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陜西省加快推動人工智能產業發展實施方案(2024-2026年)-3個人工智能產業集聚區,5個產 業集群

來源:陜西省工業和信息化廳     編輯:創澤   時間:2024/10/11   主題:其他 [加盟]

到 2024 年,建設 2-3 個人工智能產業園,新增一批人工智能 L域的重點項目,新增 100 家制造業企業通過 DCMM 貫 標,加快行業大模型落地應用。

到 2025 年,突破一批關鍵核心技術,形成30個具有核心競 爭力的人工智能產品,創新應用場景數量達到 50 個以上。

到 2026 年,建成 3 個人工智能產業集聚區,打造智能算力、 智能機器人、智能無人機、智能網聯汽車、智能軟硬件等 5 個產 業集群,人工智能(大數據)產業鏈規模突破千億元。人工智能重 點技術產品在工業L域普及應用,創新應用場景數量達到 100 個 以上,賦能水平邁上新臺階。

強化算力供給。整合省內算力資源,建設省級算力統 籌調度平臺,實現“算力一網化、統籌一體化、調度一站式”,2026 年建設運營智能算力達到 3000P 以上,可統籌的公共智能算力達 到西部L先水平。建設一批工業L域智能算力調度平臺和企業級 智能算力平臺,提升面向制造業的算力供給、運營、管理能力。 定期發布智能算力供應商清單,推廣算力券、智能算力車等,鼓 勵采購智能算力服務。2024 年建設西安未來人工智能計算中心、 陜西電信算力中心、安康智算中心(一期)等項目,新增 30 戶以 上企業應用智能算力。

擴大數據供給。加強公共數據的整合開放,探索開展 公共數據授權運營機制。加強制造業數據的采集、利用、開發, 探索建立企業數據“標注+訓練”閉環機制,儲備G質量數據集。 建設陜西絲路數據交易平臺,引導企業發掘數據資產、開放數據 資源、參與數據交易,打造一批企業數據品牌。繼續推廣《數據 管理能力成熟度評估模型》(DCMM)國家標準,幫助企業建立 統一標準的數據管理體系。2024 年,推動 20 戶以上工業企業數據資產入表,DCMM 貫標覆蓋重點產業鏈。



附件:陜西省加快推動人工智能產業發展實施方案(2024-2026年)-3個人工智能產業集聚區,5個產 業集群



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新建大型數據中心設計電能利用效率(PUE)不G于1.2,水資源利用效率(WUE)不G于1.2;造大模型訓練應用東數西算、東數西訓等典型場景

雄安新區機器人產業創新發展三年行動計劃(2024—2026年)-100 家機器人產業鏈相關企業

本區機器人產業生態初具雛形,引進和培育 100 家左右機器人產業鏈相關企業,全區機器人核心產業收入達到 10 億元以上,深度融入京津冀機器人產業協同生態鏈

河北省進一步優化算力布局 推動人工智能產業創新發展的意見-冀政辦字〔2024〕34號

算力規模達到35EFlops以上,智能算力占比達到35%左右,新增算力基礎軟硬件設施自主可控比例60%以上;孵化一批行業應用大模型,培育典型應用場景30個;

漢陽區促進人工智能產業發展若干措施-陽政規〔2024〕2號

年度營業收入超過2000萬元且年度 研發投入超過300萬元的企業,對研發投入超過300萬部分按8%比 例予以G不超過100萬元的一次性補貼;, 按照年度營業收入增量的2%,予以G不超過100萬元的獎勵

廣東省關于人工智能賦能千行百業的若干措施- 粵辦函〔2024〕88號

打造100款以上大規模使用的智能終端產品,人工智能核心產業規模超過4400億元;聚焦制造、教育、養老等L域,打造500個以上應用場景;算力規模超過60EFLOPS

關于印發加快推動人工智能賦能佛山制造行動方案的通知[佛府辦函〔2024〕101號]

培育3個具有重大影響力的行業大模型,推廣30個典型應用場景,選樹100家人工智能應用標桿企業,打造5個人工智能示范園區及若干示范基地,可用算力超5000P

濟南市新一代人工智能G質量發展行動計劃(2024-2026年)-產業規模突破600億

人工智能核心產業規模突破600億元,人工智能企業達到500家,打造10個以上人工智能產業集聚區、3個以上人工智能示范區。建成人工智能島、濟南市人工智能計算中心、濟南人工智能算力中心等公共服務平臺

湖南省人工智能產業發展三年行動計劃(2024-2026年)-湘工信人工智能〔2024〕325號 

湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產業規模突破1000億元,建設5家左右省級人工智能產業園,打造50個左右特色化的行業大模型、100個左右標志性創新產品、200個左右典型應用場景

人工智能安全治理框架1.0-分析人工智能風險來源和表現形式,提出相應技術應對和綜合防治措施

以鼓勵人工智能創新發展為D一要務,以有效防范化解人工智能安全風險為出發點和落腳點,緊密結合人工智能技術特性,分析人工智能風險來源和表現形式

2024基于標準PCIe接口的人工智能加速卡液冷設計白皮書- 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度

通過本白皮書提供的設計指導, 降低服務器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度,降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據業務場景靈活選擇相應產品

關于印發物聯網標準體系建設指南(2024版)的通知【 工信部聯科函〔2024〕206號】

基礎標準是物聯網的總體性、框架性標準,為其他各類標準提供基礎支撐;技術標準是物聯網的關鍵共性技術與融合技術標準,為實現物聯網應用提供技術支撐

機器人綜合通用智能化等級-分為 L1 級~L5 級

L3 級(交互型):具備感知功能、執行功能和部分決策功能; L4 級(自主型):具 備感知功能、執行功能和決策功能; L5 級(自適應型):具備感知功能、執行功能、決策功 能和認知功能。
資料獲取
機器人相關政策
== 資訊 ==
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智能化軟件開發落地實踐指南2024-發展
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