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生產(chǎn)現(xiàn)場違章作業(yè)智能監(jiān)控場景,建設(shè)“1234”總體框架

來源:中央企業(yè)人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/1/6      主題:其他   [加盟]

廣東電網(wǎng)公司人工智能工程建設(shè)L導(dǎo)小組 2023 年度次會議中強調(diào),在網(wǎng)公司人工智能工程生態(tài)下開展場景建設(shè)工作,統(tǒng)一技術(shù)路線,優(yōu)化數(shù)據(jù)供給機制。《廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司人工智能工程建設(shè)方案》確定重點圍繞管理賦能體系構(gòu)建、G質(zhì)量樣本供給及算法賦能提升等工作任務(wù)開展人工智能工程建設(shè)的工作方針,形成 6 大業(yè)務(wù)域 11 個場景能力群建設(shè)計劃,安監(jiān)域人工智能示范場景建設(shè)工作開始啟動。江門局作為現(xiàn)場作業(yè)人員違章智能識別場景組長單位,圍繞樣本標注、模型開發(fā)、推廣應(yīng)用等核心任務(wù),依托公司技術(shù)架構(gòu),開展數(shù)字安全監(jiān)盤人視覺類算法、數(shù)據(jù)分析類算法及智能硬件研發(fā)工作。

南方電網(wǎng)數(shù)字〔2024〕17 號文“大瓦特”推廣應(yīng)用工作方案要求,強化大瓦特業(yè)務(wù)域模型(L1),豐富大瓦特場景模型(L2),發(fā)布大瓦特系列產(chǎn)品,塑造“大瓦特”品牌形象,開展作業(yè)風(fēng)險管控應(yīng)用示范工程建設(shè)。推動“大瓦特”在應(yīng)急指揮決策管理場景落地應(yīng)用,實現(xiàn)風(fēng)險實時識別和預(yù)警,提升應(yīng)急響應(yīng)及時性。廣東電網(wǎng)承接了網(wǎng)公司安監(jiān)域 1+N 作業(yè)風(fēng)險管控應(yīng)用大瓦特示范場景建設(shè)任務(wù),將相關(guān)工作與安監(jiān)域相關(guān)建設(shè)基礎(chǔ)進行承接結(jié)合,持續(xù)深化人工智能在安監(jiān)域的業(yè)務(wù)場景應(yīng)用。

基于公司大瓦特生態(tài)技術(shù)體系,推動安全監(jiān)管模式再變革 1 大核心愿景,細化 2 大核心目標,依托大瓦特 L0 電力基礎(chǔ)大模型、電網(wǎng)人工智能樣本標注基地、“數(shù)字安全監(jiān)盤人”功能L先為 3 大核心基礎(chǔ),構(gòu)建疑 似違章識別、關(guān)鍵工序識別、作業(yè)智能數(shù)據(jù)分析等 3 大核心功能的人工智能推動安監(jiān)模式變革建設(shè)“1234”總體框架。

1)業(yè)務(wù)人員與 AI 算法的人機協(xié)同工作模式

通過視頻類算法開展現(xiàn)場違章識別,大數(shù)據(jù)算法對兩票數(shù)據(jù)開展分析,實現(xiàn)了作業(yè)前風(fēng)險管控、作業(yè)中現(xiàn)場監(jiān)督及作業(yè)后審計的全方位智能監(jiān)督體系。識別結(jié)果推送至值班人員作二次人工核實處理,初步在業(yè)務(wù)層面建立了業(yè)務(wù)人員與 AI 算法的人機協(xié)同工作模式。

2)作業(yè)前大數(shù)據(jù)分析與邊緣硬件升J

數(shù)字安全監(jiān)盤人將人工智能賦能現(xiàn)場作業(yè)安全管控全過程,在利用視覺類智能識別技術(shù)賦能“作業(yè)中”(作業(yè)行為)核心環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析算法賦能“作業(yè)前”“作業(yè)后”兩個環(huán)節(jié)。(14 項作業(yè)前+6 項作業(yè)后大數(shù)據(jù)算法)。此外,利用邊緣計算技術(shù),在移動視頻終端投放多套算法模型,使其具備自動識別并跟蹤重要目標的功能(自動變焦、抗干擾)。

《現(xiàn)場作業(yè)違章扣分通用條款》有關(guān) 200 項條款中,可以視頻識別的作業(yè)行為類型是 20 項。

基于人工智能 4.0 平臺提供算力支持,針對智慧安監(jiān)實時攝像數(shù)據(jù),實現(xiàn)“實時視頻 10s/幀(江門局已試點完成 5s/幀)+歷史視頻 5s/幀”視頻識別能力。相關(guān)算法現(xiàn)已在智慧安監(jiān)系統(tǒng)上線 20 項,現(xiàn)場作業(yè)視頻類違章識別覆蓋率達 100%。

自今年 1 月份以來,“數(shù)字安全監(jiān)盤人”已幫助有關(guān)地市局發(fā)現(xiàn)了多起嚴重違章,如:幫助珠三角某地市局發(fā)現(xiàn)了桿塔上作業(yè)有人調(diào)整拉線(A 類)、G處作業(yè)不系安全帶(A 類)、故意躲避視頻(B 類)等違章;幫助粵東某地市局、粵西某地市局發(fā)現(xiàn)了電氣操作不戴J緣手套(B 類)等違章;幫助粵東某地市局、粵北某地市局發(fā)現(xiàn)了故意躲避視頻監(jiān)督等違章。

廣東電網(wǎng)安監(jiān)域人工智能示范場景的推廣應(yīng)用大幅減輕安監(jiān)域監(jiān)盤人員工作量。以G處作業(yè)關(guān)鍵工序為例,推廣“數(shù)字安全監(jiān)盤人”后,平臺可以智能識別含登G作業(yè)關(guān)鍵工序的作業(yè)行為圖片,地市局作業(yè)監(jiān)控中心僅需 1 名值班人員每日花費 30 分鐘即完成全部作業(yè)有關(guān)登G作業(yè)關(guān)鍵工序的安全監(jiān)督。而傳統(tǒng)的視頻督查,需 2 名 監(jiān)盤人員工作時間 8 小時尋找局部的關(guān)鍵工序開展監(jiān)督。






中美AIGC產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢分析報告:AIGC技術(shù)在金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè)落地進展迅速

部分場景和領(lǐng)域(金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè))已實現(xiàn)實質(zhì)性的商業(yè)化進展,而其他領(lǐng)域則仍處于探索階段,在數(shù)個行業(yè)與應(yīng)用場景的交叉領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的市場潛力

2024年企業(yè)AI大模型應(yīng)用落地白皮書-應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢,擁抱AI大模型,擁抱AI大模型

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智能座艙的發(fā)展經(jīng)歷了從機械式座艙到電子式座艙,再到智能化座艙的演變;提供出行過程中的辦公、娛樂、社交、休息場景,并實現(xiàn)多場景轉(zhuǎn)變

Graph AI:大模型浪潮下的圖計算白皮書(2024年),交互現(xiàn)狀,面臨的問題與挑戰(zhàn),關(guān)鍵技術(shù)以及成功實踐

白皮書旨在全面解析圖計算與人工智能(尤其是大模型技術(shù))的交互現(xiàn)狀,探討其背后的原理,面臨的問題與挑戰(zhàn),關(guān)鍵技術(shù)以及成功實踐,為相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供有益的參考和啟示

2024年AI大模型對我國勞動力市場潛在影響研究報告,碩博學(xué)歷的占比為 35.8%,3-5 年經(jīng)驗的占比 33.8%

大模型相關(guān)崗位對求職者的學(xué)歷和經(jīng)驗要求均較高,求碩博學(xué)歷的占比為 35.8%,比去年同期提高 5.5 個百分點;經(jīng)驗方面要求 3-5 年經(jīng)驗的占比 33.8%,比去年同期提高 2 個百分點

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2024年中國人工智能系列白皮書-體育人工智能,探索研究體育 人工智能的理論、技術(shù)和應(yīng)用提供借鑒與參考

白皮書將梳理體育人工智能發(fā)展歷程以及應(yīng)用于體育各個領(lǐng)域的人工智能關(guān)鍵技術(shù),以期為體育科技工作者進一步探索研究體育 人工智能的理論、技術(shù)和應(yīng)用提供借鑒與參考

2024年AI智能交互眼鏡產(chǎn)業(yè)洞察報告:行業(yè)背景,行業(yè)現(xiàn)狀,典型企業(yè)和發(fā)展趨勢

報告從行業(yè)背景、行業(yè)現(xiàn)狀、典型企業(yè)分析順次深入,全面客觀地完成了AI智能交互眼 鏡行業(yè)整體情況的梳理總結(jié),AI智能交互眼鏡行業(yè)呈現(xiàn)蓄勢待發(fā)的發(fā)展趨勢

AI 搜索:大模型商業(yè)落地“第一束光”,更準確地理解搜索問題的意圖,延伸出主動回答

AI 搜索有望成為首個商業(yè)化落地的 C 端超級應(yīng)用,能更精準地把握用戶的查詢意圖,并據(jù)此提供更加定制化的搜索結(jié)果,延伸出主動回答、主動思考其他相關(guān)因素

2024年度AI十大趨勢報告重磅發(fā)布!從技術(shù)、產(chǎn)品、行業(yè)等多維度勾勒AI現(xiàn)狀

大模型的創(chuàng)新速度在過去一年中增長了200%;AI的推理能力將提升300%;全球AGI領(lǐng)域的研究投入在過去三年內(nèi)增長了250%;未來的焦點將集中在20個賽道和5大場景

AI使能工業(yè)創(chuàng)新白皮書(2024):有關(guān)處理創(chuàng)新及人工智能支持創(chuàng)新的工作

人工智能系統(tǒng)的未來設(shè)計需要預(yù)見學(xué)習(xí)循環(huán),以應(yīng)對人類的驚訝,并在需要時提供所 用數(shù)據(jù)和模型的背景信息,因此雙方都需要學(xué)習(xí),一種新型創(chuàng)新文化正在不斷發(fā)展

2024人工智能商業(yè)應(yīng)用研究報告:商業(yè)潛力,當前應(yīng)用,戰(zhàn)略和運營模式,未來發(fā)展,道德和監(jiān)管問題

94%的高管已制定積極計劃或已在業(yè)務(wù)中部署人工智能;人類的創(chuàng)造力和戰(zhàn)略思維將成為競爭中的關(guān)鍵因素;近四分之三的公司已在調(diào)整其戰(zhàn)略或運營模式以利用人工智能
 
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