《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設(shè)備運行績效評價指標(biāo)集》（GB/T 23023-2022，簡稱《生產(chǎn)設(shè)備運行績效評價指標(biāo)集》）
企業(yè)宜采用數(shù)字化手段開展生產(chǎn)設(shè)備備品備件庫存情況監(jiān)測、備品備件供應(yīng)策略優(yōu)化、備品備件庫存策略優(yōu)化、備品備件使用方案優(yōu)化等工作，針對性地優(yōu)化改進該項指標(biāo)，具體措施包括但不限于∶
a） 采用RFID、二維碼、條形碼等自動化數(shù)據(jù)采集手段，實時獲取生產(chǎn)設(shè)備備品備件數(shù)據(jù)，針對生產(chǎn)設(shè)備備品備件的庫存情況進行持續(xù)監(jiān)測；
b） 基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測模型，將備品備件預(yù)測消耗數(shù)據(jù)及時反饋給采購、物流、質(zhì)量、工藝、庫存等部門，優(yōu)化備品備件供應(yīng)策略，降低備品備件采購成本；
c） 基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件的庫存數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)與消耗數(shù)據(jù)等建立庫存策略優(yōu)化模型，基于模型合理安排生產(chǎn)設(shè)備備品備件的周期庫存、在途庫存、安全庫存與預(yù)期庫存數(shù)量，優(yōu)化備品備件庫存策略，降低備品備件庫存成本；
d） 充分考慮生產(chǎn)設(shè)備備品備件的通用性、計劃的準(zhǔn)確性以及使用方案的合理性，綜合考慮生產(chǎn)設(shè)備維修費用、備件成本、性能表現(xiàn)等因素，建立備品備件使用方案知識庫，優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本。
附件：《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設(shè)備運行績效評價指標(biāo)集》GB/T 23023-2022
引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計,供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標(biāo)統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和多面監(jiān)測
在服務(wù)機器人上及其周圍應(yīng)提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個出口通道
機器人單元或互操作節(jié)點發(fā)起的請求報文到達(dá)接收端后需要得到回復(fù)報文,協(xié)議同時支持通過報文頭中應(yīng)答位的設(shè)置,選擇報文是否需要回復(fù)
數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ),對工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個生命周期上價值流的自由流動,實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通
截肢者穿戴假肢,用健側(cè)手抓住1號木釘?shù)募t色端將木釘豎直遞交給假手,假手抓住木釘?shù)木G色端,截肢者翻轉(zhuǎn)假手將木釘?shù)募t色端放入原來的1號孔中
根據(jù)娛樂機器人的產(chǎn)品特點和工作方式,大限度滿足娛樂機器人使用的場景特點與工作運行特點,科學(xué)合理地考核娛樂機器人的安全特性促進產(chǎn)品規(guī)格體系化
綠色倉儲與配送評估指標(biāo)體系由基本要求,倉儲要求,配送要求,包裝要求,根據(jù)企業(yè)類型選擇相應(yīng)的評估指標(biāo),應(yīng)充分利用產(chǎn)品原包裝,以減少二次包裝
在多場景探索計算機視覺應(yīng)用,借助判別式AI,商湯科技,曠視科技,依圖科技,云從科技對C端,B端,G端的各大應(yīng)用場景進行智能分析,提G信息的判別分析效率
OpenAI公司宣布推出付費試點訂閱計劃ChatGPT Plus,國內(nèi)有望復(fù)制 ChatGPT 商業(yè)模式的企業(yè)為百度,科大訊飛,均具備 AIGC 大模型技術(shù)
ChatGPT的上線意味,語言類AI底層技術(shù)NLP進步顯著,同時啟示AI其他L域應(yīng)用更G效率的 Transformer和產(chǎn)出更類人的RLHF算法,功能越來越多面,表現(xiàn)越來越類人
