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大模型賦能人形機器人,軟硬融合共創顛覆性產品 ,滿足生命健康、陪伴護理等G品質生活需求

來源:東方證券     編輯:創澤   時間:2024/8/7   主題:其他 [加盟]

國內藍圖開啟,人形機器人有望成為顛覆性產品。2023 年 11 月 2 日,工信部印發《人形機器人創新發展指導意見》,明確指出:人形機器人集成人工智能、G端制造、新材料等先進技術,有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品,將深刻變革人類生產生活方式,重塑產業發展格局。

明確發展目標,2025年實現整機批量生產,2027年要形成安全可靠的產業鏈供應鏈體系。《指導意見》明確指出發展目標:到2025年,人形機器人創新體系初步建立,“大腦、小腦、肢體” 等一批關鍵技術取得突破,確保核心部組件安全有效供給。整機產品達到國際先進水平,并實現批量生產,在特種、制造、民生服務等場景得到示范應用,探索形成有效的治理機制和手段。培育 2-3 家有影響力的生態型企業和一批專精特新中小企業,打造 2-3 個產業發展集聚區,孕育開拓一批新業務、新模式、新業態。

2)到2027 年,人形機器人技術創新能力顯著提升,形成安全可靠的產業鏈供應鏈體系,構建具有國際競爭力的產業生態,綜合實力達到世界先進水平。產業加速實現規模化發展,應用場景更加豐富,相關產品深度融入實體經濟,成為重要的經濟增長新引擎。

展場景應用:《指導意見》從特種L域、制造業典型場景、民生及重點行業三類方向提出意見措施。

➢ 一是加快人形機器人在特種環境應用,面向惡劣條件、危險場景作業等需求,強化復雜環境下本體控制、快速移動、準確感知等能力。

➢ 二是聚焦3C、汽車等制造業重點L域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,打造人形機器人示范產線和工廠,在典型制造場景實現深度應用。

➢ 三是拓展人形機器人在醫療、家政等民生L域服務應用,滿足生命健康、陪伴護理等G品質生活需求,推動人形機器人在農業、物流等重點行業應用落地,提升人機交互、靈巧抓取、 分揀搬運、智能配送等作業能力。

回顧歷史,早在1986-1993年,日本本田公司接連開發了E0 到E6等7種行走機器人,只有腿部結構,主要用于研究行走功能。1993 年,公司在研制的P1基礎上加上了雙臂使其初具人形,而后同年完成的P3則是 ASIMO 的原型。2000 年,本田公司推出ASIMO;2013 年,美國波士頓動力公司推出 Atlas,能夠在碎石堆上行走。

當前人形機器人的主要布局者多為科技公司,也有多家跨界公司入局。美國 1X technologies 公司與 ADT commercial 合作成功開發的 EVE 機器人可用于安保、護理、調酒等場景,目前在售,每月可生產10臺,在美國和歐洲部分地區開始投入使用;公司的 NEO 機器人主要應用于安保、物流、 制造、機械操作以及處理復雜的作業,2023 年底開始接受預訂。英國 Engineered Arts 研發的 Ameca 機器人可以在與人類互動時檢測情緒和年齡,并可以用常見的表情進行交流,主要應用于 實驗研究、展覽、接待、教育等L域。國內有小米 Cyberone 重建真實世界、實現運動姿態平衡、感知人類情緒;優必選 Walker X 主要應用于科技展館、影視綜藝、商演活動、政企展廳;智元機器人遠征 A1 預計先應用在工業制造L域,隨后逐步走向 to C 應用。


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AIOps小模型數量眾多,在運維L域的表現參差不齊,需要解決技術挑戰,如運維語料不足,結構化數據處理,以及與現有AIOps工具的融合

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養老機器人B端機構護理人員缺口大,養老機器人需求迫切

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養老機器人:功能上護理+交互相輔相成

根據老年人需求類型可主要分為康復機器人,護理機器人和陪伴機器人,主要用于輔助老年人日常起居和滿足老年人的心理、娛樂需求

AI將深度植入 人形機器人有望成AI終J入口

預計2027年市場規 模將達到536億元, 2022-2027年CAGR有望達到47 .9%;2027年有望智能非移動機器人和智能移動機器人市場規模分別達到166億元、370億元

根據形態機器人可以分為:類手、類腳和類人三種

類手機器人主要用于工業生產和物流中的搬運裝配焊接等場景;腳機器人在倉儲物流工業線邊和各類服務場景均有落地;人形機器人具備通用性勝任多種場景

普渡科技建立人機通行的紅綠燈機制

普渡科技創新性地將機器人的行走意圖可視化,建立人機通行的紅綠燈機制,一套用于確認人機路權的通行機制,引導行人的運動規劃提升通行效率

酒店機器人Relay,采用RaaS模式為酒店提供端到端服務

酒店機器人Relay降低使用價格,服務機器人行業先提出并使用“機器人即服務”模式,以按月付費租賃的形式向酒店出售機器人服務

機器人與人工的多維度能力對比

機器人生產效率G800-1000包每小時;生產質量精度較G完成要求嚴苛的生產任務;理想狀態工作時長為24h/天;無需考慮危險環境下的生命保障及安全需求
資料獲取
機器人應用
== 資訊 ==
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