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創(chuàng)澤機(jī)器人
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發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性與新機(jī)遇

來(lái)源:甲子光年     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2024/6/20   主題:其他 [加盟]

1 人工智能發(fā)展進(jìn)入應(yīng)用落地階段

人工智能技術(shù)經(jīng)歷70年的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入成熟期,即將進(jìn)入大規(guī)模應(yīng)用落地階段

2 數(shù)據(jù)、算力、算法作為人工智能發(fā)展的核心三要素已經(jīng)具備基礎(chǔ)條件

人工智能(A)的快速發(fā)展依賴于三個(gè)核心要素:數(shù)據(jù),算法,算力。這個(gè)觀點(diǎn)已經(jīng)得到了業(yè)界的G度認(rèn)可。只有這三個(gè)要素同時(shí)滿足了才能加速人工 智能的大發(fā)展。隨著人工智能大模型規(guī)模變大以及普及應(yīng)用,人工智能對(duì)能源的需求也在不斷加大,逐漸成為人工智能發(fā)展關(guān)鍵因素之一。

3 大數(shù)據(jù)+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式

大數(shù)據(jù)+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式,將推動(dòng)AI能力提升逼近通用人工智能

4 人工智能將推動(dòng)人類文明生產(chǎn)力躍遷和生產(chǎn)效率的飛躍

AI2.0時(shí)代將開啟社會(huì)生產(chǎn)力新變革,首先體現(xiàn)在對(duì)于人類生產(chǎn)效率的顛覆式提升。

人類文明演進(jìn)依次走過(guò)了原始時(shí)代、農(nóng)業(yè)時(shí)代、工業(yè)時(shí)代、信息時(shí)代、數(shù)字時(shí)代,到今天的數(shù)智時(shí)代,每個(gè)時(shí)代的代表性生產(chǎn)工具都不同。所有 生產(chǎn)工具反映的都是生產(chǎn)效率的提升能力。數(shù)字時(shí)代的云、網(wǎng)、端、芯、鏈等數(shù)字工具,除了體力效率的提升之外,還有腦力效率的輔助作用, ChatGPT所代表的AIGC工具的出現(xiàn),標(biāo)志著人類生產(chǎn)效率出現(xiàn)了D二次腦力效率飛躍,是新一輪生產(chǎn)力的躍遷,真正實(shí)現(xiàn)從體力效率提升向腦力 效率提升的轉(zhuǎn)變,這將推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)生深遠(yuǎn)變革,其意義不亞于新時(shí)代的蒸汽機(jī)。

5 人工智能進(jìn)入時(shí)代拐點(diǎn),大模型開源生態(tài)成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式

開源大模型是指基于開源軟件模式,由開發(fā)者共同參與、共同維護(hù)、共同發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。開源大模型的特點(diǎn)是開放性、共享性和可擴(kuò) 展性,這使得開源大模型在范圍內(nèi)得到了廣泛的應(yīng)用和推廣。目前,開源大模型已經(jīng)成為人工智能L域的重要發(fā)展趨勢(shì)。

模型開源生態(tài)不僅加速了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新,而且推動(dòng)了其在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用。通過(guò)開源大模型,企業(yè)能夠更快地實(shí)現(xiàn)任務(wù)部署和技術(shù)落 地,這對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了關(guān)鍵作用。隨著更多的開源大模型案例和應(yīng)用的發(fā)布,我們可以預(yù)見人工智能將在未來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中 扮演更加重要的角色。





人工智能開源大模型生態(tài)研究-開源為先 場(chǎng)景突破

深入分析了人工智能大模型的開源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應(yīng)用,并展望了未來(lái)的商業(yè)化潛力與挑戰(zhàn),閉源大模型的融資規(guī)模G于開源大模型

重塑與創(chuàng)造: Al+ 洞察報(bào)告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

提供了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析、圖表和預(yù)測(cè)模型,以及對(duì)未來(lái)AI技術(shù)和應(yīng)用的深入探討。整體而言,報(bào)告對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度,并認(rèn)為AI將深刻影響社會(huì)生產(chǎn)力和人類生活的各個(gè)方面

2023生成式人工智能道德&合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)白皮書:如何理解和應(yīng)對(duì)生成式人工智能引發(fā)的數(shù)據(jù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作,突破傳統(tǒng)內(nèi)容創(chuàng)作的數(shù)量約束,有著更為流暢和G效的人機(jī) 交互模式,減少了重復(fù)性的任務(wù)負(fù)擔(dān),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力解放

AIoT白皮書:解鎖未來(lái)商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵_AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書2023

面對(duì)行業(yè)用戶多樣的智能化需求,AI如何真正走出實(shí)驗(yàn)探索期,實(shí)現(xiàn)與不同行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值,是AI在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中面臨的首要挑戰(zhàn)

AI時(shí)代來(lái)襲:中小企業(yè)如何抓住千載難逢的發(fā)展機(jī)遇

挑選了5個(gè)典型案例進(jìn)行分析,深入分析中小企業(yè)在 AI 時(shí)代的機(jī)遇,評(píng)估中小企業(yè)當(dāng)前智能化的現(xiàn)狀,找出智能化過(guò)程中遇到的痛點(diǎn), 給出中小企業(yè)應(yīng)對(duì) AI 時(shí)代的路徑建議

銀行保險(xiǎn)金融機(jī)構(gòu)生成式人工智能戰(zhàn)略報(bào)告-探討并評(píng)估這些大語(yǔ)言模型的綜合性能

金融行業(yè)中不少細(xì)分L域的L先者已經(jīng)開始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實(shí)踐,其出色的內(nèi)容理解和創(chuàng)造能力將對(duì)金融服務(wù)行業(yè)不同細(xì)分賽道帶來(lái)J大的效能提升

國(guó)家礦山安全監(jiān)察局發(fā)布《礦山智能化標(biāo)準(zhǔn)體系框架》2023年第2號(hào)

將煤礦和非煤礦山智能化標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)納入同一體系,通盤考慮、統(tǒng)籌規(guī)劃,注重大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人等新技術(shù)與傳統(tǒng)礦山行業(yè)深度融合

南露天煤礦 5G+無(wú)人駕駛系統(tǒng)-新疆天池能源有限責(zé)任公司

核心的智能調(diào)度模塊預(yù)計(jì)提升整體生產(chǎn)效率 10~30%,按照 1000mt/a 生產(chǎn)規(guī)模計(jì)算,每年可多 開采 100~300 萬(wàn) t 原煤,年經(jīng)濟(jì)效益預(yù)計(jì)大于 3 億元

五彩灣一號(hào)露天煤礦智慧物流平臺(tái)-新疆宜化礦業(yè)有限公司

打造具有安全可靠,無(wú)人值守,實(shí)時(shí)預(yù)警能力的智慧物 流系統(tǒng);實(shí)現(xiàn)預(yù)付款,貨場(chǎng)和市場(chǎng)數(shù)據(jù)管理,調(diào)度指揮,結(jié)算和報(bào)表管理信息化, 配套集裝箱車號(hào)識(shí)別系統(tǒng)集成以及新鐵運(yùn)聯(lián)貨票應(yīng)用信息系統(tǒng)集成

扎哈淖爾煤礦輸煤智慧消防系統(tǒng)-扎魯特旗扎哈淖爾煤業(yè)有限公司

適用于零下-40℃ 的圖像型智能火災(zāi)探測(cè)技術(shù)應(yīng)用在J嚴(yán)寒地區(qū)的輸煤系統(tǒng)火災(zāi)多梯級(jí)早期報(bào)警,解決了傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)設(shè)備難以解決的火災(zāi)早期預(yù)警問(wèn)題

北露天煤礦卡車無(wú)人駕駛?cè)诤险{(diào)度系統(tǒng)

項(xiàng)目將有人駕駛車輛與無(wú)人駕駛車輛統(tǒng)一納入到一個(gè)平臺(tái)下進(jìn)行調(diào)度管 理,其無(wú)人駕駛與有人駕駛車輛數(shù)據(jù)可以互聯(lián)互通,通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合感知

伊敏露天礦 5G+無(wú)人駕駛綠色清潔運(yùn)輸新模式-華能伊敏煤電有限責(zé)任公司

伊敏露天礦還聯(lián)合國(guó)內(nèi)首臺(tái)20立遠(yuǎn)程遙控電鏟構(gòu)建完成國(guó)內(nèi)露天煤礦無(wú)人化工作面,無(wú)人駕駛自卸卡車及電 動(dòng)寬體卡車效率分別達(dá)到人工效率的80%.87%以上
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性與新機(jī)遇
人工智能開源大模型生態(tài)研究-開源為先 場(chǎng)
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重塑與創(chuàng)造: Al+ 洞察報(bào)告2024-
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AI應(yīng)用專題:百花齊放,靜待殺手級(jí)應(yīng)用
2024人工智能大模型的技術(shù)崗位與能力培
2024生成商業(yè)新未來(lái),AI+營(yíng)銷是目前
如何利用AI提升工作效率和收入:2024
大模型時(shí)代的智能運(yùn)維AIOps--與小模
產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)用白皮書2023:融入產(chǎn)業(yè)、
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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