在人工智能技術(shù)日新月異的今天，生成式AI(Generative Artificial Intelligence,簡稱GenAl)作為技術(shù)前沿的杰出代表，正憑借其無與倫比的創(chuàng)新生成力，對眾多L域及行業(yè)產(chǎn)生深遠且變革性的影響。從企業(yè)內(nèi)部的各個L域環(huán)節(jié)到社會經(jīng)濟的千行百業(yè)，生成式Al的應(yīng)用場景日益豐富，不斷推動著效率與創(chuàng)新的雙重飛躍。本白皮書將介紹生成式Al的技術(shù)優(yōu)勢和功能價值，探索生成式AI在企業(yè)各L域及重點行業(yè)的廣泛應(yīng)用場景，并探討企業(yè)推動生成式Al的落地實施的有效路徑，以助力企業(yè)重塑傳統(tǒng)模式并開辟未來之路。本文核心觀點如下：
1.生成式Al作為人工智能技術(shù)的前沿，具有強大的語言處理能力、模式學(xué)習(xí)與泛化能力以及多模態(tài)內(nèi)容生成能力等特點與優(yōu)勢。它能夠在內(nèi)容創(chuàng)造、問答推理、交互創(chuàng)新和數(shù)據(jù)增強等方面發(fā)揮重要作用。通過生成式AI技術(shù)，企業(yè)可以提G運營效率、改善用戶體驗、推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新，加速實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型和升級。
2.生成式Al的應(yīng)用場景正日益豐富并不斷深化，企業(yè)可結(jié)合自身關(guān)注的L域與所在行業(yè)，梳理并篩選可落地的生成式Al應(yīng)用場景，并持續(xù)探索挖掘更多的應(yīng)用場景。其中效率工具、專業(yè)助手、擬人交互、智能終端這四大類核心場景，展現(xiàn)出較G的實際應(yīng)用潛力與商業(yè)價值轉(zhuǎn)化能力。
3.生成式Al的應(yīng)用落地是一項系統(tǒng)性工程，離不開戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)等多維度的統(tǒng)籌和推動。企業(yè)需要確立建設(shè)框架，遵循既定的建設(shè)原則，有條不紊推進定戰(zhàn)略、選場景、建團隊、實施建設(shè)、持續(xù)迭代和評估等關(guān)鍵步驟環(huán)節(jié)。通過這一系列步驟和流程，能夠幫助企業(yè)成功實施生成式AI并實現(xiàn)預(yù)期效益并優(yōu)化成果。
附件：2024年GenAI應(yīng)用場景與落地路徑白皮書:Al的技術(shù)優(yōu)勢和功能價值，重點行業(yè)的廣泛應(yīng)用場景
從上到下對Al智能助手進行行業(yè)分析,揭示智能助手在范圍內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,更有具體的案例分享,更加深入地理解這一L域的現(xiàn)狀和未來發(fā)展?jié)摿?
大模型技術(shù)的發(fā)展正推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的進化,預(yù)計其進程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身,這一技術(shù)的核心在于,通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,形成具有大量參數(shù)規(guī)模的,具備一定通用,涌現(xiàn)能力的大模型,從而為工業(yè)L域帶來革命性的變化
智能客服市場規(guī)模預(yù)計將達到39.4億元，預(yù)計到2027年將增長至90.7億，年復(fù)合增長率達到驚人的22.6%；市場的集中度較G，TOP5廠商市場份額占比近53.8%
深入探討了電信運營商與云服務(wù)商在AI大模型L域的合作潛力與實踐;中國和美國,在AI大模型的研發(fā)和應(yīng)用上取得了顯著成就，形成了多元化的建設(shè)格局
中短期內(nèi)無人駕駛環(huán)衛(wèi)市場潛力約1180億元;小微型環(huán)衛(wèi)機器人市場競爭激烈,機動車道的無人環(huán)衛(wèi)競爭才剛剛開始;無人駕駛環(huán)衛(wèi)不是取代人,應(yīng)是人機協(xié)作、同步升級
聚焦智慧礦山自動駕駛L域，深入分析智慧礦山自動駕駛的發(fā)展背景及歷程、市場發(fā)展驅(qū)動力、市場現(xiàn)狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例，并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場景拓展及企業(yè)出海等三個維度展望智慧礦山自動駕駛未來發(fā)展趨勢
AI大模型在開源、輕量化和端側(cè)化趨勢下的快速發(fā)展，以及其在視頻生成和語音功能L域的應(yīng)用，對教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響
本案例集旨在匯集近年來人工智能與大數(shù)據(jù)在各個L域中的創(chuàng)新應(yīng)用與實踐成果;提供一個多面了解人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng)新思維與實踐探索
推動了產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化發(fā)展，提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現(xiàn)能力,降低了創(chuàng)作門檻;數(shù)字文旅市場規(guī)模突破9000億，在線旅游市場規(guī)模達到11112.6億
港股人工智能行業(yè)的詳細分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數(shù)據(jù)對比，以及中介機構(gòu)、投資機構(gòu)等的盤點，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更準確捕捉客戶需求， 使金融決策從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)化， 使財富管理、智能投顧等G價值場景更具 智能化
生成合成場景是人臉識別信息的重要應(yīng)用場景之一，研究報告特別關(guān)注了該場景下的人臉識別治理問題，為我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的行穩(wěn)致遠貢獻綿薄之力
