人工智能的科學與技術突破需要新的科學思想；人工智能本身是一個多學科交叉融合的科學現象，人工智能必然與若干主要的學科實質相關；人工智能技術開始于20世紀中葉，已經經歷了幾個重要的發展階段，推動人工智能作為一個重大挑戰走到21世紀的科學前沿。

本白皮書順應并體現人工智能的上述現狀，由人工智能基礎專委會負責組織。

本白皮書的內容包括了： 智能作為一個科學概念的模型、原理與方法；智能與推理、計算、通信、博弈等科學概念的實質關系與邊界界定；智能與數據、數學、物理、生物的實質關系與邊界界定；智能技術的工程原理與方法等。

白皮書的部分分析了人工智能的根本科學問題，揭示了人工智能科學是人類科學技術發展的必然結果，分析了人工智能科學是現有科學體系所不足于支撐的重大科學問題；第二、第三和第四部分主要是基于分而治之這一物理世界分析方法科學體系的人工智能原理；第五部分是李昂生創建的層譜抽象認知模型這一信息世界科學范式的數學原理及基于這個新科學原理的人工智能原理。

本白皮書第五部分揭示了信息是建立智能科學的鑰匙；揭示了層譜抽象是人認知世界、感知認知自我的模型與方法；揭示了信息世界的層譜抽象認知模型、原理與方法；揭示了層譜抽象認知模型與分而治之分析方法結合是建立人工智能科學的總方法，這一總方法恰好就是2500多年以前，孫子兵法的核心科學思想：謀算，謀就是層譜抽象，算就是分而治之；揭示并建立了人工智能的數學實質與基本科學原理；提出人工智能的智能論斷（Intelligence Thesis）：智能=信息；揭示了層譜抽象認知模型與分而治之分析方法構成了信息時代的科學雙引擎。

附件：2023 人工智能系列白皮書--人工智能原理