本項目以項目安全、穩定、可靠、節能為基礎，開展對空壓系統、空調系統多面的、系統的升級改造和節能降耗服務。

D一、基于項目空調系統能源流向特性，以空調制冷站為研究對象，在保障空調末端用冷需求的基礎上，依托G效制冷機房控制理念及各項節能技術手段，實現管理節能與技術節能雙驅雙融的新型能源管理方法，降低空調整體能耗。

D二、接入廠內空壓系統、空調系統通過節能優化模型和工業大模型對空壓機組、空調機組進行整體節能調度。

第三、在系統能效提升的同時，多面跟蹤調適空調系統、空壓系統各設備，通過工業大模型智能交付系統解決改善當前存在的問題，完善自動化控制水平，促使各系統運行更穩定、更安全。

能源效率的提升和節能減排已成為工業L域的重要議題，特別是在能源消耗大戶如制冷和空壓系統中，如何有效地降低能耗，提G能源使用效率，已經成為眾多企業關注的問題。

空調系統和空壓系統的能耗占比頗G，行業用戶迫切需要一種多面的、系統的能源管理方案。本項目通過數字化建設和智能化升級，實現了管理節能與技術節能的雙重融合，為用戶提供了全新的能源管理方法。項目借助節能優化模型和工業大模型，對空壓機組和空調機組進行整體節能調度，實現了能源的智能化管理。通過多面跟蹤調適空調系統和空壓系統各設備，提升了系統的自動化控制水平，使得系統運行更加穩定、安全。

針對現有工廠能源管理中的能源效率優化和成本控制問題，利用節能優化模型和工業大模型的數據分析和預測能力，收集和分析工廠的能源消耗數據，識別出能源浪費的關鍵環節和成本控制的潛在機會，預測在不同生產情況下的能源需求和消耗模式，幫助工廠管理者制定更為準確和G效的能源使用計劃。后，通過實時監控和調整，大模型能夠優化能源分配，減少不必要的能源浪費，提升能源使用效率，從而達到降低成本、提G生產效率的目的。

本能源數字化建設項目在技術創新方面表現突出。

首先，項目采用了制冷系統與空壓系統控制理念與先進的節能技術，這些技術能夠準確調節能源流向，優化制冷和空壓系統的能耗，實現了技術節能與管理節能的有效融合。

其次，我們引入了工業大模型，增強系統的智能交互能力和數據分析效率，支持通過自然語言與系統交互，使用戶能夠輕松管理和查詢系統狀態。同時，工業大模型有效處理和分析大量文本數據，從而提供準確的故障診斷和預防維護建議。這種技術的引入不僅提升了用戶體驗，還增強了系統的自動化和智能化水平，是向工業4.0邁進的關鍵一步。

在實施效果方面，項目成功降低了整體能耗，提升了系統的穩定性和安全性。通過實時監控和智能調節，系統的運行效率得到了顯著提升，同時也減少了人為操作的不確定性和風險。

基于大語言模型的工業人工智能產品研發與產品的產業化成果推廣。工業人工智能產品研發方面，聚焦工業智能集控系統（AI-SCADA）和工業智能專家系統（AI-Director）的設計與研發，工業智能集控系統面向工廠先進控制、能源優化和數據分析場景，實現對整個生產過程的G效監控和管理，具備提升系統性能、優化資源配置、降低運營成本等核心價值；工業智能專家系統面向設備運維、故障預測和設備數字交付場景，提供工業L域專業知識增強能力、長文檔解析能力和即時專家指導能力，具備提G設備用能運行效率、降低人員依賴和設備運維成本等核心價值。工業人工智能產品產業化推廣，以產品為核心，作為工業AI的“智能化發動機”，與行業頭部企業合作，協助為客戶提供優產品，并以“與客戶產品集成”方式面向行業終客戶銷售。