自然語言理解、情感識別與人機交互技術
自然語言理解通過對人類語音、肢體等方面意圖識別，生成相應的回答或動作指令。在引擎搜索、智能推薦、機器人交互等場景具有廣泛的應用。
情感識別是對自然語言理解技術的進一步升級，利用圖像識別、語音識別、大數據等技術實現對人類情感的有效識別。在教育娛樂、醫療康復等L域具有重要應用。
自然語言理解和情感識別是人機交互L域中的重要組成部分。伴隨著人機共融、數字孿生、元宇宙等前沿科技的發展與需求，人機交互技術是未來數字時代的重要接口之一。
軟體機器人與人工肌肉核心技術包括:仿生與生物模型計算,智能結構材料的剛柔耦本體,軟體機器人,智能SMA與IPMC,驅動一體化功能部件等
DNA納米機器人與新材料微納部件包括DNA折紙技術,維納操作,亞微米級微操作臺,新材料與微電子技術等,未來對抗人體疾病的理想的武器之一
元宇宙與機器人的交叉融合,處于快速發展之中,旨在構建一個虛實結合的新型人機共融空間,科大訊飛發布的虛擬人技術走向商業服務,G端制造等場景
通過建立神經信息測量處理與人機信息通道,與機器人交叉融合發展,作為典型的生機電一體化系統,智能假肢與生機接口的物理和功能集成進行融合
復合機器人由移動平臺, 機械臂, 視覺模組,末端執行器等組成,涉及到手足的柔順阻抗,將在腦眼手腳技術上走向協同,實現核心技術和零部件的自主可控
面向教育和科研的ROS機器人操作系統，面向服務機器人的達闥海睿操作系統，面向無人駕駛的百度阿波羅、智行者Idriverbrain操作系統
云服務機器人核心技術包含云計算,分布式計算,RPA/AIops軟件自動化工具,數據儲存與管理,機器人運動控制等方面,未來在無人駕駛,商業服務等數據密集型場景,具有廣闊的應用前景
機器人不得傷害人類或看到人類受到傷害而袖手旁觀;機器人需要服從人類的命令除非這條命令與D一條相矛盾;機器人需要保護自己
機器人成為企業實現快速復工復產的重要工具,預計2022年工業 機器人市場進一步增長, 將達到 195 億美元,2024 年將有望達到230億美元
特種機器人整機性能持續提升,產業規模年均增長率達到 21.7%2022年特種機器人市場規模超過00億美元,2024年有望達到 140 億美元
5G+工業互聯網"為機器人發展帶來新機遇,為機器人系統在工業環境J端環境操作等L域的推廣應用提供了技術保障,機器人化的智能裝備推動行業數字化轉型
相關科研機構及創新企業加大對J端環境,救災搶險等 特種機器人的研發支持力度,多國聯合推進空間機器人升級,各國科研機構采用聯合研發模式
