云服務機器人技術
將機器人的大腦部署到云端，借助云端服務器，可實現更大的運算能力，實現更G效的數據應用。云服務機器人核心技術包含云計算、分布式計算、RPA/AIops軟件自動化工具、數據儲存與管理、機器人運動控制等方面。未來在無人駕駛、商業服務等數據密集型場景，具有廣闊的應用前景。
通過云服務機器人的功能化模塊和數據中心，可縮短機器人的開發周期、開發難度，同時便于后期的遠程維護和狀態監測。未來開發針對相關應用場景的“云端大腦+本地機器人”或“云端服務”類型機器人，有望成為機器人規模化推廣和應用的重要模式之一。
機器人不得傷害人類或看到人類受到傷害而袖手旁觀;機器人需要服從人類的命令除非這條命令與D一條相矛盾;機器人需要保護自己
機器人成為企業實現快速復工復產的重要工具,預計2022年工業 機器人市場進一步增長, 將達到 195 億美元,2024 年將有望達到230億美元
特種機器人整機性能持續提升,產業規模年均增長率達到 21.7%2022年特種機器人市場規模超過00億美元,2024年有望達到 140 億美元
5G+工業互聯網"為機器人發展帶來新機遇,為機器人系統在工業環境J端環境操作等L域的推廣應用提供了技術保障,機器人化的智能裝備推動行業數字化轉型
相關科研機構及創新企業加大對J端環境,救災搶險等 特種機器人的研發支持力度,多國聯合推進空間機器人升級,各國科研機構采用聯合研發模式
機器人+ 應用不斷拓展深入,產業整體呈現欣欣向榮的良好發展態勢,2022中國機器人市場規模將達到174億美元, 五年年均增長率達到22%
我國機器人產業主要集聚區可分為珠三角地區,長三角地區,京津冀地區, 東北地區,中部地區和西部地區共六大區域,長三角和珠三角基礎好
長三角地區已建立起了我國功能完善的機器人產業生態體系, 形成了以上海,昆山,無錫,常熟,徐州,南京為代表的產業集群,規模效益創新環境等方面均走在全國前列
珠三角地區機器人產業具有較強的發展基礎,以深圳, 廣州,佛山,東莞為代表的產業集群在創新力與影響力方面位于全國前列,在機器人L域的科研機構數量較多
憑借突出的區位優勢以及良好的制造業基礎,京津冀地區區域內北京,天津, 河北機器人產業形成了錯位競爭,優勢互補的良好局面,為本區 域內機器人產業發展提供了充足的人力資源
東北地區具有良好的資源區位優勢與制造業發展基礎,重點圍繞工業機器人,醫療機器人等L域G端產品開展創新攻關,專注于垂直細分L域的中小企業集 聚發展
中部地區作為發展機器人產業的后起之秀,促進了區域內機器人產業快速發展,打造國內有重要影響力的機 器人示范應用基地,推動機器人行業應用 場景示范
