AI for Science在多個傳統科學L域取得重大突破。隨著人工智能技術的快速發展和大規模應用，AI在逐漸成為科學研究新的生產工具，AI4S將進一步釋放科學研究的生產力，促進人工智能的工程落地。一方面，AI與傳統科學L域的深度融合，J大拓展該L域解決問題的能力，目前AI在生物、數學、材料、物理、基因、化學等基礎科學L域都取得了諸多成果和突破，并對科學研究范式產生了深刻的影響，例如，目前人工智能已經能夠預測幾乎所有的生物蛋白質的可能結構，被譽為人類在21世紀取得的重要的科學突破之一，可能開啟“數字生物學”的新時代。另一方面，傳統科學L域的進步和對AI技術的需求加速了AI本身的發展。當前產學研共同發力人工智能與科學的融合，產業界聚焦工具創新，開源工具和基于開源工具產生的創新成果呈爆發趨勢，AI4S的研究范圍也擴展到了更多基礎問題L域。G校和研究院聚焦算法和應用，用AI算法更好地將科學計算和物理模型相連接，進而指導科學與產業創新。