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2024年人形機器人核心場景發展洞察研究報告-展覽講解及科研場景已經落地

來源:億歐智庫      編輯:創澤      時間:2024/9/13      主題:其他   [加盟]

目前人形機器人并沒有統—標準定義,根研《Humanoid Robots》 的歸納,人形機器人應當能“在人工作和居住的環境工作,操作為人設 計的工具和設備,與人交流”。在此前提下, 人形機器人終應具有與人類似的身體結構和運動方式,并具備—定自助感知、學習和決策能力, 目前市面上的人形機器人通常身G在1.3米到1.8米之間,可分為足式機器人與輪式機器人。

人形機器人集成人工智能、G端制造、新材料等先進技術,有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品,將深刻變革人類生 產生活方式,成為科技競爭的新G地、未來產業的新賽道、經濟發展的新引空。

D層設計已經明確發展目標, 2025年整機產品實現批量生產, 2027年產業規模化發展,深度融入實體經濟,推動人形機器人產品規模化落 地。各地方政府政策務也明確提到人形機器人,強調開展人形機器人創新研究,推動規模化應用, 政府進—步加強對人形機器人產業戰略引導, 告缺乏明確應用場景說明,還需企業持續確索。

人形機器人在商業化進程中面臨著復雜任務執行難度大,交互能力不足、研發成本G、場景覆蓋低等問題。隨著Al大模型技術不斷發展,大模型可 加快人形機器人復雜任務訓練速度,提升任務生成速度及縮短理解周期, 促使人形機器人在語言處理、場景理解、運動控制等方面加速突破,執 行更多復雜任務場景,加速其通用化和智能化進程。

人形機器人的互動能力使其在商用及家用服務中具有較好的應用前景, 人形機器人可以支持現實空間中的學習,用面部表情、肢體語言、聲音和 語音與人類交流,使互動更具吸引力,也可以通過編程來促進機器人與人類的互動 , 目前展覽講解及科研場景已經落地。家用場景以非標準化場景為主,人形機器人技術很難應對G隨機性和復雜性的家用任務,目前普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現少量復雜任務,還尚需技術 持續發展。


附件:2024年人形機器人核心場景發展洞察研究報告-展覽講解及科研場景已經落地



機器人的大腦—具身智能,生成運動姿態,實現更高級的決策能力

操作大模型根據決策大模型的輸出執行具體動作,需要與機器人硬件深度集成,且必須通過數據采集來實現,技術方向從“MPC+WBC”向“RL+仿真”演進

2024中國人形機器人產業發展藍皮書-梳理了機器人產業的發展現狀、政策環境、技術發展、市場前景

人形機器人作為未來產業的新賽道和經濟增長的新引擎,報告全面梳理了人形機器人產業的發展現狀、政策環境、區域發展、資本市場、技術發展、市場前景以及面臨的機遇與挑戰

2024人形機器人研究報告-在四大領域從開始試用到逐漸成熟

人形機器人應用主要受技術能力與場景空間兩因素影響,場景結構化程度越高,對技術性能要求越高,未來兩到三年開始在各行業有小規模商用,未來五到十年應用將逐漸成熟

從特斯拉智能駕駛看人形機器人發展路徑-機器人數據短缺主要靠兩種途徑

機器人廠商解決機器人數據短缺主要靠兩種途徑:1)通過為數眾多的機器人在物理世界中收集數據;2)通過 AIGC、數字孿生等方式合成仿真數據。因此建議關注模擬仿真相關標的

中美共振,人形機器人產業奇點到來-三重共振

人形機器人產業趨勢的共 識在多輪行情中逐漸形成,呈現 AI 技術發展+產業巨頭加持+政策支持的 三重共振,多模態視覺語言模型與機器人的結合超大眾預期

行星滾柱絲杠-高精技術集成之作, 人形機器人線性關節,螺距可達0.3mm

滾柱相對于螺母無軸向運動,絲杠轉速可達6000r/min,螺母直線速度可達2m/s;行星滾柱絲杠可采用微小導程(螺距可達0.3mm)行星滾柱絲杠存在著巨大的市場應用前景

機械行業產業鏈梳理概況:人形機器人風起云涌,人形機器人戰略地位更加突出

國內機器人行業如火如荼進展,誕生了如優必選、宇樹、智元、傅利葉等諸多優秀機 器人整機廠,三花智控、拓普集團等優秀Tier1

人形機器人加速發展,釹鐵硼、鎂合金顯著受益-市場規模復合增長率約為33.3%

2022-2032 年全球人形機器人市場規模復合增長率約為33.3%;格物致勝預計 2030 年全球人形機器人銷量將達到 150 萬臺,2035 年達到 800 萬臺的水平

叉式移動機器人產業發展藍皮書(2024版)-銷量達 19500 臺

中國叉式移動機器人銷量達 19500 臺,同比增長 46.62%,市場規模約為 42.9 億元,同比增長 23.70%;市場滲透率僅為 1 .66%,仍有很大的應用替代空間

人形機器人 EI-Brain 框架-大腦完成機器人任務級和技能級的調度

小腦負責產生運動控制指令生成,比如設置上身姿態、控制指關節運動、控制頭部姿勢等;腦干這一層級主要是解決底層的運動控制能力問題

人形機器人系統組成-傳感系統、控制系統、執行系統

傳感系統對應“五官”,包含內部傳感器和外部傳感器;控制系統對應“大腦”和“小腦”,是機器人的指揮中樞;執行系統對應“肢體”,負責執行控制系統制定的操作

2024年部分國產人形機器人-追覓、傅利葉、達闥、宇數、開普勒

10 余款人形機器人發布,其中除了機器人廠商如追覓、傅利葉、達闥、宇數、開普勒、樂聚、理工 華匯、中科電機器人公司,還包括汽車廠商小鵬,以及偏互聯網的企業如小米、科大訊飛、智元
 
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