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特斯拉人形機器人功能有哪些?50個自由度,手指靈敏度高

來源:浙商證券      編輯:創澤      時間:2022/10/24      主題:其他   [加盟]

特斯拉人形機器人“擎天柱”于 2022 年 9 月底亮相。2021 年 8 月,馬斯克在特斯拉 年度 AI 開放日上次公開展示了“擎天柱”的想法。僅過一年時間,“擎天柱”原型機于 9 月 30 日特斯拉 AI Day 發布,硬件方面,“擎天柱”身G 172CM,整體重量 73KG;行走功率 500W,坐下功率 100W,整體參數與 2021 年概念機略有出入。

“擎天柱”全身約 50 個自由度,手指靈敏度G,能夠滿足多種規格的物體抓取需求。機器人單手具有 6 個執行器,11 個自由度,在對生拇指與金屬肌腱的配合 下,“擎天柱”能夠完成對不同重量和大小的物件的抓握。同時,特斯拉機械手搭載能夠驅 動手指感知物體的傳感器,幫助其識別需要抓握的物體,并在不斷的抓握過程中學習提G 機械手適應性。

特斯拉采用與 Autopilot 相同的 算法框架,通過自動標注(Auto Labeling)、仿真(Simulation)和數據引擎(Data Engine)形 成訓練數據用以訓練“擎天柱”的神經網絡,使特斯拉人形機器人能夠做到損傷控制、感知 周圍環境、自主規劃行動路徑、直立行走并保持相對平衡等功能。

“擎天柱”采用智能駕駛攝像頭(魚眼廣角+左右攝像頭)與 Autopilot 算法,內置 FSD 芯片,能夠識別周 圍物理環境的G頻特征并進行立體渲染,構建了機器人良好的空間感知能力。

“擎天柱”的大腦位于軀干,搭載特斯拉自研的 DOJO 超J計算機,其基本單元是 D1 芯片(共計 1500 個)。D1 芯片單體采用分布式結構和 7 納米工藝,具有算力和帶寬, 相鄰芯片間通過自創G寬帶、低延遲的連接器連接,新 Dojo ExaPOD 由多 Dojo 機柜組 成,內含 3000 個 D1 芯片,擁有 1.3TB 的G速 SRAM、13TB 的G帶寬 DRAM,算力G達 1.1 EFLOP。





人形機器人的發展及其趨勢

哈工大HIT-III機器人能完成上,下斜坡等動作;THBIP-II身高 0.75m,具有 24 個自由度;Walker機器人能完成上,下臺階等動作;鐵大CyberOne 13 個關節和21個自由度

送餐機器人兩個較為普遍的問題

送餐機器人推廣過程中也出現了一些技術瓶頸,在送餐過程中循跡路徑偏差,人機交互功能不夠智能化等問題,循跡過程中路徑穩定性和障礙物識別可靠性

機器人抓取學習,視覺示教遠程操作機器人

機器人心靈感應和類似技術將使機器人在更廣泛的環境中進行教學,使用我們的機器人遙動系統收集大規模數據,以教機器人在現實世界中自主行動和適應

機器人關鍵基礎提升行動

1高性能減速器;2高性能伺服驅動系統;3智能控制器;4智能一體化關節;5新型傳感器;6智能末端執行器

新加坡國立大學制造出具有觸覺的機器人皮膚

新加坡國立大學(NUS)的研究人員利用英特爾的神經形態芯片Loihi,開發出了一種人造皮膚,使機器人能夠以比人類感覺神經系統快1000倍的速度檢測觸覺

基于主動探索的智能抓取機器人

新型智能抓取機器人,結合深度學習方法,賦予機器人主動探索感知的能力,解決了Affordance Map缺陷,提高了機器人在復雜環境下的抓取成功率

LDV激光測振與3D視覺傳感在智能機器人中的應用

宋云峰博士分享了LDV激光測振及3D視覺傳感技術在智能機器人中的應用,主要介紹了智能機器人光學感知技術、LDV激光測振及3D視覺傳感技術原理及產品介紹、應用案例分享等內容

服務機器人核心模塊分析

環境感知技術:機器人感知環境及自身狀態的窗口、運動控制技術:定位導航與運動協調控制、人機交互技術:人機有效溝通的橋梁

柔軟的靈巧手的設計、制備及驅動

由于軟體材料的發展,靈巧手也開始柔軟起來,如柏林工業大學研制的軟體、欠驅動、柔性多指靈巧手、康奈爾大學研制的軟體多指靈巧手、北京航空航天大學研制的軟體多指靈巧手

假肢腕關節和機器人腕關節優缺點對比分析

假肢需要直接的人類互動來發揮功能,而機器人手腕則完全是主動的,假腕還包括外部可調節功能,如可調節摩擦或鎖定;機器人手腕的任何調整通常都是在控制系統內完成的

串行腕關節與并行腕關節優缺點對比分析

具有相同數量自由度的設備之間進行比較時,串行機構往往比并行機構更長,對于串行機構,運動范圍和扭矩規格通常簡單地由執行機構的選擇和基本形狀幾何決定

機器人手腕的系列分享之三自由度手腕

3自由度人工手腕在某些方面優于人類的手腕,如運動范圍或扭矩輸出。盡管一些假肢在設計中加入了3自由度手腕,但串行3自由度手腕設備在機器人應用中更普遍
 
資料獲取

服務機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
== 資訊 ==
» 機器人語音識別主要模式:頻譜圖法,LPC
» 機器人圖像處理的幾種方法:點運算、圖像增
» 機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件
» 機器人如何規劃行走路線:全局規劃方法,局
» 機器人應用的趨勢:垂直化、工藝化、多樣化
» 協作機器人的中國市場格局:初具雛形,未完
» 中國協作機器人市場前景:高速穩步增長,未
» 協作機器人市場的發展歷程:起步期、調整期
» 機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化
» 機器人的視覺解決方案:2D視覺和 3D
» 協作機器人與人形機器人的發展關系:應用領
» 2025年中國協作機器人產業發展藍皮書,
» 機器人工作站的安全規范及標準:安全防護空
» 機器人工作站的功能要求和環境條件:機器人
» 智能服務機器人的導引方式:固定路徑導引方
 
== 機器人推薦 ==
 
迎賓講解服務機器人

服務機器人(迎賓、講解、導診...)

智能消毒機器人

智能消毒機器人

機器人底盤

機器人底盤

 

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