人工智能浪潮席卷，正以前所未有的速度、廣度和深度改 變生產(chǎn)生活方式，對經(jīng)濟社會發(fā)展和人類文明進步產(chǎn)生深遠影 響。近年來，語言大模型、多模態(tài)模型、智能體和具身智能等L域不斷出現(xiàn)突破性創(chuàng)新，推動人工智能邁向通用智能初始階段。與此 同時，人工智能的工程化持續(xù)加速推進，新產(chǎn)品新模式層出不窮， 行業(yè)應用走深向實。
特別是過去一年，大模型井噴式發(fā)展。
技術層面，縮放定律 （Scaling Law）依然有效，語言大模型技術多維度能力持續(xù)進化，視 覺大模型和多模態(tài)模型加速迭代，探索交叉模態(tài)融合處理。計算平臺 與模型創(chuàng)新緊密耦合，大規(guī)模分布式訓練成為框架的新發(fā)力點，分布 式訓練支持、混合精度計算支持、G速互聯(lián)通信等新要求驅動計算底 座迭代升J。軟件工具鏈多面優(yōu)化升J，加速模型生產(chǎn)質(zhì)效變革、提 升模型部署推理效能、助力智能應用快速部署。G質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)集 成為推動模型能力提升的關鍵，G水平數(shù)據(jù)標注和合成數(shù)據(jù)等新技術 取得快速發(fā)展和突破。
應用層面，專用智能應用逐步成熟，通用智能 落地前景廣闊。重點行業(yè)人工智能應用走深向實，貫穿產(chǎn)品研發(fā)設計、 生產(chǎn)制造、營銷服務、運營管理全流程，在提質(zhì)增效的同時，逐步滲 透并引導產(chǎn)業(yè)變革。從產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)應用來看，大模型落地呈現(xiàn)“兩 端快、中間慢”的階段特征�！斑x、建、用、管”體系化推動落地應 用成為加速人工智能走向實用化、普惠化的行業(yè)共識。安全方面，人工智能技術應用帶來自身安全、衍生安全兩大類風險挑戰(zhàn)，各國治理 進程不斷提速，人工智能治理正處于“從原則走向實踐”的關鍵階 段。
展望未來，引入強化學習等技術來增強大模型能力仍是近期技術 演進的重點方向，多模態(tài)模型、智能體有望加速突破，具身智能成為邁向通用人工智能的重要一步。
面向中遠期，類腦智能等顛覆性技術 的成熟，有可能為人工智能發(fā)展帶來更廣闊的想象空間。隨著人工智 能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，人工智能在實體經(jīng)濟中的應用場景將進一步拓展，加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透，加速邁向全方位、深層次智 能化轉型升J新階段。
《人工智能發(fā)展報告（2024年）》，旨在 總結梳理人工智能技術創(chuàng)新方向、產(chǎn)業(yè)升J重點、行業(yè)落地趨勢和安全治理進展，展望人工智能發(fā)展機遇，以期與業(yè)界分享，共同推動人 工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
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