AI模型可大致分為決策式/分析式AI（Discriminant/Analytical AI）和生成式AI （Generative AI）兩類。
決策式AI：學習數據中的條件概率分布，根據已有數據進行分析、判斷、預測，主要應用模型有用于推薦系
統和風控系統的輔助決策、用于自動駕駛和機器人的決策智能體。
生成式AI：學習數據中的聯合概率分布，并非簡單分析已有數據而是學習歸納已有數據后進行演技創造，基
于歷史進行模仿式、縫合式創作，生成了全新的內容，也能解決判別問題。
AI四小龍：在多場景探索計算機視覺應用。借助判別式AI，商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技對C端、
B端、G端的各大應用場景進行智能分析，提G信息的判別分析效率、節省人力成本，并為用戶及時提供決策反
饋。四家公司均獲得了較G的估值。
商湯科技：將人工智能基礎設施、智能駕駛、人/物檢測、SLAM、圖像生成、智能決策為核心，應用L域
涵蓋智能駕駛、身份驗證、城市管理、游戲AI、VR/AR等，11月24日市值620億港元。
曠視科技：專注于圖像/視頻的分析與理解，以人臉識別為核心，業務場景包括城市治理、樓宇園區管理、
實名認證、通行考勤等，據胡潤獨角獸榜，2021年估值270億元。
依圖科技：聚焦于人臉識別、自然語言處理等L域，解決方案包括城市管理、智慧醫療等據胡潤獨角
獸榜， 2020 年估值140億元。
云從科技：建立視覺、語言、環境認知系統，應用于智慧交通、金融、教育等L域，11月24日市值131億元。
OpenAI公司宣布推出付費試點訂閱計劃ChatGPT Plus,國內有望復制 ChatGPT 商業模式的企業為百度,科大訊飛,均具備 AIGC 大模型技術
ChatGPT的上線意味,語言類AI底層技術NLP進步顯著,同時啟示AI其他L域應用更G效率的 Transformer和產出更類人的RLHF算法,功能越來越多面,表現越來越類人
綠色倉儲與配送評估指標體系由基本要求,倉儲要求,配送要求,包裝要求,根據企業類型選擇相應的評估指標,應充分利用產品原包裝,以減少二次包裝
根據娛樂機器人的產品特點和工作方式,大限度滿足娛樂機器人使用的場景特點與工作運行特點,科學合理地考核娛樂機器人的安全特性促進產品規格體系化
截肢者穿戴假肢,用健側手抓住1號木釘的紅色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘的綠色端,截肢者翻轉假手將木釘的紅色端放入原來的1號孔中
數字化是智能工廠的基礎,對工廠所有資產建立數字化描述和數字化模型,實現所有資產數據在整個生命周期上價值流的自由流動,實現基于網絡的互聯互通
機器人單元或互操作節點發起的請求報文到達接收端后需要得到回復報文,協議同時支持通過報文頭中應答位的設置,選擇報文是否需要回復
在服務機器人上及其周圍應提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務空間中至少有兩個出口通道
應根據生產設備健康狀態量化評估生產設備健康狀態和剩余壽命;結合生產設備健康狀態信息和評估分析結果對生產設備的健康狀態進行持續跟蹤和多面監測
供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業務管理,供應鏈風險管控,供應鏈績效管理等功能,提供供應鏈關鍵績效指標統計分析和可視化展示等功能
引導組織通過應用新一代信息技術,挖掘數據的創新驅動潛能,加強數據價值的開發和資產化運營,獲取用戶/生態合作伙伴連接與賦能數字新業務和綠色可持續發展等方面價值效益
基于生產設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
表現出與人類智能(如推理和學習)相關的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術實現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產業的邊界,將人工智能相關的軟硬件產品研究,開發和生產,系統應用,集成服務等核心產業,及帶動形成的相關產業都納入人工智能產業范疇
