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山海多模態(tài)大模型-基于自建300P算力的Atlas智算平臺

來源:云知聲智能      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/7/11      主題:其他   [加盟]

山海大模型是由云知聲自主研發(fā)的大模型產(chǎn)品,基于自建300P算力的Atlas智算平臺,構(gòu)建了涵蓋語言生成、語言理解、數(shù)理能力、代碼能力、知識問答、邏輯推理、安全合規(guī)、L域增強(qiáng)等十大能力,并拓展出文生圖、文生視頻、圖片問答等多模態(tài)能力。,能夠快速適應(yīng)海量場景,滿足各行各業(yè)對大模型靈活性、通用性、實(shí)用性的更G需求。

當(dāng)前大模型創(chuàng)新面臨數(shù)據(jù)體量J大、多任務(wù)學(xué)習(xí)等挑戰(zhàn)。云知聲采用了新的 Transformer 架構(gòu)和技術(shù),通過海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源,通過預(yù)訓(xùn)練+ 微調(diào)、多模態(tài)學(xué)習(xí)、元學(xué)習(xí)等技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)學(xué)習(xí)和理解,實(shí)現(xiàn)能力協(xié)同和配合。

大模型應(yīng)用方面,各行業(yè)面臨的需求和痛點(diǎn)不同,云知聲基于山海大模型,打造了多款面向不同場景需求的行業(yè)應(yīng)用,從效率、成本、體驗(yàn)等多角度,為千行百業(yè)的智慧升J按下了加速鍵。

目前“山海”大模型通用性能優(yōu)于ChatGPT,約相當(dāng)于 GPT4的90%,處于國內(nèi)通用大模型梯隊(duì),在新一期(2024年4月)的Open Compass大模型通用能力評測榜單上排名國內(nèi)大模型第四位;在專業(yè)能力層面:其不錯(cuò)的醫(yī)療L域增強(qiáng)能力在2024 MedBench評測榜單上登D榜,在MedQA 美國醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試類型問題評測獲,在2023 C-Eval大模型綜合性評測醫(yī)學(xué)能力賽道獲,在2023 PromptCBLUE醫(yī)療大模型評測獲通用賽道一等獎(jiǎng)。

同時(shí),“山海”大模型已經(jīng)開始多面接入并重塑各類人工智能應(yīng)用場景,開展落地示范。

在智慧醫(yī)療L域,云知聲基于“山海”大模型的病歷文書自動生成系統(tǒng)于2023 年10月在北京友誼醫(yī)院正式上線應(yīng)用,成為業(yè)內(nèi)在嚴(yán)肅的醫(yī)療場景下實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的大模型;

在智慧醫(yī)保L域,云知聲賦能人保財(cái)險(xiǎn)打造智能醫(yī)療審核系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)醫(yī)療費(fèi)用端到端全自動智能化審核,助推保險(xiǎn)審核服務(wù)提質(zhì)增效; 在智慧政務(wù)L域,云知聲率先開發(fā)出深圳政務(wù)大模型“龍知政”,全場景賦能提升政府治理水平;

在智慧座艙L域,云知聲通過“山海”大模型賦能吉利睿藍(lán)汽車打造情感型虛擬助手,為用戶帶來全車全場景的情感化智能交互體驗(yàn),并以不錯(cuò)的語音交互和大模型技術(shù)方案落地上汽集團(tuán)、成功簽約比亞迪;

在智慧軌交場景,云知聲“山海”大模型入駐南寧火車東站,打造更具人性化的智能客服,助力實(shí)現(xiàn)換乘節(jié)點(diǎn)無縫G效換乘,為乘客帶來更快捷、更便利的出行體驗(yàn),相關(guān)案例也于近期被央視“焦點(diǎn)訪談”欄目報(bào)道。

云知聲山海大模型是一款L先的中文語言AI 多模態(tài)大模型,山海大模型的出現(xiàn),推動了國內(nèi)AGI 的進(jìn)一步發(fā)展和應(yīng)用,為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來了巨大變革,從效率、成本、體驗(yàn)等多角度,助力千行百業(yè)的智慧升J。山海大模型采用了分布式訓(xùn)練和微服務(wù)架構(gòu),能夠支持多設(shè)備、多場景下的部署和應(yīng)用。同時(shí),云知聲還提供了豐富的API 接口和開發(fā)工具,能夠方便第三方開發(fā)者快速集成山海大模型的能力,實(shí)現(xiàn)各種創(chuàng)新應(yīng)用,滿足不同場景下的不同需求。







得物AI查驗(yàn)鑒別系統(tǒng)-鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上

得物AI查驗(yàn)鑒別系統(tǒng)與得物鑒別專家的鑒別結(jié)果吻合度在99.9999%以上,已覆蓋箱包、手表、鞋類、服飾、配飾、奢侈品、戶外運(yùn)動、美妝等眾多品類

大模型賦能長三角教育現(xiàn)代化典型案例的應(yīng)用研究-實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的案例推薦和應(yīng)用

案例庫還能更好發(fā)揮典型案例的引領(lǐng)示范作用,通過總結(jié)長三角地區(qū)豐富的教育改革實(shí)踐,向世界更好展示長三角教育發(fā)展實(shí)踐和治理實(shí)踐的顯著成效

達(dá)觀數(shù)據(jù)智能知識庫系統(tǒng)-實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和知識庫的后臺知識智能化采編的統(tǒng)一管理

系統(tǒng)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)功能,為建立評價(jià)指標(biāo)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),包括用戶滿意率、系統(tǒng)訪問量、知識熱度、賬號活躍度等;知識庫可以對接各業(yè)務(wù)系統(tǒng),

創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型賦能制造業(yè)-一款生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

大模型支持的制造企業(yè)私域AIGC應(yīng)用有助于客戶提高生產(chǎn)力和效率。長期來看,模型的自我學(xué)習(xí)能力可以顯著減少人工更新和維護(hù)的需要

車輛智能運(yùn)維助手-汽車數(shù)字化運(yùn)維的重要組成部分

以每年新增150萬用戶數(shù)為基礎(chǔ),預(yù)估產(chǎn)品滲透率為20%,即可售出約30萬套產(chǎn)品 License及各項(xiàng)服務(wù)。社會效益方面,項(xiàng)目在就業(yè)、知識產(chǎn)權(quán)、服務(wù)創(chuàng)新等領(lǐng)域具有顯著的效益

保險(xiǎn)行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險(xiǎn)代理人提供了一個(gè)強(qiáng)大的支持工具

通過 LLM+RAG架構(gòu)嵌入外部保險(xiǎn)知識庫數(shù)據(jù),助手能夠提供高度定制化的問答服務(wù);還擴(kuò)展了多項(xiàng)功能,包括常見保險(xiǎn)知識問答、保險(xiǎn)產(chǎn)品信息檢索、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算器

百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長

提升價(jià)值密度,優(yōu)化商品均價(jià)與贈品價(jià)值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實(shí)的凈客單價(jià),幫助品牌方精準(zhǔn)定位價(jià)格策略,制定相應(yīng)的市場對策

AIPC與云端聯(lián)動的星環(huán)無涯問知大模型-支持與企業(yè)知識庫的云邊算力聯(lián)動

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運(yùn)行,為豐富的知識庫應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持;保障了用戶知識和應(yīng)用的隱私性和高效性

Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國內(nèi)外多種算力資源的適配、納管、調(diào)度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了高效的鏈接,通過AI基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)算力資源的最大化利用。也首次提出了統(tǒng)一的算力服務(wù)計(jì)量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的算力計(jì)量計(jì)費(fèi)

AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

具備強(qiáng)大的語言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習(xí)等;利用大量的媒體數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行定向訓(xùn)練,使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出超強(qiáng)的專業(yè)能力

2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運(yùn)輸、教育、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用情況;預(yù)測了AI技術(shù)未來的發(fā)展趨勢和潛在的商業(yè)機(jī)會

2024人工智能發(fā)展白皮書-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二

中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二,軟件開發(fā)貢獻(xiàn)僅次于美國,顯示出中國在全球人工智能領(lǐng)域的重要地位;。應(yīng)用層的挑戰(zhàn)主要來自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難
 
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新聞資訊
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» 機(jī)器人專題:具身智能產(chǎn)業(yè)深度研究-202
 
== 機(jī)器人推薦 ==
 
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

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