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服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)定增長(zhǎng),2024年290 億美元

來(lái)源:浙商證券      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2022/10/24      主題:其他   [加盟]

據(jù)電子學(xué)會(huì)數(shù)據(jù),預(yù)計(jì)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模 將從 2020 年的 138 億美元增長(zhǎng)至 2024 年的 290 億美元,2020-2024 年 CAGR 約 20%。

從 國(guó)內(nèi)看,2024 年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 102 億美元,2020-2024 年 CAGR 約 29%。

人口結(jié)構(gòu)變化和勞動(dòng)力成本上升刺激各行 各業(yè)加速推進(jìn)一二三產(chǎn)人工替代。根據(jù)計(jì)生協(xié)數(shù)據(jù),2030 年我國(guó)勞動(dòng)力總數(shù)約 9.58 億 人。據(jù)《企業(yè)綜合調(diào)查(CEGS)報(bào)告》數(shù)據(jù),2025 年勞動(dòng)力替代率可達(dá) 4.7%。

據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù),2030 年此數(shù)值約 15%,復(fù)合增速 26%。若以此增速估計(jì),被替代勞動(dòng) 力數(shù)將從 2021 年的 0.15 億人增加到 2025 年的 1.2 億人。





人形服務(wù)機(jī)器人Ginger 2.0具有多模態(tài)智能交互和自主學(xué)習(xí)能力

Ginger 2.0擁有數(shù)十個(gè)智能柔性關(guān)節(jié)(SCA)和多種傳感器,依托視覺傳感,靈巧手和AI 算法,可實(shí)現(xiàn)高精度智能抓取;結(jié)合全身多處硬件擴(kuò)展接口,可實(shí)現(xiàn)各種外設(shè)工具操控能力

2022服務(wù)機(jī)器人發(fā)展新模式-機(jī)器人即服務(wù)(RaaS) 商業(yè)模式

機(jī)器人企業(yè)推出機(jī)器人即服務(wù)(RaaS) 商業(yè)模式,企業(yè) 可選擇短期租賃,系統(tǒng)代運(yùn)營(yíng)服務(wù),支付較低的服務(wù)費(fèi)用開 展業(yè)務(wù),解決客戶價(jià)格敏 感問題,降低了市場(chǎng)推廣難度

2022服務(wù)機(jī)器人智能水平顯著提升

疫情之下催生大量新的服務(wù)需求, 機(jī)器人企業(yè)針對(duì)特定應(yīng)用, 結(jié)合人機(jī)交互,3D 視覺、激光雷達(dá)等技術(shù)研發(fā)新型產(chǎn)品并投入使用, 產(chǎn)生的行業(yè)新興增長(zhǎng)點(diǎn)已初具規(guī)模

2022服務(wù)機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì):疫情孕育新的發(fā)展機(jī)遇

抗疫系列機(jī)器人成為疫情防控的新生力量,無(wú)接觸 的無(wú)人配送已成為新焦點(diǎn),服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景和服務(wù)模式正不斷拓展,市場(chǎng)規(guī)模將有望增長(zhǎng)到 290 億美元

人形機(jī)器人的身高體重自由度價(jià)格

CyberOne(小米動(dòng)力)身高177體重52自由度21最大負(fù)荷1.5成本70萬(wàn)人民幣;Optimus身高172體重73自由度50最大負(fù)荷9成本2萬(wàn)美元

特斯拉人形機(jī)器人結(jié)構(gòu)介紹

電機(jī)驅(qū)動(dòng)上擎天柱擁有 2.3KWH,52V 電壓的電池組;28個(gè)定制關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)器,6種關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng);采用仿生思維將機(jī)器人膝關(guān)節(jié)構(gòu)造成四連推桿結(jié)構(gòu)

特斯拉人形機(jī)器人功能有哪些?50個(gè)自由度,手指靈敏度高

特斯拉人形機(jī)器人采用智能駕駛攝像頭與Autopilot 算法,內(nèi)置 FSD 芯片,能夠識(shí)別周 圍物理環(huán)境的高頻特征并進(jìn)行立體渲染,良好的空間感知能力

人形機(jī)器人的發(fā)展及其趨勢(shì)

哈工大HIT-III機(jī)器人能完成上,下斜坡等動(dòng)作;THBIP-II身高 0.75m,具有 24 個(gè)自由度;Walker機(jī)器人能完成上,下臺(tái)階等動(dòng)作;鐵大CyberOne 13 個(gè)關(guān)節(jié)和21個(gè)自由度

物流分揀用移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)規(guī)范 T/SSITS 502-2021

分揀機(jī)器人外觀應(yīng)色澤均勻,金屬零部件不應(yīng)有銹蝕;結(jié)構(gòu)應(yīng)布局合理,裝配方便,易于維修保養(yǎng);不能有造成危險(xiǎn)的銳邊或棱角,手柄等裝置的位置合理

工業(yè)應(yīng)用移動(dòng)機(jī)器人通用技術(shù)條件技術(shù)規(guī)范T/SSITS-IMR 201-2020

移動(dòng)機(jī)器人結(jié)構(gòu)應(yīng)按照制造商批準(zhǔn)的設(shè)計(jì)圖樣和工藝文件進(jìn)行制造;緊固部分無(wú)松動(dòng)關(guān)鍵緊固部位做劃線標(biāo)志;靜載承受1.25倍額定負(fù)載

喜訊丨創(chuàng)澤集團(tuán)正式獲批備案山東省博士后創(chuàng)新實(shí)踐基地

創(chuàng)澤集團(tuán)獲批山東省博士后創(chuàng)新實(shí)踐基地備案單位,有利于加強(qiáng)公司與博士后科研流動(dòng)站的合作,深化產(chǎn)學(xué)研合作、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義

送餐機(jī)器人兩個(gè)較為普遍的問題

送餐機(jī)器人推廣過程中也出現(xiàn)了一些技術(shù)瓶頸,在送餐過程中循跡路徑偏差,人機(jī)交互功能不夠智能化等問題,循跡過程中路徑穩(wěn)定性和障礙物識(shí)別可靠性

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶輸入的文本生成對(duì)應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色

視覺大模型擁有18億參數(shù) 30億的標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練

谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型(30億參數(shù))在廣泛視覺問題上的有效性

多模態(tài)問答的方法和挑戰(zhàn)

多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識(shí)融合困難 多模態(tài)問答大多只能處理簡(jiǎn)單的問題 多模態(tài)知識(shí)問答推理能力弱 可解釋性差

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架是什么樣的

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會(huì)各界對(duì)AI社會(huì)技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架

虛擬數(shù)字人分類標(biāo)準(zhǔn):交互方式和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

虛擬數(shù)字人行業(yè)多種分類標(biāo)準(zhǔn)并存,交互方式和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用是兩大常見分類標(biāo)準(zhǔn);交互方式的維度分為交互型虛擬數(shù)字人和非交互型虛擬數(shù)字人

虛擬數(shù)字人典型特征:擬人化的外表、行為、感知交互能力

高度擬人化的外表,行為,感知交互能力是虛擬數(shù)字人典型特征;檢驗(yàn)虛擬數(shù)字人能否在各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中取代真人、完成語(yǔ)音交互升級(jí)的重要標(biāo)準(zhǔn)

任意文本到圖像生成模型 DALLE模型 Imagen模型

OpenAI提出DALLE模型,可以根據(jù)用戶輸入的文本生成對(duì)應(yīng)的圖像,Imagen模型,CogView,VQ-Diffusion 模型以及 NUWA-infinity 等效果同樣出色

視覺大模型擁有18億參數(shù) 30億的標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練

谷歌CVPR 2022擁有18億參數(shù),并使用30億的 標(biāo)注圖像進(jìn)行訓(xùn)練,在ImageNet上取得了新的記錄90.45%,證明了視覺大模型(30億參數(shù))在廣泛視覺問題上的有效性

多模態(tài)問答的方法和挑戰(zhàn)

多模態(tài)數(shù)據(jù)具有異構(gòu)性 多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)難度表示較大 多模態(tài)知識(shí)融合困難 多模態(tài)問答大多只能處理簡(jiǎn)單的問題 多模態(tài)知識(shí)問答推理能力弱 可解釋性差

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架是什么樣的

我國(guó)新一代人工智能治理工作框架應(yīng)整合社會(huì)各界對(duì)AI社會(huì)技術(shù)復(fù)合體的離散性認(rèn)知,突破AI包容審慎實(shí)踐的探索,建立基于“邏輯-秩序-監(jiān)管“的人工智能治理工作框架

2022人工智能產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展特點(diǎn)

高增長(zhǎng):未來(lái)五年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模平均增速將超過20%;高集中:軟件占比近40%硬件產(chǎn)品占比接近35%;高壁壘:滲透率還不到4%

關(guān)于印發(fā)河南省元宇宙產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022—2025年)的通知

豫政辦〔2022〕89號(hào);發(fā)展工業(yè)元宇宙;發(fā)展能源元宇宙;發(fā)展文旅元宇宙,拓展元宇宙數(shù)字文旅經(jīng)濟(jì)發(fā)展新路徑;發(fā)展教育元宇宙;發(fā)展虛擬數(shù)字人元宇宙

創(chuàng)澤機(jī)器人上市輔導(dǎo)工作進(jìn)展2022

中原證券關(guān)于創(chuàng)澤機(jī)器人上市輔導(dǎo)內(nèi)容,對(duì)公司業(yè)務(wù)開展及公司業(yè)績(jī)?cè)斐傻挠绊?督促公司嚴(yán)格按照法律,法規(guī)及規(guī)章制度規(guī)范運(yùn)行,關(guān)注創(chuàng)澤智能歷史沿革生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等情況

餓了么通過算法優(yōu)化保障騎手權(quán)利的實(shí)踐方案:藍(lán)騎士保障計(jì)劃

提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度,進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分,促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化人性化;提高算法異狀識(shí)別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機(jī)制

創(chuàng)澤精英版霧化消毒機(jī)器人亮相亞博會(huì),出霧量大殺毒效果快

創(chuàng)澤霧化消毒機(jī)器人采用超聲波霧化技術(shù),自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)霧化系統(tǒng),出霧量大殺毒效果快,環(huán)形立體消毒,霧化速度達(dá)3500g/h,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的廣域無(wú)死角消殺工作

信息流推薦存在"信息繭房”和"馬太效應(yīng)”兩大問題

造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結(jié)果越來(lái)越單一和同質(zhì)化;對(duì) 于生產(chǎn)者可能造成馬太效應(yīng),即流量在頭部生產(chǎn)者的聚集現(xiàn)象越來(lái)越明顯
 
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服務(wù)機(jī)器人在展館迎賓講解
新聞資訊
== 資訊 ==
» 2025機(jī)器人企業(yè)創(chuàng)新50強(qiáng)
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人底盤

機(jī)器人底盤

 

商用機(jī)器人  Disinfection Robot   展廳機(jī)器人  智能垃圾站  輪式機(jī)器人底盤  迎賓機(jī)器人  移動(dòng)機(jī)器人底盤  講解機(jī)器人  紫外線消毒機(jī)器人  大屏機(jī)器人  霧化消毒機(jī)器人  服務(wù)機(jī)器人底盤  智能送餐機(jī)器人  霧化消毒機(jī)  機(jī)器人OEM代工廠  消毒機(jī)器人排名  智能配送機(jī)器人  圖書館機(jī)器人  導(dǎo)引機(jī)器人  移動(dòng)消毒機(jī)器人  導(dǎo)診機(jī)器人  迎賓接待機(jī)器人  前臺(tái)機(jī)器人  導(dǎo)覽機(jī)器人  酒店送物機(jī)器人  云跡科技潤(rùn)機(jī)器人  云跡酒店機(jī)器人  智能導(dǎo)診機(jī)器人 
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