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內(nèi)蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施-數(shù)據(jù)中心設(shè)計電能利用效率(PUE)不G于1.2

來源:內(nèi)蒙古自治區(qū)政務(wù)服務(wù)與數(shù)據(jù)管理局     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/10/11   主題:其他 [加盟]

(一)加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快推進全國一體化大數(shù)據(jù)中心算力樞紐體系內(nèi)蒙古算力網(wǎng)絡(luò)樞紐節(jié)點建設(shè),出臺《內(nèi)蒙古算力樞紐節(jié)點建設(shè)方案》,優(yōu)先保障數(shù)據(jù)中心的用能指標,加快綠電、中水等配套建設(shè)和改造升級,推動數(shù)據(jù)中心適度超前建設(shè)。推動綠色節(jié)能算力基礎(chǔ)設(shè)施,新建大型數(shù)據(jù)中心設(shè)計電能利用效率(PUE)不G于1.2,水資源利用效率(WUE)不G于1.2。大力引進算力頭部企業(yè)落地布局重大項目和重大平臺,提升算力供給能力。

(二)提升算力統(tǒng)籌調(diào)度能力。超前布局基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò),加快400G全光網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。擴容呼和浩特互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點,加快申報建設(shè)新型互聯(lián)網(wǎng)交換中心。加快區(qū)內(nèi)一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系建設(shè),逐步實現(xiàn)與環(huán)京算力調(diào)度網(wǎng)絡(luò)一體化。重點推進和林格爾新區(qū)“多云”算力資源調(diào)度示范項目建設(shè),探索和林格爾數(shù)據(jù)集群內(nèi)不同算力供應(yīng)主體之間算力自由調(diào)度。

(三)推進算力資源協(xié)同利用。推進跨區(qū)域算力協(xié)同,加強與京津冀、長三角等區(qū)域的算力合作,實施供需對接行動,打造大模型訓(xùn)練應(yīng)用東數(shù)西算、東數(shù)西訓(xùn)等典型場景,實施算力供需對接行動。統(tǒng)籌全區(qū)算力能力,動態(tài)調(diào)度全區(qū)通用算力、智算算力、超算算力資源,定期對外發(fā)布算力供給規(guī)模、技術(shù)標準、軟硬件服務(wù)要求、優(yōu)惠策略等算力資訊。探索建設(shè)內(nèi)蒙古算力資源交易平臺。

(四)暢通基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集獲取渠道。鼓勵企業(yè)建設(shè)合規(guī)安全的中文、圖文對、音頻、視頻等大模型預(yù)訓(xùn)練語料庫,充分利用現(xiàn)有開源中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、互聯(lián)網(wǎng)中文數(shù)據(jù)集、行業(yè)L域數(shù)據(jù)集。鼓勵通過國內(nèi)各大數(shù)據(jù)交易平臺獲取數(shù)據(jù),擴展G質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)來源。推動企業(yè)、機構(gòu)及專家學(xué)者之間建立數(shù)據(jù)合作共享機制,探索商業(yè)化場景合作模式獲取數(shù)據(jù)。加快建設(shè)自治區(qū)數(shù)據(jù)交易中心,依托數(shù)據(jù)交易中心獲取數(shù)據(jù)。

(五)加快公共數(shù)據(jù)開放和開發(fā)利用。聚焦公共服務(wù)、政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù)等L域,制定公共數(shù)據(jù)開放標準、流程和計劃,推進存量公共數(shù)據(jù)的收集、清洗、標注和隱私安全處理,加快開放步伐,做到應(yīng)開盡開。推動增量公共數(shù)據(jù)及時開放。推動建設(shè)敏感公共數(shù)據(jù)集,建立敏感數(shù)據(jù)開發(fā)利用政策標準,推動敏感公共數(shù)據(jù)與大模型定向?qū)樱瑯?gòu)建G質(zhì)量人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。



附件:內(nèi)蒙古自治區(qū)促進通用人工智能發(fā)展若干措施-數(shù)據(jù)中心設(shè)計電能利用效率(PUE)不G于1.2



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基礎(chǔ)標準是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標準,為其他各類標準提供基礎(chǔ)支撐;技術(shù)標準是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵共性技術(shù)與融合技術(shù)標準,為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供技術(shù)支撐

機器人綜合通用智能化等級-分為 L1 級~L5 級

L3 級(交互型):具備感知功能、執(zhí)行功能和部分決策功能; L4 級(自主型):具 備感知功能、執(zhí)行功能和決策功能; L5 級(自適應(yīng)型):具備感知功能、執(zhí)行功能、決策功 能和認知功能。

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資料獲取
機器人相關(guān)政策
== 資訊 ==
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