某大型保險集團于2019年成立了集團科技中心大數據和人工智能部，由此開啟了人工智能技術發展之路。 該保險集團擬在人工智能建設方面實現“三個L先”的戰略目標。

一是L先的平臺：持續打造涵蓋NLP、語 音、OCRs人臉識別、大數據應用子平臺的集團統一人工智能技術平臺，各項技術指標居于行業L先水平。

二是L先的應用：聚焦客服、管理、銷售三類機器人突破，機器人研究和應用水平居于行業L先水平。

三是L先的技術：核心算法全部自研，關鍵技術和硬件具備國產化替代方案。

在建設思路方面，為了實現“三個L先”的戰略目標，該保險集團實施了如下關鍵舉措：

1） 制定長期規劃，營造創新氛圍。集團制定了長期人工智能發展規劃，和適合科技創新的項目管理機制，營 造鼓勵創新、容忍失敗的工作氛圍。

2） 鉆研前沿技術，加快技術落地。密切跟蹤人工智能技術的演進趨勢，并適當開展前沿技術的研究，縮短前 沿技術落地的周期；重點加強多模態AI應用落地的能力，加強大數據和AI深度協同的能力，加強研發人員 對業務的理解。

3） 探索國產化替代方案，實現技術的提前儲備和自主可控。探索PaddlePaddle等國產深度學習基礎框架， 驗證國產GPU的實際性能，形成備用方案，確保J端情況下仍然可以開展人工智能的應用和研究。

4） 加快機器人突破工程成果孵化，探索研發通用機器人。利用機器人研發成果，進行銷售和管理機器人嵌入 式研發，重點突破人機混合運營下的機器學習；依托各類私域流量和公域流量，實現純線上化的銷售模式和 銷售管理模式；由小規模、人機協作向全覆蓋、無人化演進，并探索研發通用機器人。

2022愛分析人工智能應用實踐報告