聯合國教科文組織發布了《基礎教育階段人工智能課程：官方認可的人工智能課程指南》報告，這是D一份關于基礎教育階段人工智能課程開設狀況的調查報告。

人工智能技術已經成為了中小學的新學科L域，然而政府、學校和教師在定義人工智能能力和設計人工智能課程時依舊缺乏背景知識。本調研報告對現有的人工智能課程進行了分析，重點考察了人工智能課程的內容和學習結果，并探討了其開發和驗證機制、課程銜接，學習工具及所需環境的準備，教學法建議和教師培訓。該研究分析得出了人工智能課程的重點考慮因素，以期能指導未來人工智能課程扶持性政策的規劃、國家課程或機構研究項目的設計以及人工智能能力發展的實施戰略。

調查顯示，193個被調查國家中，只有11個國家制定、通過并在實施中小學人工智能課程，中國是其中之一。另外有近180個國家在觀望或任由私營公司的商業培訓課程替代或沖擊國家課程。因此，基于調查報告結果，聯合國教科文組織強烈呼吁各成員國加快基礎教育階段人工智能課程的開發。

報告介紹了現有的9個基礎教育階段人工智能課程模塊和3大課程類別。這9個人工智能模塊分別為：算法與編程、數據素養、情境問題的解決、人工智能的倫理、人工智能的社會影響、人工智能在其他L域的應用、理解和運用人工智能技能、理解和使用人工智能技術、開發人工智能技術。

在此基礎上，報告將9個人工智能課程模塊劃分為3大類：D一類為人工智能基礎，包含算法與編程、數據素養、情境問題的解決等3大模塊；D二類為倫理與社會影響，包含人工智能的倫理、人工智能的社會影響、人工智能在其他L域的應用等3大模塊；第三類為理解、使用和開發人工智能課程，包含理解和運用人工智能技能、理解和使用人工智能技術、開發人工智能技術等3大課程。

在人工智能課程教學時間的分配上，人工智能基礎類別下的課程構成了大多數國家課程設置的基礎，平均占課時的41%，倫理與社會影響類別下的課程平均占課時的24%，理解、使用和開發人工智能平均占課時的25%，剩余的課時比重被其他未指定的課程主題所占據。

附件：中小學階段的人工智能課程報告-人工智能課程的重點考慮因素