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3D光電跟蹤頭的制作材料:74HC240,二極管,電容電阻,鋰電池,開關端子

來源:機器人制作從入門到精通     編輯:創澤   時間:2026/1/23   主題:其他 [加盟]

3D光電跟蹤頭與前一個2D光電跟蹤頭相比,這個跟蹤頭的掃描范圍更大(縱向可以比 擬人類視野,橫向可以360°旋轉),結構更加復雜,效果也更酷。

作為一個FPS 游戲玩家,這個跟蹤頭的結構設計深受《使命召喚:現代戰爭 2》中自動機槍的啟發,采用了比較復雜的連桿機構。這樣的結構使這個機器人的 動作效果頗具科幻色彩。想象一下在自己家的桌子上擺這么一個東西,那些游戲發 燒友看到它時的表情吧!

3D 光電跟蹤頭的整體制作仍然貫徹以往的制作方針,即:低成本、高趣味性 和藝術性。跟蹤頭的核心部分由兩個分別以d立的神經元電路控制的電機組成,因 為采用了更高J的模擬神經元控制電路,相對于前一個數字邏輯控制的跟蹤頭來 說,它的動作變得更加“聰明”。

跟蹤頭由兩個電機驅動,使這個機器人在結構的制作上增加了不小的難度。但 是對于喜歡動手制作的“魔術師”來說,有難度才有激情!

材 料 :

 >>74HC240,1片

>> 74HC245,2 片(也可以使用74HC240、H橋或其他專用的電機驅動IC)

>> 紅外線接收二極管,4個 

>>0.22μF無極電容,4個 

 >>2.2MΩ電阻,2個

>>3.3kΩ電阻,2個 

>>鋰電池,1塊

>>減速電機,2個

>>車條,5~6根

>>端子芯(連桿機構),4個

>> 空開開關端子(電機軸連器),2個 

>>曲別針,2~3個

>>鋁板或鐵板,邊角料2小塊

>> M3螺絲、鎖緊螺母、墊片,適量 

>>手機充電器,1個

>>導線,適量

>>排針、排座,2位

>> 2×2孔洞洞板,1塊

>> 黑色膠卷盒或其他遮光材料 >>M4拉鉚釘,2根

>> 0.1μF無極電容(可選),2個

光電跟蹤頭的感光元件可以使用任何規格的光敏二極管或紅外線接收二極管。

74HC240 在這里作為兩組神經元電路使用,為了使神經元可以驅動減速電機, 還需要配備雙向電機驅動電路。這里使用的是74HC245 三態總線收發器,你也可以 使用74HC240 、 分立元件構成的H橋或其他專用的電機驅動IC。

74HC245 是小型BEAM 機器人常用的雙向電機驅動芯片。和74HC240 一樣,它 里面的每個緩沖器輸出電流也是±35mA, 為了驅動電機,同樣需要多組緩沖器并 聯使用。它的優點是芯片引腳的排列方式非常方便走線(相對于74HC240), 只 需 要少量的跳線就可以把它改裝成一塊不錯的雙向電機驅動模塊。

74HC245 的跳線方式如圖2-3所示。因為是雙向收發器,電路在兩個方向上有 不同的接法,使得芯片上的纏繞焊接方法變得非常靈活,你可以選擇讓芯片的正面 還是背面露在外面(從美觀和藝術的角度考慮)。


74HC245 作為小型雙向電機驅動芯片的接線圖

圖2-3 左側所示是我常用的接法。第10、19腳的接地線可以在芯片背面做一根 跳線。第1、20腳電源正極的跳線可以做在芯片側面。兩個電機的4路輸入/輸出布 局很清晰,將對應引腳就近短接在一起就可以了。單個芯片連接,電機每相的Z大 電流是±70mA, 稍顯不足,一般要將兩片74HC245并聯起來使用。

注:74HC245內部集成了16個緩沖器,由第1、19腳的使能端進行選通控制。 如果你想進一步了解這個芯片,可以參考芯片手冊中的真值表和邏輯框圖。

電機為機器人常用的中型減速電機,標稱電壓6V, 要求電機的轉速低于30r/ min 。這次使用中型電機是從整體設計考慮的,你也可以用小型N20電機制作一個 縮小版。電路使用一塊3.7V的鋰電池供電,電機實際工作時的轉速還會更低。

端子芯取自工業連接器里面的接線排座。端子芯的結構和使用方法參見前面的 文章。

電機軸連器的替代材料取自空氣開關,這次使用的電機輸出軸頸高達5mm,只有空氣開關這樣的大電流器件里面的端子芯才能保證有足夠的安裝空間。

鋰電池和充電器的介紹參見上一節。機器人使用兩位鍍金排針、排座作為充電接口。





2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管, 一 片數字邏輯集成電路,一個減速電機

電機為機器人制作中常用的N20 微型減速電機,標稱電壓為6V;感光元件串聯在電源兩端;芯片的第1/19腳為 使能端,實際使用中要接低電平;端子芯取自工業連接器里面的接線排座

尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光敏電阻或光敏二極管,紅外線接收管,鋰電池

機器人電子部分的主要元件使用的三極管是C1815, 可以替換成電流更大的8050,也可以使 用其他型號的小功率NPN 型三極管。鋰電池充電器用一個報廢的摩托羅拉手機充電器(標稱輸出 4.4V/1A)改造而成

尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感器和控制器,車輪,蓋形螺帽

機器人的身體。身體是一個由兩個電機驅動的可以自由活動的小 車式底盤。身體相當于機器人的骨架,機器人的傳感器和控制器都搭載在它上面。 車輪和電機構成了機器人的運動器官

機器人多指靈巧手的神經控制的原理:控制系統硬件,控制系統軟件,復合控制方法

上位機軟件負責根據誤差信號,伺服控制器從主機得到控制指令,進行適當的處理后產生相應的PWM 電機控制信號控制電機轉動,利用上位機的 CMOS 定時來實現,可以精確到微秒級

機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制

一種附加力外環的機器人力/位置自適應模糊控制方法,是把力控制器的輸 出作為位置控制給定的修正值,通過提高位置控制的精度達到控制力的目的,并利用自 適應模糊控制的魯棒性,使控制系統對不同的剛性環境具有自適應能力

機器人的進化控制系統:解決其學習與適應能力問題

機器人的進化控制系統用于復雜系統的控制器設計,可以很好地解決其學習與適應能力問題,根據環境的特點和自身的目標自主地產生各種行為能力,展現適應復雜環境的自主性

機器人的神經控制系統特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應能力和信息綜合能力

神經網絡對信息的并行處理能力和快速性,適于實時控制和動力學控制;能夠解決那些用數學模型或規則描述難以處理或無法處理的控制過程;具有很強的自適應能力和信息綜合能力

機器人的學習控制系統:搜索、識別、記憶和推理

1)基于模式識別的學習控制;2)反復學習控制;3)重復學習控制;4)連接主義學習控制,包括再勵(強化)學習控制;5)基于規則的學習控制,包括模糊學習控制;6)擬人自學習控制;7)狀態學習控制

機器人的模糊控制系統:模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

模糊控制提供一種實現基于知識(基于規則)的甚至語言描述的控制規律的新機理,由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個基本單元組成

機器人的專家控制系統:知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法

一個典型的和廣泛應用的基于知識的控制系統包含知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法等;推理機用于記憶所采用的規則和控制策略,根據知識進行推理,搜索并導出結論

智能機器人的遞階控制系統:精度隨智能降低而提高

遞階智能控制是按照精度隨智能降低而提高的原理(IPDI) 分級分布的,由三個基本控制級構成的,系統的輸出是通過一組施于驅動器的具體指令來實現的

機器人的力和位置混合控制方案:主動剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統

雷伯特-克雷格位置/力混合控制器為R-C 控制器,P(q) 為機械手運動學方程;T 為力變換矩陣; 操作空間力和位置混合控制系統,末端工具的動態性能將直接影響操作質量
資料獲取
機器人開發
== 資訊 ==
3D光電跟蹤頭的制作材料:74HC240
2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管,
尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光
尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感
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