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中國電子學會發(fā)布的《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021年)》

來源:中國電子學會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2021/12/3   主題:其他 [加盟]

2021年,機器人市場規(guī)模預計將達到335.8億美元,2016-2021年的平均增長率約為11.5%。其中,工業(yè)機器人144.9億美元,服務機器人125.2億美元,特種機器人65.7億美元。隨著疫情在范圍內得到控制,機器人市場也將逐漸回暖,預計到2023年,機器人市場規(guī)模將突破477億美元。

近年來,中國電子學會持續(xù)開展中國機器人產(chǎn)業(yè)研究工作,對國內典型機器人集聚區(qū)域進行系統(tǒng)評估與綜合考量,客觀評價我國機器人產(chǎn)業(yè)及市場真實發(fā)展狀況。在以往研究分析的基礎上,結合發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢特征,形成本年度機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告,希望能夠為推動我國機器人產(chǎn)業(yè)G質量發(fā)展貢獻微薄力量。



附件:中國電子學會發(fā)布的《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2021年)》



李德毅院士《探索新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展》

會學習是新一代人工智能的核心,從人機交互擴展到交互認知,從深度學習擴展到機器自學習,才是新一代人工智能的研究方向

新時期推動機器人產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)G質量發(fā)展,《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出了哪些發(fā)展目標

到2025年,我國成為機器人技術創(chuàng)新策源地,G端制造集聚地和集成應用新G地,建成3-5個有國際影響力的產(chǎn)業(yè)集群,制造業(yè)機器人密度實現(xiàn)翻番

未來推動機器人產(chǎn)品創(chuàng)新,在哪些L域大有可為?

重點推進工業(yè)機器人,服務機器人,特種機器人重點產(chǎn)品的創(chuàng)新及應用,推動產(chǎn)品G端化智能化發(fā)展;機器人可以提升生活品質

《十四五機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出“機器人+”應用行動,將如何部署

開展機器人+應用行動,重點從以下三方面發(fā)力:深耕行業(yè)應用,拓展新興應用和做強特色應用,產(chǎn)業(yè)轉型和消費升級需求

十四五期間,如何促進機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力提升

進一步提升我國機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力,十四五期間著力從以下三方面推動:加強核心技術攻關,建立健全創(chuàng)新體系和支持協(xié)同創(chuàng)新和技術融合

十四五期間將采取哪些措施加快解決機器人產(chǎn)業(yè)基礎薄弱問題

提升機器人產(chǎn)業(yè)基礎能力,從三個方面作出相關部署:補齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板,加強標準體系建設和提升檢測認證能力

十四五時期,將采取哪些措施進一步優(yōu)化機器人產(chǎn)業(yè)組織結構

從三個方面進一步優(yōu)化機器人產(chǎn)業(yè)組織結構:培育壯大出色企業(yè),推進強鏈固鏈穩(wěn)鏈和打造優(yōu)勢特色集群

當前我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展整體情況如何,還存在哪些不足

我國機器人產(chǎn)業(yè)還存在一定差距,比如技術積累不足,原創(chuàng)性研究,理論研究,正向設計能力欠缺;產(chǎn)業(yè)基礎薄弱,關鍵零部件質量穩(wěn)定性,可靠性

《“十四五”機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》解讀

十四五機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提G產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力,夯實產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎,增加G端產(chǎn)品,探索應用結構廣度,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)組織等五項主要任務

人工智能L域發(fā)展兩態(tài)勢:AlphaFold和RoseTTA-fold

《科學》雜志公布了2021年度科學突破榜單,AlphaFold和RoseTTA-fold列榜首;亦列入2021十大工程成就名單

《中國人工智能產(chǎn)業(yè)指數(shù)(2021)》解讀

AI指數(shù)在研究范圍,研究內容,研究對象,研究區(qū)域等維度均進行了豐富和完善;J差化處理更符合AI指數(shù)研究特點;前三梯隊的14省市較之后省市有一定優(yōu)勢

上海交大自主設計研發(fā)的六足滑雪機器人,助力科技冬奧

六足滑雪機器人在沈陽完成了初級道,中級道以及與人共同滑雪實驗,通過了穩(wěn)定控制,智能感知,規(guī)劃決策等多方面的測試
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