《2025通向AGI之路-人工智能展望報告》 由至D智庫聯(lián)合天津市人工智能學(xué)會、深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會、中關(guān)村科學(xué)城公司、至D科技及與非網(wǎng)共同發(fā)布的權(quán)威報告，將2025年定義為"智能體元年"。報告深刻指出，人工智能正經(jīng)歷從"被動響應(yīng)指令"到"主動解決復(fù)雜問題"的歷史性跨越——AI Agent（智能體）通過自主任務(wù)規(guī)劃、動態(tài)決策與閉環(huán)執(zhí)行，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的核心引擎。 與此同時，多模態(tài)模型打破技術(shù)邊界，實(shí)現(xiàn)語言理解、視覺識別、音頻處理的深度融合；世界模型基于內(nèi)在模擬理解現(xiàn)實(shí)世界的物理與因果結(jié)構(gòu)，通過預(yù)設(shè)未來場景指導(dǎo)決策；各類AI硬件從輕量化AI眼鏡到便攜AI錄音卡片，在便攜性與場景適配性方面持續(xù)突破。

報告將人工智能演進(jìn)劃分為三個關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：

弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence） 階段，AI在特定領(lǐng)域具有感知能力，但任務(wù)專用、不可遷移。典型里程碑包括1997年IBM"深藍(lán)計算機(jī)"次擊敗人類國際象棋冠軍卡斯帕羅夫，以及2016年AlphaGo以4:1戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石。

通用人工智能（Artificial General Intelligence） 是當(dāng)前核心攻關(guān)方向，其特征是在跨領(lǐng)域達(dá)到人類認(rèn)知能力，具備自主學(xué)習(xí)與跨域推理能力。實(shí)現(xiàn)路徑包括世界模型（融合物理理解、推理、規(guī)劃與持久記憶）、具身智能（讓AI從虛擬信息處理走向真實(shí)物理實(shí)踐）等關(guān)鍵技術(shù)。

超J人工智能（Artificial Super Intelligence） 則是更遠(yuǎn)期的目標(biāo)，指在全領(lǐng)域擁有超越人類能力的智能，具備自主創(chuàng)新與自主實(shí)現(xiàn)能力。前沿探索包括量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（QNN）、全腦模擬（WBB）和遞歸自我改進(jìn)（RSI）等。

《2025通向AGI之路——人工智能展望報告》以宏大的視角、詳實(shí)的數(shù)據(jù)和深入的分析，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展繪制了一幅清晰的路線圖。報告揭示的核心趨勢包括：智能體從概念走向規(guī)模化應(yīng)用、多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)深度融合、推理能力成為模型競爭焦點(diǎn)、算力基建進(jìn)入新一輪投資周期、開源生態(tài)加速技術(shù)民主化進(jìn)程、AI硬件迎來場景化創(chuàng)新浪潮。

面向未來，報告為政府部門、行業(yè)從業(yè)者、教育工作者及社會公眾提供了理解2025年人工智能發(fā)展進(jìn)程、探索通向AGI前進(jìn)路徑的重要參考。在推理模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、算力基建、開源生態(tài)四大引擎驅(qū)動下，通用人工智能正從遠(yuǎn)景目標(biāo)加速走向現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，一個更加智能的時代正在多面開啟。

附件：2025年通向AGI之路-全球人工智能展望報告-智能體從概念走向規(guī)模化應(yīng)用、多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)深度融合