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機器人+腦機接口+VR+經(jīng)皮脊髓電刺激的下肢康復(fù)新方法

來源:CAAI認知系統(tǒng)與信息處理專委會      編輯:創(chuàng)澤      時間:2023/9/11      主題:其他   [加盟]

Skoltech的研究人員設(shè)計了一種新的方法,用于受傷或中風(fēng)后的腿部康復(fù),該方法使用腦-機接口,并通過皮膚對脊柱進行電刺激。該方案結(jié)合了虛擬現(xiàn)實技術(shù),通過重新建立運動和意圖之間的聯(lián)系,癱瘓患者能夠重新控制下肢并掌握自然運動。

1 研究背景

全世界數(shù)百萬人因脊髓損傷和中風(fēng)而出現(xiàn)感覺、運動或認知功能障礙。神經(jīng)系統(tǒng)的恢復(fù)有許多限制,使大多數(shù)傳統(tǒng)的醫(yī)療方法無效。神經(jīng)接口和神經(jīng)刺激技術(shù)等新的神經(jīng)技術(shù)可能會徹底改變神經(jīng)疾病的康復(fù)程序。該研究提出了一種新的方法來康復(fù)由中風(fēng)或脊髓損傷引起的下肢損傷,并且開發(fā)了一個帶有BCI系統(tǒng)和d特機器人助手的虛擬環(huán)境。研究人員通過臨床試驗展示康復(fù)方法的工作原型。

2 研究內(nèi)容

研究方案:

中風(fēng)后的患者,以及在某種程度上經(jīng)歷過脊髓創(chuàng)傷的患者經(jīng)常需要進行康復(fù)訓(xùn)練,試圖重新連接大腦中移動患肢的意圖和實際的肌肉運動。該研究團隊設(shè)計了一個集以下所有功能于一身的訓(xùn)練系統(tǒng):一個虛擬現(xiàn)實耳機,它能促使患者朝著虛擬目標(biāo)發(fā)起腿部運動,并產(chǎn)生d立運動的錯覺;一個神經(jīng)接口,它能記錄患者的運動意圖;一個機器人,由于我們自己的軟件,它能以自然的方式移動腿部和脊髓的經(jīng)皮電刺激,粗略地說,這會放大來自大腦的信號。

1、腦機接口:神經(jīng)接口是連接到神經(jīng)系統(tǒng)、讀取和解碼其活動并向外部輔助設(shè)備輸出信號的設(shè)備,如外骨骼和假肢,在癱瘓時恢復(fù)活動能力。大腦的可塑性在神經(jīng)再生中起著關(guān)鍵作用。神經(jīng)接口可用于協(xié)調(diào)與嘗試啟動自主運動相關(guān)的神經(jīng)元活動和由輔助設(shè)備工作產(chǎn)生的傳入信號。研究人員設(shè)計了一個虛擬環(huán)境,要求人們預(yù)測癱瘓腿在目標(biāo)瓷磚方向上的運動。腦電圖(EEG)在醫(yī)用JNVX-36放大器中注冊。BCI采用P300范式。

2、機器人輔助治療:下肢損傷的標(biāo)準(zhǔn)康復(fù)方案依賴于醫(yī)生進行的物理治療練習(xí)。這種方法不允許BCI和腿部運動同步。研究人員開發(fā)了一種特殊的機器人,可以模仿自然行走模式移動患者的腿。KUKA LBR iiwa 14 R820(KUKA LBR-iiwa)機器人手臂使用KUKA的Sunrise Workbench平臺及其Java API編程。該機器與人-機器人協(xié)作兼容,可以安全地用于人類康復(fù)過程。KUKA LBR iiwa有七個軸,每個關(guān)節(jié)都配有扭矩傳感器和位置傳感器。除了機器人手臂的位置控制之外,傳感器數(shù)據(jù)還允許阻抗控制。G精度的傳感器數(shù)據(jù)和G達1kHz的更新頻率使機器人能夠?qū)μ幚砹ψ龀隹焖俜磻?yīng),并使其適合與人類交互。

3、經(jīng)皮脊髓電刺激:經(jīng)皮脊髓電刺激已在許多先前的研究中顯示出較好的治療結(jié)果。tSCS是通過將電J定位在椎骨T11-T12的棘突之間、陽J(位于髂骨D部上方)、頻率為30 Hz的雙J或單J脈沖(以5 Hz的頻率調(diào)制)來執(zhí)行的。該刺激與機器人助手進行的腿的運動同步施加。

訓(xùn)練程序:康復(fù)訓(xùn)練期間,患者躺在床上,癱瘓的腿被放在KUKA LBR iiwa的支架上。患者使用虛擬現(xiàn)實耳機,并在虛擬現(xiàn)實中進行跨步練習(xí)。腦電正在被記錄和解碼以用于BCI應(yīng)用。在虛擬現(xiàn)實中患者觀察到自己站在一塊有六塊不同瓷磚的地板前,要求患者踩其中一個。為了進行運動,指導(dǎo)患者將注意力集中在所需的瓷磚上并想象運動。一旦BCI檢測到患者的意圖,機器人就會啟動運動程序。在虛擬現(xiàn)實中,患者在沒有機器人輔助的情況下觀察他的腿在移動,此時應(yīng)用tSCS,同步啟動與自主運動相關(guān)的神經(jīng)元活動和輔助設(shè)備工作產(chǎn)生的傳入信號。

4 研究結(jié)論

本研究提出了一種新的下肢康復(fù)訓(xùn)練方法,開發(fā)了一種由BCI控制、促進癱瘓腿運動的機器人輔助器具。該系統(tǒng)能夠同步與啟動自主運動的嘗試相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元活動和由輔助裝置的動作產(chǎn)生的傳入信號。為了在這種鍛煉期間支持神經(jīng)康復(fù),應(yīng)用經(jīng)皮脊髓電刺激。多種技術(shù)的結(jié)合有望成為恢復(fù)中風(fēng)或脊髓損傷導(dǎo)致的下肢損傷的有效方法。


我國機器人產(chǎn)業(yè)場景拓展,“機器人+”應(yīng)用不斷延伸

中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺階,中國已成為全球機器人最大的應(yīng)用市場,2022年我國服務(wù)機器人產(chǎn)量達645.8萬臺,近些年服務(wù)機器人發(fā)展較快

人形機器人提供算力支撐:FSD芯片與DojoD1芯片

第一代FSD芯片單個算力72tops,CPU做控制,GPU做圖像處理,NPU為神經(jīng)處理單元,完全適用于人形機器人;D1芯片32位浮點計算的最大性能達到22.6TFLOPs

仿真學(xué)習(xí):不斷訓(xùn)練算法,提升機器人能力

大模型提升仿真學(xué)習(xí)能力,可大幅提升算法訓(xùn)練效率,縮短算法與硬件調(diào)整時間,極大提高訓(xùn)練效率,可加快軟件更新迭代

智能服務(wù)機器人手部抓取,算法要求極高

確保整個機器人系統(tǒng)工作萬無一失,要求其手爪結(jié)構(gòu)和控制系統(tǒng)要簡單化;使得手爪具備適應(yīng)各種被抓物體形狀的能力;提高手爪決策的準(zhǔn)確性

人形整機平衡與行走步態(tài)是基本

軟件層面看通過傳感器獲取機器人的狀態(tài)信息,從而控制關(guān)節(jié)運動實現(xiàn)平衡;合理地規(guī)劃踝關(guān)節(jié)和髖關(guān)節(jié),以保持動態(tài)行走時重心的穩(wěn)定

人形機器人行為規(guī)劃難度遠高于自動駕駛

人形機器人需完成人類 各種動作,動作連續(xù)復(fù)雜,需頻繁的物理交互且操作因果性多,算法難度遠高于自動駕駛,來控制機器人身體做出動作規(guī)劃 并下發(fā)指令

人形機器人是頭部科技公司的競爭

人形機器人進入門檻高,科技巨頭擁有研發(fā)實力及軟件基礎(chǔ),在視覺感知,算法,虛擬仿真等軟件方面領(lǐng)先優(yōu)勢明顯,且與原有業(yè)務(wù)協(xié)同效應(yīng)明顯

軟件決定人形機器人高度,算法需與硬件匹配

人形機器人本質(zhì)是AI系統(tǒng)落地物理世界的最佳載體,但更核心問題在于是算法對運動能力的控制,包括本體平衡,行走的步態(tài),部抓取等規(guī)劃與控制

人形機器人空間測算:25年起步,30年開始爆發(fā)

預(yù)測全球25年人形機器人初步商業(yè)化,銷量3萬臺左右,30年這些領(lǐng)域就滲透率1.5-2%對應(yīng)存量需求230萬臺,新增需求100萬臺+,2035年銷量有望突破1000萬臺

人形機器人商業(yè)化:細分領(lǐng)域突破到通用型,tob到toc

為人形機器人的成熟也是漸進式,可在細分市場的率先商業(yè)化,后逐步成熟轉(zhuǎn)為通用型機器人 ,由tob轉(zhuǎn)為toc,進入家政等市場,做人想做但是不能做的工作

人形機器人難點:軟硬件均存在難點,降本與空間不是問題

硬件難點是靈敏度與承壓能力的協(xié)調(diào),關(guān)節(jié)能力不能匹配運動規(guī)劃;軟件難點是訓(xùn)練不同任務(wù)的運動規(guī)劃,實時反饋視覺檢測與理解,并對運動規(guī)劃做調(diào)整

人形機器人構(gòu)成:三大模塊,軟件與硬件交互

感知模塊包括兩方面視覺和觸覺,視覺有純視覺路線,也有依靠雷達等多方式融合路線;決策模塊是機器人的大腦,核心是芯片與算法
 
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