jìn)行操作,對周邊的環(huán)境進(jìn)行識別,判斷自己的運動,完成某種工作
資料獲取
機器人應(yīng)用
== 資訊 ==
AI機器人賦能大物流數(shù)智化裝卸應(yīng)用場景-
智能移動雙臂機器人,多自由度雙臂協(xié)同操作
基于協(xié)作機器人生態(tài)的OTA智慧服務(wù)平臺:
人形機器人/建筑機器人智能生產(chǎn)場景:機器
基于足式機器人的變電站智能巡檢方案-提高
一帶一路人工智能應(yīng)用場景案例集2025-
人形機器人輕量化大勢所趨,鎂合金與特種工
人形機器人本體:AI技術(shù)革命,車企轉(zhuǎn)型具
從固定機械臂到人形機器人移動機器人的演進(jìn)
人形機器人行業(yè)深度報告:驅(qū)動因素、現(xiàn)狀及
2025人形機器人應(yīng)用趨勢挑戰(zhàn)及建議報告
2025全球人形機器人企業(yè)能力畫像整機能
中國機器人視覺傳感器行業(yè)市場規(guī)模測算邏輯
基于神經(jīng)符號AI的機器人拆解智能化技術(shù)路
機器人專題:具身智能產(chǎn)業(yè)深度研究-202
== 機器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機器人

服務(wù)機器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機器人

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