腦機(jī)接口是腦科學(xué)和類(lèi)腦智能研究的重要方向,腦機(jī)接口技術(shù)進(jìn)入了快速發(fā)展階段,在信號(hào)獲取和處理,解碼算法和系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等關(guān)鍵技術(shù)L域取得了很多突破性進(jìn)展
闡述了腦機(jī)接口技術(shù)的基本概念,分類(lèi),相關(guān)理論與技術(shù)和產(chǎn)業(yè)情況,梳理了國(guó)際相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化組織,進(jìn)一步推動(dòng)腦機(jī)接口標(biāo)準(zhǔn)化工作,支撐類(lèi)腦智能產(chǎn)業(yè)又好又快發(fā)展
對(duì)指導(dǎo)學(xué)科建設(shè)和重大科研基金立項(xiàng)具有導(dǎo)向作用;有助于引導(dǎo)廣大科技工作者面向經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場(chǎng)和重大實(shí)際需求開(kāi)展科研攻關(guān),促進(jìn)相關(guān)從業(yè)人員對(duì)技術(shù)全景加深理解和認(rèn)知
從性能指標(biāo)與可用性指標(biāo)兩個(gè)方面有效衡量腦機(jī)接口系統(tǒng)是否滿(mǎn)足五大需求;腦機(jī)接口的實(shí)現(xiàn)也離不開(kāi)核心關(guān)鍵技術(shù)的支撐,腦狀態(tài)檢測(cè)神經(jīng)調(diào)控和對(duì)外交互技術(shù)等
性能和可用性?xún)煞矫嫣岢鰸M(mǎn)足五大需求的腦機(jī)接口系統(tǒng)關(guān)鍵指標(biāo),性能指標(biāo)包括響應(yīng)時(shí)間,識(shí)別正確率,可輸出指令數(shù)量和菲茨吞吐量,可用性指標(biāo)包括易用性,長(zhǎng)效性,魯棒性,安全性和互操作性
腦機(jī)接口技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景按照信息流向分為腦狀態(tài)檢測(cè),神經(jīng)調(diào)控和對(duì)外交互三類(lèi),神經(jīng)調(diào)控則是信息從外部和外設(shè)流向大腦,對(duì)外交互則是信息的雙向流動(dòng)
黎曼幾何算法通常可以用于對(duì)稱(chēng)正定（SPD）矩陣的空間上應(yīng)用 運(yùn)算,進(jìn)而提供一個(gè)統(tǒng)一的框架來(lái)處理不同的腦機(jī)接口范式,黎曼框架由于具有擴(kuò)展性
類(lèi)腦解碼器成為新一代解碼方法,得到類(lèi)腦的解碼器可用于腦機(jī)接口控制,腦機(jī)接口系統(tǒng)在使用過(guò)程中,閉環(huán)控制的練習(xí)可以導(dǎo)致神經(jīng)元為適應(yīng)用戶(hù)的運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)而發(fā)生變化
穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位(Steady-state visual evoked potentials,SSVEP)刺激范式朝向更G效,更舒適和更自然發(fā)展,應(yīng)用在G速率腦機(jī)接口打字交互系統(tǒng)
MRCP 和運(yùn)動(dòng)想象是不依賴(lài)于外部刺激的,由人體真實(shí)運(yùn)動(dòng)意圖誘發(fā)的主動(dòng)式腦機(jī)接口范式,相較于運(yùn)動(dòng)想象,MRCP不依賴(lài)于重復(fù)的運(yùn)動(dòng)想象
