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AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無涯問知大模型-支持與企業(yè)知識(shí)庫的云邊算力聯(lián)動(dòng)

來源:星環(huán)信息科技(上海)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/7/10      主題:其他   [加盟]

為緩解企業(yè)AI算力的不足,星環(huán)科技基于AIPC為個(gè)人用戶推出了適用于PC端的大模型智能生產(chǎn)力工具——星環(huán)無涯大模型AIPC版。該產(chǎn)品可以快速構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫,能夠幫助用戶在繁雜的本地文件和實(shí)時(shí)資訊中迅速找到所需信息,G效管理本地知識(shí),并快速形成深刻洞察。

公司擁有大數(shù)據(jù)與云基礎(chǔ)平臺(tái)、分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)開發(fā)與智能分析工具、基于大模型的知識(shí)平臺(tái)等多個(gè)產(chǎn)品線,境內(nèi)外發(fā)明專利超百項(xiàng)。公司產(chǎn)品已在十幾個(gè)行業(yè)應(yīng)用落地,擁有超過1400家終端用戶。

公司是進(jìn)入Gartner數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限的廠商;12年來通過TPC-DS測(cè)試及官方審計(jì);曾被Gartner評(píng)為數(shù)據(jù)中臺(tái)及圖數(shù)據(jù)庫L域推薦供應(yīng)商;多次被IDC評(píng)為大數(shù)據(jù)市場(chǎng)L導(dǎo)者;通過 TPCx-AI基準(zhǔn)測(cè)試及官方審計(jì)的軟件廠商,單節(jié)點(diǎn)性能。2022年成功登陸上交所科創(chuàng)板。

為緩解企業(yè)AI算力的不足,星環(huán)科技基于AIPC為個(gè)人用戶推出了適用于PC端的大模型智能生產(chǎn)力工具——星環(huán)無涯大模型AIPC版。該產(chǎn)品可以快速構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫,能夠幫助用戶在繁雜的本地文件和實(shí)時(shí)資訊中迅速找到所需信息,G效管理本地知識(shí),并快速形成深刻洞察。

星環(huán)無涯大模型AIPC版還支持與企業(yè)知識(shí)庫的云邊算力聯(lián)動(dòng),確保了企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)安全性。簡單問題可以由本地AIPC版本模型快速處理,而復(fù)雜疑難問題則可以提交給云端大模型進(jìn)行深入分析。這種彈性擴(kuò)展的能力,確保了企業(yè)在面對(duì)不同挑戰(zhàn)時(shí),都能夠獲得足夠的計(jì)算支持。星環(huán)科技基于AIPC開發(fā)的星環(huán)無涯大模型,標(biāo)志著大模型個(gè)人應(yīng)用時(shí)代的正式開啟,能夠?yàn)橛脩魩砬八从械闹悄荏w驗(yàn)。

近年來,大模型已展現(xiàn)出令人驚嘆的智能涌現(xiàn)能力,但出于數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的考慮,以及更G效率、更低成本響應(yīng)用戶需求的考慮,人們既希望獲得公共大模型強(qiáng)大的通用服務(wù),又希望AI能夠真正理解自己、提供專屬個(gè)人的服務(wù),并且能夠充分保障個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私安全。因此,AIPC成為了用戶的佳選終端,因?yàn)樗劝踩种悄埽浑y看出,AIPC市場(chǎng)將在未來幾年快速增長。

星環(huán)無涯是業(yè)內(nèi)早發(fā)布的一款可用于金融智能投研大模型,也是早應(yīng)用在AIPC中的個(gè)人知識(shí)庫應(yīng)用,正式開啟了大模型的個(gè)人應(yīng)用時(shí)代。星環(huán)無涯可以在配備Intel新一代CPU的主流個(gè)人電腦上,基于集成顯卡和NPU流暢運(yùn)行。這款大模型版本擁有幾大顯著能力:先,它具備泛行業(yè)的知識(shí)獲取能力。星環(huán)無涯內(nèi)置了豐富的上市公司財(cái)報(bào)、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜數(shù)據(jù)及常見的法律法規(guī)知識(shí),并且擁有官方資訊、門戶類網(wǎng)站、自媒體財(cái)經(jīng)輿情等廣泛的權(quán)威信息來源和G質(zhì)量多維數(shù)據(jù),能夠?qū)崿F(xiàn)投資研究分析、市場(chǎng)及企業(yè)分析、法律風(fēng)險(xiǎn)研判、實(shí)時(shí)資訊解讀、智能問答、多模態(tài)語義檢索等功能,可以成為個(gè)人用戶強(qiáng)有力的知識(shí)助手。其次,提供知識(shí)即服務(wù)(Knowledge as a Service, KaaS),將知識(shí)的抽取、表達(dá)、對(duì)齊、融合、存儲(chǔ)、檢索和應(yīng)用等環(huán)節(jié)整合在一起,形成一個(gè)完整的服務(wù)體系,支持結(jié)構(gòu)化、全文、圖譜、向量等不同模態(tài)的數(shù)據(jù),滿足投研需求。此外,該版本提供了出色的內(nèi)容理解能力。這包括對(duì)感知和認(rèn)知層面的深度理解,以及對(duì)事實(shí)、流程、圖譜等GJ語意的準(zhǔn)確把握。這種能力使得無涯大模型AIPC版能夠更準(zhǔn)確地理解用戶需求,從而提供更準(zhǔn)確的服務(wù)。后,它還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力。對(duì)于可量化的內(nèi)容,無涯大模型AIPC版能夠提供G效的計(jì)算和分析能力,幫助用戶從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。

在產(chǎn)品內(nèi)部,提供了本地化的向量庫,不論是文本、圖片、音視頻等文件格式,還是政策、法規(guī)、年報(bào)、新聞、分析報(bào)告等多元內(nèi)容類型,都能夠通過嵌入式編碼器向量化后存入分布式向量數(shù)據(jù)庫Hippo,實(shí)現(xiàn)切片及向量化處理,并通過TKS圖譜工具和TCS語料開發(fā)工具實(shí)現(xiàn)語料的清洗加工及知識(shí)的抽取、建模和融合,終經(jīng)由大模型的推理和復(fù)雜運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)投研用戶在通過自然語言與紛繁的資訊及研究報(bào)告進(jìn)行對(duì)話,J大提升工作效率。

除了影、音、圖、文等多模態(tài)數(shù)據(jù)和資料的“知識(shí)化”處理,星環(huán)無涯AIPC版還具備相應(yīng)的“語義化”查詢和應(yīng)用能力。這意味著用戶不僅可以通過文字來獲取知識(shí),還可以通過圖片、音頻和視頻等多種方式,使知識(shí)的獲取和應(yīng)用更加豐富多彩。

此外,該產(chǎn)品還配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運(yùn)行,為豐富的知識(shí)庫應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持。這不僅為用戶提供了J大的便利性,同時(shí)也保障了用戶知識(shí)和應(yīng)用的隱私性和G效性。后,星環(huán)無涯AIPC版還具備出色的數(shù)據(jù)分析能力,能夠?qū)?shù)量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的分析和研判,從而釋放數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。

據(jù)IDC《AI PC產(chǎn)業(yè)()白皮書》統(tǒng)計(jì),未來五年在面向個(gè)人和家庭的消費(fèi)市場(chǎng)、中小企業(yè)市場(chǎng)和大型企業(yè)市場(chǎng),AI PC 的銷售額將從2023年的175.3億元快速攀升至2027年的2308億元,增長分別為8.3倍、16倍和191倍。IDC 預(yù)測(cè),AI PC 在中小企業(yè)PC 市場(chǎng)中新機(jī)的裝配比例提升速度將G于消費(fèi)市場(chǎng),在2027年達(dá)到88%。AI PC 在大型企業(yè)PC市場(chǎng)中新機(jī)的裝配比例將于2027 年達(dá)到74%,其中IT、互聯(lián)網(wǎng)、金融和專業(yè)服務(wù)等科技L先行業(yè)的大型企業(yè)將率先導(dǎo)入AI PC。

隨著AIPC市場(chǎng)的快速增長,基于AIPC的軟件市場(chǎng)也將隨之進(jìn)一步提G,并且作為提升個(gè)人和企業(yè)生產(chǎn)力的知識(shí)庫產(chǎn)品,基于星環(huán)科技的無涯大模型AIPC版本開發(fā)的各類應(yīng)用,都將釋放企業(yè)自有和個(gè)人自身的潛在數(shù)據(jù)價(jià)值,促進(jìn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新。





Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國內(nèi)外多種算力資源的適配、納管、調(diào)度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了高效的鏈接,通過AI基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)算力資源的最大化利用。也首次提出了統(tǒng)一的算力服務(wù)計(jì)量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的算力計(jì)量計(jì)費(fèi)

AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

具備強(qiáng)大的語言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習(xí)等;利用大量的媒體數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行定向訓(xùn)練,使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出超強(qiáng)的專業(yè)能力

2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運(yùn)輸、教育、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用情況;預(yù)測(cè)了AI技術(shù)未來的發(fā)展趨勢(shì)和潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)

2024人工智能發(fā)展白皮書-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二

中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二,軟件開發(fā)貢獻(xiàn)僅次于美國,顯示出中國在全球人工智能領(lǐng)域的重要地位;。應(yīng)用層的挑戰(zhàn)主要來自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難

中國醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)

隨著理論突破速度開始放緩,深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入升級(jí)優(yōu)化階段,驅(qū)動(dòng)圖像分類、機(jī)器翻譯等多類感知任務(wù)提升準(zhǔn)確率,在政策的支持下,持續(xù)釋放技術(shù)紅利,促進(jìn)醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問題與困境-算力 資金 人才

大模型訓(xùn)練和應(yīng)用面臨著算力和能耗算力方面的挑戰(zhàn);大模型在數(shù)據(jù)和資金方面也面臨著挑戰(zhàn); 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著挑戰(zhàn)

中國大模型開源生態(tài)體系代表性廠商—華為,鵬程·盤古

鵬程·盤古模型是全球首個(gè)全開源2000億參數(shù)的自回歸中文預(yù)訓(xùn)練語言大模型,在知識(shí)問答、知識(shí)檢索、知識(shí)推理、閱讀理解等文本生成領(lǐng)域表現(xiàn)突出

大模型開源生態(tài)體系的創(chuàng)新主體與創(chuàng)新機(jī)制-開源是未來

開源大模型是基于開源軟件模式,由全球開發(fā)者共同參與、共同維護(hù)、共同發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。開源由開源規(guī)則、開源對(duì)象、開源基 礎(chǔ)設(shè)施、參與主體組成

人工智能技術(shù)架構(gòu)的演變與新趨勢(shì)-七大核心能力

第三階段AI聚焦學(xué)習(xí)環(huán)節(jié),注重大模型的建設(shè),AI能力覆蓋學(xué)習(xí)和執(zhí)行;第四階段則聚焦執(zhí)行與社會(huì)協(xié)作環(huán)節(jié),開始注重人機(jī)交互協(xié)作,注重人類對(duì)人工智能的反饋訓(xùn)練

發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性與新機(jī)遇

數(shù)據(jù)、算力、算法作為人工智能發(fā)展的核心三要素已經(jīng)具備基礎(chǔ)條件;大數(shù)據(jù)+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式;大模型開源生態(tài)成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式

人工智能開源大模型生態(tài)研究-開源為先 場(chǎng)景突破

深入分析了人工智能大模型的開源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應(yīng)用,并展望了未來的商業(yè)化潛力與挑戰(zhàn),閉源大模型的融資規(guī)模高于開源大模型

重塑與創(chuàng)造: Al+ 洞察報(bào)告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析、圖表和預(yù)測(cè)模型,以及對(duì)未來AI技術(shù)和應(yīng)用的深入探討。整體而言,報(bào)告對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度,并認(rèn)為AI將深刻影響社會(huì)生產(chǎn)力和人類生活的各個(gè)方面

2023生成式人工智能道德&合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)白皮書:如何理解和應(yīng)對(duì)生成式人工智能引發(fā)的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作,突破傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的數(shù)量約束,有著更為流暢和高效的人機(jī) 交互模式,減少了重復(fù)性的任務(wù)負(fù)擔(dān),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力解放
 
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