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周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

來(lái)源:清華大學(xué)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/3/6      主題:其他   [加盟]

360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎受清華大學(xué)邀請(qǐng),在清華校園面向線上線下約3000名清華大學(xué)的本科生、碩士、博士及創(chuàng)業(yè)者等進(jìn)行了一場(chǎng)主題為“DeepSeek給我們帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)”的授課。他以DeepSeek帶來(lái)的變革為切入點(diǎn),深入剖析AI行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),并分享了AI技術(shù)于創(chuàng)業(yè)的應(yīng)用前景。

周鴻祎先重申了自己在DeepSeek-R1模型出現(xiàn)前對(duì)AI行業(yè)作出的十大預(yù)判:傳統(tǒng)AGI發(fā)展趨緩,亟待探索新路;慢思考成為新的發(fā)展模式;模型越做越專(zhuān)、越做越小、成本越來(lái)越低;知識(shí)的質(zhì)量和密度決定大模型能力;多模態(tài)越來(lái)越重要;智能體推動(dòng)大模型快速落地;開(kāi)源效果追趕上閉源,以及中美差距快速縮小等,并指出DeepSeek-R1的出現(xiàn)驗(yàn)證了他的預(yù)判,且“DeepSeek的創(chuàng)新更具顛覆性”。

“DeepSeek-R1和以GPT-4o為代表的預(yù)訓(xùn)練模型不是同一個(gè)物種,R1突破了大模型Scaling Law(縮放定律)的瓶頸,為人類(lèi)通往AGI找到方向”,周鴻祎說(shuō)。

周鴻祎介紹,與“堆顯卡”“堆算力”路線的傳統(tǒng)預(yù)訓(xùn)練模型不同,以DeepSeek-R1為代表的推理型模型更加注重邏輯推理和深度分析能力,可利用合成數(shù)據(jù)解決數(shù)據(jù)用盡問(wèn)題,通過(guò)邏輯鏈條推導(dǎo)答案,分解規(guī)劃,自我反思,學(xué)會(huì)“慢思考”,在不增加預(yù)訓(xùn)練成本的同時(shí)大幅提升模型性能和復(fù)雜問(wèn)題的解決能力,因而從預(yù)訓(xùn)練Scaling Law轉(zhuǎn)變?yōu)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)Scaling Law,開(kāi)辟?gòu)?qiáng)化學(xué)習(xí)新范式。

周鴻祎進(jìn)一步指出,盡管OpenAI的o1模型同樣采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方式且更早推出,但與DeepSeek-R1相比,其一方面為收費(fèi)使用,用戶規(guī)模相對(duì)較小,另一方面為閉源架構(gòu),技術(shù)未公開(kāi)。因此,免費(fèi)使用、技術(shù)公開(kāi)且用戶規(guī)模龐大的DeepSeek-R1成為了“AI發(fā)展史上的重要里程碑”。

在周鴻祎看來(lái),DeepSeek-R1實(shí)現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新的原因并不局限于技術(shù)方面的突破,更好的用戶體驗(yàn),以及開(kāi)源、免費(fèi)、低成本等特性同樣缺一不可。其在用戶體驗(yàn)方面的重要突破在于更加理解用戶需求,大幅降低Prompt(提示詞)要求,直接呈現(xiàn)思維過(guò)程,展現(xiàn)出像真人一樣思考的能力,提G用戶的信任度。同時(shí)它結(jié)合了實(shí)時(shí)搜索與復(fù)雜推理能力,通過(guò)網(wǎng)上實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)矯正模型幻覺(jué)。

“DeepSeek-R1春節(jié)期間零廣告投入,7天收獲1億用戶,創(chuàng)快應(yīng)用破億紀(jì)錄,關(guān)鍵在于優(yōu)化用戶體驗(yàn),讓人工智能從‘不可用、湊合用’邁向‘都能用、都愛(ài)用’,在實(shí)現(xiàn)AI全民普及,有望借此成為AI普及率、滲透率G的,加速AI產(chǎn)業(yè)革命爆發(fā)步伐。”周鴻祎談道。

周鴻祎表示,DeepSeek的開(kāi)源模式優(yōu)勢(shì)盡顯,促使公司、開(kāi)發(fā)者等紛紛轉(zhuǎn)向開(kāi)源陣營(yíng),從而建立起強(qiáng)大生態(tài),使DeepSeek的開(kāi)源技術(shù)成為AI的“根技術(shù)”。在無(wú)主動(dòng)推廣的情況下,各國(guó)政府、企業(yè)、云廠商紛紛接入,影響力輻射,引L的開(kāi)源文化加速在AIL域躋身L先地位。

周鴻祎提到,DeepSeek-R1模型出現(xiàn)后,普通用戶使用AI工具的先進(jìn)性和普及率遠(yuǎn)超美國(guó)。一方面企業(yè)與政府因其開(kāi)源透明、可信,從而進(jìn)行大量私有化部署;另一方面DeepSeek將研究成果開(kāi)源共享,終結(jié)百模混戰(zhàn),節(jié)約大量開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)。同時(shí)眾多公司、開(kāi)發(fā)者參與模型優(yōu)化,并基于其生態(tài)開(kāi)發(fā)應(yīng)用,促進(jìn)AI應(yīng)用如寒武紀(jì)大爆發(fā)般蓬勃發(fā)展。此外,其適配國(guó)產(chǎn)硬件、降低推理與訓(xùn)練成本、公開(kāi)蒸餾方法等創(chuàng)新,使人工智能技術(shù)門(mén)檻驟降,創(chuàng)業(yè)者有機(jī)會(huì)與巨頭同線起跑,發(fā)展中也有機(jī)會(huì)入局,邁向人類(lèi)命運(yùn)共同體。

“DeepSeek又好又免費(fèi),每個(gè)人都能擁有,從而引爆應(yīng)用奇點(diǎn)”,周鴻祎說(shuō)。

他認(rèn)為,未來(lái)應(yīng)用將從六大方向?qū)崿F(xiàn)爆發(fā):

,人人智能——DeepSeek的開(kāi)源與低成本特性賦能個(gè)人擁有自有大模型,成長(zhǎng)為超J個(gè)體;

第二,萬(wàn)物智能——AI賦能智能硬件多面革新;

第三,數(shù)轉(zhuǎn)智改——幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、制造業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力,利用AI降本增效;

第四,未來(lái)產(chǎn)業(yè)——低成本低算力需求使模型更容易被部署到機(jī)器人等智能設(shè)備;

第五,科學(xué)研究——基于DeepSeek的強(qiáng)推理模型,利用科學(xué)L域?qū)I(yè)知識(shí)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí),打造更加專(zhuān)業(yè)的科學(xué)推理模型;

第六,AI安全——360提出“以模制模”新解法,用安全大模型應(yīng)對(duì)DeepSeek廣泛應(yīng)用后引發(fā)的安全問(wèn)題。

周鴻祎特別強(qiáng)調(diào)了DeepSeek如何在政府和企業(yè)應(yīng)用的問(wèn)題,他表示,DeepSeek雖然能力強(qiáng)大,個(gè)人使用綽綽有余,但要在政府、企業(yè)應(yīng)用需要和場(chǎng)景結(jié)合,“不要幻想用一個(gè)大模型解決企業(yè)所有問(wèn)題,而是找垂直場(chǎng)景,做專(zhuān)業(yè)技能大模型”。他認(rèn)為企業(yè)內(nèi)部未來(lái)一定是多個(gè)大模型組合工作,DeepSeek開(kāi)源、免費(fèi)、能力強(qiáng)大、可本地部署等特性是打造專(zhuān)業(yè)大模型、垂直大模型、場(chǎng)景大模型的佳選擇。

周鴻祎同時(shí)表示,有了場(chǎng)景之后,只有DeepSeek還不夠,解決企業(yè)應(yīng)用,打造專(zhuān)業(yè)大模型,還應(yīng)解決知識(shí)庫(kù)和智能體打造等問(wèn)題。其中知識(shí)庫(kù)打造是DeepSeek更懂企業(yè)的基礎(chǔ),打造智能體則能通過(guò)大模型調(diào)用各種工具,將日常重復(fù)性業(yè)務(wù)流程形成Playbook,實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

而對(duì)于個(gè)人應(yīng)如何更好地?fù)肀eepSeek,提升AI能力,周鴻祎推薦使用“納米AI”個(gè)人版作為學(xué)習(xí)AI、了解AI、掌握AI的工具。納米AI搭載DeepSeek-R1聯(lián)網(wǎng)滿血版模型,可實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)搜索+復(fù)雜推理”的完全融合,且服務(wù)穩(wěn)定;支持語(yǔ)音搜、拍照問(wèn),可直接生成答案,并支持文生圖、圖生視頻等多模態(tài)功能,用戶體驗(yàn)超過(guò)DeepSeek官方版本。此外,納米AI集成國(guó)內(nèi)16家大模型廠商50多款模型,用戶可按需選擇,并可多模型協(xié)同。用戶還可借助納米AI打造個(gè)人的專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)和智能體,擁有屬于自己的AI工具和數(shù)字助手。



附件:周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)






AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于DeepSeek以外的世界

AI生成的回答重復(fù)相似,缺乏新意,即使改變提問(wèn),無(wú)法提供不同的結(jié)論;使用更多樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法,提高AI的多樣性;優(yōu)化訓(xùn)練參數(shù), 避免模型陷入局部最優(yōu)

DeepSeek與AI幻覺(jué),普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實(shí)性,對(duì)醫(yī)療建議、法律咨詢等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的可靠性產(chǎn)生懷疑

模型難以處理訓(xùn)練集外的復(fù)雜場(chǎng)景,模型過(guò)度依賴參數(shù)化記憶,普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實(shí)性,可能對(duì)醫(yī)療建議、法律咨詢等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的可 靠性產(chǎn)生長(zhǎng)期懷疑

DeepSeek+DeepResearch:讓科研像聊天一樣簡(jiǎn)單,垂直領(lǐng)域深耕,流程自動(dòng)化與認(rèn)知協(xié)作

DeepSeek技術(shù)突破與應(yīng)用場(chǎng)景,冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)與多階段優(yōu)化,本地部署與端云協(xié)同,垂直領(lǐng)域深耕(醫(yī)療、金融、教育);智能協(xié)作與自動(dòng)化轉(zhuǎn)型,消費(fèi)決策與商業(yè)研究賦能

DeepSeek賦能職場(chǎng)(清華大學(xué)2),從提示語(yǔ)技巧到多場(chǎng)景應(yīng)用

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DeepSeek從入門(mén)到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進(jìn)行任務(wù)分解

提示語(yǔ)(Prompt)是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解,可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類(lèi)文件及圖片中的文字內(nèi)容

DeepSeek提示詞工程和落地場(chǎng)景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對(duì)話質(zhì)量提升立竿見(jiàn)影

講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐兩大核心模塊,延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討,系統(tǒng)拆解如何通過(guò)自然語(yǔ)言交互充分釋放DeepSeek潛能

DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,突破工具應(yīng)用的局限

進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。最后,介紹如何科學(xué)選擇與高效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實(shí)用性的應(yīng)用場(chǎng)景的指導(dǎo),給聽(tīng)眾帶來(lái)更落地的AI應(yīng)用價(jià)值

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類(lèi)強(qiáng)推理模型開(kāi)發(fā)解讀,長(zhǎng)思維鏈的推理提高模型的可解釋性

基于長(zhǎng)思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類(lèi)可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出,從而追蹤模型的決策過(guò)程,減少黑箱推理

DeepSeek 策略三問(wèn)-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭,對(duì)算力的需求

一是 DeepSeek 或宣告此前的美國(guó)對(duì)華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭;三是算力需求會(huì)增加還是減少

DeepSeek-R1技術(shù)報(bào)告-冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,大型基礎(chǔ)模型的推理模式對(duì)提升推理能力至關(guān)重要

DeepSeek-R1入冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,開(kāi)源的蒸餾模型在推理基準(zhǔn)測(cè)試中創(chuàng)下新紀(jì)錄,驗(yàn)證了純強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 LLM 中顯著增強(qiáng)推理能力的可行性

DeepSeek最受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從高端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級(jí)GPU

輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù),使Al推理首次真正突破硬件限制, 部署成本從高端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級(jí)GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力

DeepSeek從入門(mén)到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語(yǔ)設(shè)計(jì)建議

清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法,并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語(yǔ)策略,提供了具體的提示語(yǔ)設(shè)計(jì)建議
 
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