2024年AI應用市場報告揭示了AI應用在App Store和Google Play的下載量和收入激增，特別是AI+Chatbot和AI+圖像視頻L域。
AI應用下載量和收入增長：2024年1-8月AI應用下載量同比增長26%，達到22億次，收入增長51%至20億美元。
AI+Chatbot市場：2023年AI+Chatbot應用下載量同比增長超過14倍，2024年前8個月收入接近5.8億美元。
ChatGPT的成功：ChatGPT在AI+Chatbot應用中表現突出，月活躍用戶超過1.9億，總收入超過2.7億美元。
地域市場分析：北美和歐洲是AI應用的主要收入來源，印度是下載量大的市場。
陪伴式AI應用：《Character AI》和《Talkie AI》等應用在陪伴式AIL域表現突出，用戶平均每天使用時長遠超過1小時。
AI+圖像視頻市場：AI+圖像視頻應用是盈利能力強的細分市場，2024年前8個月收入接近11億美元。
其他AI細分市場：AI技術已融入教育、約會、音樂等多個L域，展現出多樣化的市場潛力。
附件：2024年AI應用市場洞察報告-下載量同比增長26%,收入增長51%
系統梳理了智能化軟件開發的發展歷程、現狀和面臨的挑戰，結合大模型和軟件開發特點，提出了具體的落地方向、路徑和框架，詳細闡述了落地所需的核心能力和使能能力，并對多個行業的落地案例進行了深入剖析
AI+協同辦公成為AI行業的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標用戶市場G達2.6億人，且呈上升趨勢;平均每天2.3小時，年產出達52億份
中國AI基礎數據服務市場規模達到45億元，預計未來五年復合增長率將達到30.4%;大模型小型化技術成為AIL域的熱點研究方向，推動了對G質量數據的大量需求
預計到2030年，技能將發生50%的變化，生成式AI技術可能加速這一變化,人工智能技術超級用戶通過頻繁嘗試和學習不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益
白皮書進一步提出了“工業智能體”參考架構，作為工業企業開展數字化規劃和落地部署的指引，闡述了在工業智能體參考架構指導下的實踐應用
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報告深入分析了智能駕駛行業的現狀和未來趨勢，強調技術進步和政策支持是推動行業發展的雙重動力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型
英偉達通過構建硬件、軟件和應用的三重壁壘，形成了強大的產品矩陣和生態系統，包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺和工具;達已成為圖形加速、AI算力的龍頭企業
生成式AI技術正迅速發展并對企業產生重大影響，但企業在人才、治理和風險管理方面準備不足;企業主要依賴現成的生成式AI解決方案，而非定制化或私有模型
大模型在通用和行業特定L域都有廣泛應用，如搜索引擎、語言翻譯、內容推薦、醫療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來的重要發展方向
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AI聊天機器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應用L域均呈現增長，其中ChatGPT和中國產品表現突出，預計專業化和輕量化將成為未來趨勢
