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創(chuàng)澤機(jī)器人
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計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源與版權(quán)挑戰(zhàn)- AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭(zhēng),版權(quán)問(wèn)題重視程度的提升

來(lái)源:廣發(fā)證券     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/10/9   主題:其他 [加盟]

AI 大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛。在算力可獲得性提升以及算法同質(zhì)化趨 勢(shì)下,訓(xùn)練數(shù)據(jù)成為影響大模型性能的重要因素。區(qū)別于傳統(tǒng) AI 模 型,大語(yǔ)言模型通常使用公共文本數(shù)據(jù)集的混合體作為預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù),而多模態(tài)大模型則需要大規(guī)模的圖片和音視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)。這 些訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來(lái)源廣泛,包含公開渠道、企業(yè)自研、直接購(gòu)買與合作 交換等。

內(nèi)容持有者對(duì) AI廠商態(tài)度各異。部分內(nèi)容持有者針對(duì) AI 平臺(tái)提出了 各種維權(quán)訴求,已有數(shù)十起版權(quán)訴訟正在進(jìn)行中。同時(shí),另一部分內(nèi) 容持有者則選擇了授權(quán)合作道路。版權(quán)糾紛實(shí)質(zhì)上是商業(yè)利益之爭(zhēng), 內(nèi)容持有者具體選擇訴訟還是合作取決于其商業(yè)模式、內(nèi)容獨(dú)特性和 行業(yè)結(jié)構(gòu)等因素。作家和藝術(shù)家們普遍傾向于抵制 AI 公司并控訴其 侵權(quán)行為,而新聞媒體在版權(quán)斗爭(zhēng)中則難以形成統(tǒng)一陣線。

確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的合法來(lái)源對(duì)于 AIGC 發(fā)展非常關(guān)鍵。我們?cè)谌ツ甑? 《從 Adobe 看 AIGC 如何重塑創(chuàng)意工具行業(yè)》報(bào)告中提到,訓(xùn)練 數(shù)據(jù)的版權(quán)問(wèn)題是 AIGC 商業(yè)化落地的重要阻礙。因此,只有解決了 這一問(wèn)題,才能在確保合法的前提下,推動(dòng)生成式 AI 的商業(yè)落地。

從 2023 年下半年開始,AI 數(shù)據(jù)版權(quán)訴訟開始進(jìn)入白熱化階段,而 內(nèi)容合作則于 2024 年上半年加速,表明過(guò)去一年中版權(quán)問(wèn)題已經(jīng)成 為 AI L域的焦點(diǎn),并且相關(guān)法律問(wèn)題正在被逐步揭示與嘗試解決。

2024 年有望成為 AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭(zhēng)的關(guān)鍵年。關(guān)于 AI 訓(xùn)練數(shù) 據(jù)版權(quán)訴訟,國(guó)內(nèi)外尚未達(dá)成判例,重點(diǎn)案例的判決將對(duì)未來(lái)行業(yè)發(fā) 展產(chǎn)生重要意義,需持續(xù)關(guān)注。同時(shí),越來(lái)越多的公司正在明確其立場(chǎng),顯示出行業(yè)整體對(duì)于訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)問(wèn)題重視程度的提升。2024 年有望成為 AI 數(shù)據(jù)版權(quán)之爭(zhēng)的關(guān)鍵年,將會(huì)有更多訴訟、談判和合 作展開,但未來(lái)授權(quán)合作或快于法律變革與監(jiān)管介入。


附件:計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源與版權(quán)挑戰(zhàn)- AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)版權(quán)之爭(zhēng),版權(quán)問(wèn)題重視程度的提升






2024年AI應(yīng)用市場(chǎng)洞察報(bào)告-下載量同比增長(zhǎng)26%,收入增長(zhǎng)51%

AI應(yīng)用在App Store和Google Play的下載量和收入激增,2024年1-8月AI應(yīng)用下載量同比增長(zhǎng)26%,達(dá)到22億次,收入增長(zhǎng)51%至20億美元

智能化軟件開發(fā)落地實(shí)踐指南2024-發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)

系統(tǒng)梳理了智能化軟件開發(fā)的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),結(jié)合大模型和軟件開發(fā)特點(diǎn),提出了具體的落地方向、路徑和框架,詳細(xì)闡述了落地所需的核心能力和使能能力,并對(duì)多個(gè)行業(yè)的落地案例進(jìn)行了深入剖析

2024年智能PPT行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告-用戶需求、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

AI+協(xié)同辦公成為AI行業(yè)的重要方向,智能PPT作為新興工具;目標(biāo)用戶市場(chǎng)G達(dá)2.6億人,且呈上升趨勢(shì);平均每天2.3小時(shí),年產(chǎn)出達(dá)52億份

2024年中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報(bào)告-市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,增長(zhǎng)率30.4%

中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到45億元,預(yù)計(jì)未來(lái)五年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到30.4%;大模型小型化技術(shù)成為AIL域的熱點(diǎn)研究方向,推動(dòng)了對(duì)G質(zhì)量數(shù)據(jù)的大量需求

2024年工作趨勢(shì)指數(shù)報(bào)告-工作中的AI挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,75%的知識(shí)型工作者在工作中使用AI技術(shù)

預(yù)計(jì)到2030年,技能將發(fā)生50%的變化,生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級(jí)用戶通過(guò)頻繁嘗試和學(xué)習(xí)不同的AI工具使用方法獲得顯著的工作效益

2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與技術(shù)創(chuàng)新分析報(bào)告,工業(yè)新四化,工業(yè)智能體參考架構(gòu)

白皮書進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu),作為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引,闡述了在工業(yè)智能體參考架構(gòu)指導(dǎo)下的實(shí)踐應(yīng)用

供應(yīng)鏈物流5.0—構(gòu)建全域數(shù)智供應(yīng)鏈物流體系,全鏈路倉(cāng)配一體化助力

科技引擎重塑運(yùn)營(yíng)管理模式,加速智能決策;加速新能源轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)成本變化的不確定性;綠色供應(yīng)鏈促進(jìn)物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展;全鏈路倉(cāng)配一體化助力品牌敏捷降本

AI+汽車:智能駕駛將駛向何方?端到端大模型有望2025大規(guī)模落地

報(bào)告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì),強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步和政策支持是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的雙重動(dòng)力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型

AI時(shí)代的黃金賣鏟人,如何打造全棧AI帝國(guó)-構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng)

英偉達(dá)通過(guò)構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng),包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺(tái)和工具;達(dá)已成為圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)

2024立足當(dāng)下謀定未來(lái)生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察報(bào)告-生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響

生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響,但企業(yè)在人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)管理方面準(zhǔn)備不足;企業(yè)主要依賴現(xiàn)成的生成式AI解決方案,而非定制化或私有模型

2024穿越智算奇點(diǎn)-解鎖大模型的無(wú)限可能,介紹了大模型的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用以及未來(lái)發(fā)展

大模型在通用和行業(yè)特定L域都有廣泛應(yīng)用,如搜索引擎、語(yǔ)言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來(lái)的重要發(fā)展方向

興業(yè)銀行AI智能財(cái)富顧問(wèn)-用戶人次數(shù)突破140萬(wàn)戶,財(cái)富達(dá)168億

提供及時(shí)專業(yè)的行情點(diǎn)評(píng),詳細(xì)解讀市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)持倉(cāng)的影響,通過(guò)引入AI的智能服務(wù)能力在忙時(shí)托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布 AI智能財(cái)富顧問(wèn)的對(duì)話流程
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計(jì)算機(jī)行業(yè)淺析AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源與版
2024年AI應(yīng)用市場(chǎng)洞察報(bào)告-下載量同
智能化軟件開發(fā)落地實(shí)踐指南2024-發(fā)展
2024年智能PPT行業(yè)市場(chǎng)研究報(bào)告-用
2024年具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告-人形
人形機(jī)器人執(zhí)行系統(tǒng)之靈巧手-空心杯電機(jī)
人形機(jī)器人執(zhí)行系統(tǒng)之旋轉(zhuǎn)執(zhí)行器-減速器
人形機(jī)器人執(zhí)行系統(tǒng)之線性執(zhí)行器-行星滾柱
人形機(jī)器人整體構(gòu)造及成本拆解:執(zhí)行系統(tǒng)較
人形機(jī)器人BOM拆解分析-三大核心部分
AI機(jī)器人產(chǎn)業(yè)報(bào)告-產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀,趨勢(shì)和展望
2024年中國(guó)AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)研究報(bào)告-
智能機(jī)器人技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-由場(chǎng)景需求
AI應(yīng)用系列報(bào)告之人機(jī)交互AI人機(jī)交互系
2024年工作趨勢(shì)指數(shù)報(bào)告-工作中的AI
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)

機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)


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