現狀之一：國際上已初步形成人工智能產業化基礎，近年來人工智能企業數量大幅增長。國際人工智能企業數量：美國遙遙L先，中、歐不分伯仲。截至2017年，人工智能企業分布集中在美國（2905家，占48.11%）、（670家，占11.10%）、歐洲（657家，占10.88%）。到2019年3月，美國占40.3%、占22.1%，中美人工智能企業數量差距2年內從37.0%減小至18.2%。

現狀之二：人工智能投融資環境空前看好。融資規模美國一家d大，歐中緊跟其后。人工智能已經成為2017年熱門的投資L域之一。美國多（42%，45.4億美元），歐洲（18.7%，20.2億美元），（16.9%，18.3億美元）緊跟其后。到2019年3月，美國占比降至36.5%，占比升為23.5%，中美在人工智能投融資方面的差距2年內從25.1%縮小至13.0%。

現狀之三：產業化技術起點更G，感知智能L域相對成熟。人工智能產業正從感知智能向認知智能發展。感知智能涉及的智能語音、計算機視覺及自然語言處理等技術，應用基礎已比較成熟；如深度學習讓圖像、語音等感知類問題取得突破，計算機視覺催生出人臉識別、智能視頻監控等應用。但認知智能要求的“機器思維”和“人工情感”等，仍處于開發與探索中，與實際應用仍有一定距離。

現狀之四：人工智能國際論文發表和G被引數量逐年增多。近10年論文發表總量，G被引數量居第二。2009-2018年、美國的人工智能論文占比分別為22.7%和20.4%，而G被引數量占比分別為35.6%和38.6%。美國的人工智能論文引文影響力、專利數量、企業數量和融資規模等都居，整體實力L跑。論文發文量居G，企業數量、融資規模居第二。

現狀之五：人工智能國際專利申請數量不斷刷新。2017年的國際專利申請數量超過美國，排名世界占37.1%；美國排名第二占24.8%；日本排第三占13.1%。2017年以來，一直保持人工智能國際專利的位置。

現狀之六：人工智能人才緊缺，G端人才爭奪激烈。2018年人工智能專家205295人，其中美國28536人（13.9%），18232人（8.9%），印度17382人（7.8%）。2018年培養GJ人工智能人才22400人，美國占44%，11%，英國6%，德國5%。各國人工智能人才嚴重供不應求，我國人工智能人才也非常缺乏，人工智能G端人才爭奪十分激烈。

現狀之七：人工智能的社會和倫理問題引人關注。人工智能的快速發展，使人們擔心人工智能超過人類智能，會使人類社會主人的地位和安全受到威脅。人工智能，特別是能推理、會思維、懂情感的GJ人工智能，將引起許多社會法律和倫理道德問題。

總的來說，我國要逐步實現包括人工智能基礎產業、技術產業和應用產業的全產業鏈布局。