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DeepSeek+DeepResearch:讓科研像聊天一樣簡單,垂直L域深耕,流程自動(dòng)化與認(rèn)知協(xié)作

來源:北京大學(xué)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/3/5   主題:其他 [加盟]

1. DeepSeek+DeepResearch:讓科研像聊天一樣簡單
1.1 團(tuán)隊(duì)與軟件公測
1.2 核心功能與技術(shù)架構(gòu)
1.3 模型特點(diǎn)與對比
1.4 數(shù)據(jù)采集與處理能力
1.5 文件數(shù)據(jù)讀取與集成
1.6 數(shù)據(jù)分析與挖掘
1.7 數(shù)據(jù)可視化與多模型協(xié)作

2. AI綜述工具對比與用戶體驗(yàn)
2.1 元知AI綜述工具
2.2 中科院PubScholar平臺
2.3 知網(wǎng)研學(xué)平臺
2.4 斯坦福STORM平臺
2.5 多維度功能對比(格式、邏輯性、實(shí)用性)
2.6 生成綜述案例解析

3. DeepSeek技術(shù)突破與應(yīng)用場景
3.1 推理能力:強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的核心優(yōu)勢
3.2 訓(xùn)練方法:冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)與多階段優(yōu)化
3.3 成本優(yōu)勢:開源策略與行業(yè)定價(jià)重構(gòu)
3.4 本地部署與端云協(xié)同
3.5 垂直L域深耕(醫(yī)療、金融、教育)

4. DeepResearch:智能協(xié)作與自動(dòng)化轉(zhuǎn)型
4.1 多步驟自主研究與深度信息整合
4.2 學(xué)術(shù)研究加速與金融分析支持
4.3 消費(fèi)決策與商業(yè)研究賦能
4.4 技術(shù)創(chuàng)新:流程自動(dòng)化與認(rèn)知協(xié)作

5. 未來展望與行業(yè)影響
5.1 技術(shù)深化:突破語言混雜與通用能力
5.2 場景拓展:多模態(tài)融合與自進(jìn)化系統(tǒng)
5.3 重塑AI產(chǎn)業(yè)格局與競爭


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DeepSeek賦能職場(清華大學(xué)2),從提示語技巧到多場景應(yīng)用

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提示語(Prompt)是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解,可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類文件及圖片中的文字內(nèi)容

DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影

講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐兩大核心模塊,延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討,系統(tǒng)拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能

DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,突破工具應(yīng)用的局限

進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。后,介紹如何科學(xué)選擇與G效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實(shí)用性的應(yīng)用場景的指導(dǎo),給聽眾帶來更落地的AI應(yīng)用價(jià)值

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強(qiáng)推理模型開發(fā)解讀,長思維鏈的推理提G模型的可解釋性

基于長思維鏈的推理可以在一定程度上提G模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出,從而追蹤模型的決策過程,減少黑箱推理

DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭,對算力的需求

一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭;三是算力需求會增加還是減少

DeepSeek-R1技術(shù)報(bào)告-冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,大型基礎(chǔ)模型的推理模式對提升推理能力至關(guān)重要

DeepSeek-R1入冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,開源的蒸餾模型在推理基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下新紀(jì)錄,驗(yàn)證了純強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 LLM 中顯著增強(qiáng)推理能力的可行性

DeepSeek受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從G端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級GPU

輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù),使Al推理首次真正突破硬件限制, 部署成本從G端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力

DeepSeek從入門到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議

清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場景和使用方法,并提供了關(guān)于如何G效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議

AI陪伴互動(dòng)軟件硬件全景解析-可交互內(nèi)容市場規(guī)模將達(dá)到500億,AI伴侶百億級別的市場

可交互內(nèi)容平臺的市場規(guī)模將達(dá)到500億元人民幣;AI伴侶有望打開百億級別的市場空間;互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場規(guī)模將達(dá)到1.5萬億美元;機(jī)器人的市場規(guī)模將達(dá)到2000億美元

中國AI搜索行業(yè)發(fā)展報(bào)告-AI搜索能夠理解用戶的意圖,提供更加個(gè)性化的搜索體驗(yàn)

未來的AI搜索將更加智能,能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對話交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進(jìn)的加密技術(shù),確保用戶數(shù)據(jù)的安全;從技術(shù)突破到應(yīng)用場景拓展

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+治理)-拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式

新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無人機(jī)+AI”系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對城市綜合執(zhí)法的智能升級,實(shí)現(xiàn)全天候無人值守,全流程自動(dòng)作業(yè),拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式,提升了執(zhí)法效率與精度
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
DeepSeek+DeepResearc
DeepSeek賦能職場(清華大學(xué)2),
DeepSeek從入門到精通(清華大學(xué)1
DeepSeek提示詞工程和落地場景,使
DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模
DeepSeek-R1 \ Kimi 1
DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有
DeepSeek-R1技術(shù)報(bào)告-冷啟動(dòng)數(shù)
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DeepSeek從入門到精通-提出了AI
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== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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