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螞蟻機器人的制作材料:74HC240,光敏二極管,微型電機,電源端子,插頭尾簧,洞洞板

來源:機器人制作從入門到精通     編輯:創澤   時間:2026/1/23   主題:其他 [加盟]

螞蟻機器人有很多種,常見的是由一組舵機驅動的模仿螞蟻外形和動作的多自 由度機器人,高J一點的則是由若干個d立機器人組成的蟻群,成員之間共享信 息,協同工作。本節介紹的是一種相對較易實現,造價也比較低的螞蟻機器人,研 究的是如何利用電路構造簡單的神經網絡,指揮機器人的運動。

文所說的“神經網絡”指的是Mark Tilden提出的Neural Network和由此派生 出來的BEAM機器人,雖然很可能此“神經”非彼“神經”,但是考慮到神經網絡 本身就是處于研究階段的一門科學,而BEAM機器人的神經網絡又是業余條件下少 數可以實現的方案之一,也就沒什么好抱怨的了。

基于上述神經網絡的機器人,Z經典的要數BEAMant, 從字面上翻譯過來就 是機器螞蟻。機器螞蟻先后有過很多個版本,因為時間久遠, 一些早期的設計在網 上已經找不到了,F在beam-wiki (比較權威的BEAM 機器人網站)上面提供的官 方版本是Mark Tilden在1999年設計的BEAMant 6.0,如圖2-6、圖2-7所示。

下面是兩只機器螞蟻的制作過程。

材 料 :

>> 74HC240,4 個

>>光敏二極管,2個

>> 0.22μF 無極電容,6個

>>微型電機,2個

>>1MΩ 電阻,6個 

 >>1.5MΩ 電阻,2個

>>PC 電源端子(母,拆芯),2位 

>>小型壓線端子(拆芯),2位

>> 3mm 黃銅管(可選),1小段 

>>RCA 插頭尾簧,1個

>>尼龍扎帶,2根

>>4×AA 電池倉,1個 

>>熱縮管,1小段

>> 洞洞板(實際使用4孔×7孔),1小塊

 >>通孔珠子,1顆

>> 0.1μF無極電容(電機消噪聲,可選),2個

 >> PC機箱板卡擋片(或其他替代材料),2片

>>雙面膠帶、螺母、螺絲、導線,適量

工 具 :

>>烙鐵、焊錫

>> 彎頭鑷子

>>止血鉗

>> 偏口鉗

>>電鉆、 M3.2鉆頭

>> 電吹風

>>臺鉗

>>管子割刀

>>銼刀(可選)





3D光電跟蹤頭的制作材料:74HC240,二極管,電容電阻,鋰電池,開關端子

光電跟蹤頭的感光元件可以使用任何規格的光敏二極管或紅外線接收二極管;74HC240 在這里作為兩組神經元電路使用;74HC245 是小型BEAM 機器人常用的雙向電機驅動芯片

2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管, 一 片數字邏輯集成電路,一個減速電機

電機為機器人制作中常用的N20 微型減速電機,標稱電壓為6V;感光元件串聯在電源兩端;芯片的第1/19腳為 使能端,實際使用中要接低電平;端子芯取自工業連接器里面的接線排座

尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光敏電阻或光敏二極管,紅外線接收管,鋰電池

機器人電子部分的主要元件使用的三極管是C1815, 可以替換成電流更大的8050,也可以使 用其他型號的小功率NPN 型三極管。鋰電池充電器用一個報廢的摩托羅拉手機充電器(標稱輸出 4.4V/1A)改造而成

尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感器和控制器,車輪,蓋形螺帽

機器人的身體。身體是一個由兩個電機驅動的可以自由活動的小 車式底盤。身體相當于機器人的骨架,機器人的傳感器和控制器都搭載在它上面。 車輪和電機構成了機器人的運動器官

機器人多指靈巧手的神經控制的原理:控制系統硬件,控制系統軟件,復合控制方法

上位機軟件負責根據誤差信號,伺服控制器從主機得到控制指令,進行適當的處理后產生相應的PWM 電機控制信號控制電機轉動,利用上位機的 CMOS 定時來實現,可以精確到微秒級

機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制

一種附加力外環的機器人力/位置自適應模糊控制方法,是把力控制器的輸 出作為位置控制給定的修正值,通過提高位置控制的精度達到控制力的目的,并利用自 適應模糊控制的魯棒性,使控制系統對不同的剛性環境具有自適應能力

機器人的進化控制系統:解決其學習與適應能力問題

機器人的進化控制系統用于復雜系統的控制器設計,可以很好地解決其學習與適應能力問題,根據環境的特點和自身的目標自主地產生各種行為能力,展現適應復雜環境的自主性

機器人的神經控制系統特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應能力和信息綜合能力

神經網絡對信息的并行處理能力和快速性,適于實時控制和動力學控制;能夠解決那些用數學模型或規則描述難以處理或無法處理的控制過程;具有很強的自適應能力和信息綜合能力

機器人的學習控制系統:搜索、識別、記憶和推理

1)基于模式識別的學習控制;2)反復學習控制;3)重復學習控制;4)連接主義學習控制,包括再勵(強化)學習控制;5)基于規則的學習控制,包括模糊學習控制;6)擬人自學習控制;7)狀態學習控制

機器人的模糊控制系統:模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

模糊控制提供一種實現基于知識(基于規則)的甚至語言描述的控制規律的新機理,由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個基本單元組成

機器人的專家控制系統:知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法

一個典型的和廣泛應用的基于知識的控制系統包含知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法等;推理機用于記憶所采用的規則和控制策略,根據知識進行推理,搜索并導出結論

智能機器人的遞階控制系統:精度隨智能降低而提高

遞階智能控制是按照精度隨智能降低而提高的原理(IPDI) 分級分布的,由三個基本控制級構成的,系統的輸出是通過一組施于驅動器的具體指令來實現的
資料獲取
機器人開發
== 資訊 ==
螞蟻機器人的制作材料:74HC240,光
3D光電跟蹤頭的制作材料:74HC240
2D光電跟蹤頭的構造:兩個光敏二極管,
尋光機器人電子部分的制作材料:三極管,光
尋光機器人機械部分的制作:車式底盤,傳感
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