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智能養(yǎng)老機器人深度:場景深度耦合具身智能,共建萬億科技養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),市場規(guī)模預計將超兩萬億

來源:方正證券      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/9/23      主題:其他   [加盟]

基本情況:多維度引導智能機器人走入養(yǎng)老場景,垂直場景深度耦合具身智能軟硬件

• 我國正式進入中度老齡化社會,人口老齡化加劇導致失能老人數(shù)量激增,護理人力供給嚴重不足,智能養(yǎng)老機器人在政策支持與技術(shù)進步推動下加速落地,正成為我國養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。

• 政策穩(wěn)定支持智能養(yǎng)老機器人,多層次財政補貼持續(xù)發(fā)力引領(lǐng)具身智能養(yǎng)老場景落地,產(chǎn)業(yè)政策、財政手段、金融創(chuàng)新等支持可多維度推進養(yǎng)老智能機器人形成千億產(chǎn)業(yè)。

• 全國養(yǎng)老機構(gòu)、社區(qū)、軍隊特殊關(guān)照軍休干部等剛需場景率先引導智能機器人走入養(yǎng)老場景,頭部養(yǎng)老院已引入智能機器人進行場景驗證,產(chǎn)業(yè)步入加速階段。

• 具身智能發(fā)展進入場景化垂直下沉階段,養(yǎng)老智能機器人需要深度數(shù)據(jù)為人工智能模型提供源泉, 多模態(tài)感知與人工智能等技術(shù)的融合推動養(yǎng)老機器人實現(xiàn)從輔助到主動服務的躍升,在康復、護理、 陪伴三大領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破,先發(fā)企業(yè)或可形成強競爭壁壘。

產(chǎn)業(yè)規(guī)模:養(yǎng)老智能機器人落地持續(xù)加速,市場規(guī)模預計將超兩萬億。

• 2030年我國老齡人口數(shù)3.8億人,失能老人總數(shù)將達一億人,居家端和機構(gòu)老年人人數(shù)分別占90%、10%,假設未來對非失能老人配備健康監(jiān)測類、情感陪護類和行動輔助類機器人,對失能老人配備健康監(jiān)測類、情感陪護類、護理類、移動康復類服務機器人,預計2030年健康檢測、情感陪護、 護理、行動輔助機器人均價可以分別降至0.2、2、3、3萬元,并對不同品類智能養(yǎng)老機器人在各應用領(lǐng)域滲透率做出假設, 智能養(yǎng)老機器人市場規(guī)模預計將超2萬億。

具備養(yǎng)老渠道和業(yè)態(tài)優(yōu)勢的軟硬件一體化企業(yè):松霖科技、三暉電氣、榮泰健康、 麥迪科技、盛視科技等。

養(yǎng)老機器人多品類出色產(chǎn)品布局: 歐圣電氣、東方精工、海爾智家、新時達、潤澤科技、倍輕松、 豪江智能、中堅科技等。康養(yǎng)外骨骼:振江股份、兆新股份、偉思醫(yī)療、精工科技、探路者、深圳樂聚(未上市) 、上海傅立葉(未上市) 、程天科技(未上市)、肯綮科技(未上市)、杭州智元(未上市)等。


附件:智能養(yǎng)老機器人深度:場景深度耦合具身智能,共建萬億科技養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),市場規(guī)模預計將超兩萬億



養(yǎng)老機器人的近萬億級機器人市場, 生態(tài)搭建是關(guān)鍵,B端市場規(guī)模將突破120億,C端市場有望達到50億

未來五年內(nèi) B端養(yǎng)老院及醫(yī)院機器人市場規(guī)模將突破120 億元,C端家庭機器人市場有望達到50億元,展現(xiàn)出廣闊的藍海前景,其快速發(fā)展將持續(xù)催化相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈升級

2025AI賦能教育行業(yè)發(fā)展趨勢報告-解析政策,市場,技術(shù)與行業(yè)格局,聚焦十大核心趨勢

報告解析政策、市場、技術(shù)與行業(yè)格局,聚焦十大核心趨勢,為教育行業(yè)提供全面的方向指引和戰(zhàn)略洞察,教育市場規(guī)模已超700億元,預計2030年將突破2900億元,復合增速達47%

人形機器人面臨的問題與突破方向-沒有一個通用的完全端到端的大模型,四位一體的生態(tài)

人形機器人有沒有一個通用的完全端到端的大模型,整個具身智能產(chǎn)業(yè)正在爆發(fā),所有路徑都需要大數(shù)據(jù),人形機器人是可以量產(chǎn)的,但真正的大規(guī)模的應用還沒到來

機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模化的機遇與挑戰(zhàn),增長速度快,具身智能不夠用,模型架構(gòu)不夠統(tǒng)一

于具身智能和機器人來說,模型架構(gòu)都還不夠好,也不夠統(tǒng)一,在未來2到5年,智能機器人技術(shù)的重心是端到端的具身智能AI模型,成本的大規(guī)模的算力也很重要

精密減速器:群雄逐鹿,新的篇章-市場規(guī)模達 91 億,減速器迎來全新機遇

精密減速 器市場呈現(xiàn)出“高端由外資主導、中低端由國產(chǎn)加速替代”的競爭格局;工業(yè)機器人穩(wěn)步增長,人形機器人最潛力的下游應用場景

機器人旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)核心部件,精密減速器國產(chǎn)替代正當時-諧波+行星為當下主流方案

當前人形機器人關(guān)節(jié)模組精密減速器可分為諧波減速器,RV 減速器,行星減速器和擺線針輪減速器,減速器企業(yè)工藝水平不斷提升,國產(chǎn)減速器供應能力日益增強

人形機器人市場規(guī)模,它還能有多大-2050年市場價值可能達到3萬億

擬人化機器人的市場規(guī)模可能高達2400億美元,這一 估計是基于擬人化機器人在家庭和制造環(huán)境中的規(guī)模化運行潛力,麥格理暗示到2050年市場價值可能達到3萬億美元

7個關(guān)于人形機器人的關(guān)鍵要點:市場,技術(shù),勞動力短缺解決方案,成本削減,投資機會,社會影響

人形機器人市場即將迎來指數(shù)級增長,未來可能影響75%的工種和40%的員工;成本正快速暴跌,降幅達40%,現(xiàn)大規(guī)模采用將成為可能;開啟一個前所未有的豐裕時代

人形機器人運動控制:制約商業(yè)化落地進程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),確保機器人能夠完成復雜的任務,進入各種生態(tài)場景

在軟件算法層面,機器人的運動控制可以分為基于模型的控制和數(shù)據(jù)驅(qū)動控制;二者相結(jié)合的混合控制方式,兼顧了控制精度和適應性,大大提高了人形機器人的運動和作業(yè)能力

具身智能——決定 機器人泛化能力天花板的“大小腦”,分層具身大模型和端到端大模型

端到端大模型:能夠直接實 現(xiàn)從人類指令到機械臂執(zhí)行;分層具身大模型是不同層次模型協(xié)作, 上層大模型進行感知與決策,底層硬件層和中間響應快的小模型進行決策的分解與執(zhí)行

全棧式智能服務機器人生態(tài)價值體現(xiàn):終端用戶、生產(chǎn)廠商、行業(yè)生態(tài)

智能服務機器人生態(tài)意味著更加便捷和高效的用戶體驗;提供了機器人之間的相互協(xié)同和調(diào)度的能力;降低技術(shù)壁壘,促進不同廠商和服務提供商之間的無縫集成

2025具身機器人行業(yè)現(xiàn)狀及未來趨勢分析報告-科研教育市場‌2萬臺,工業(yè)級人形機器人單價降至$3萬

規(guī)模化生產(chǎn)降本‌:BOM成本年均下降18%,2027年工業(yè)級人形機器人單價降至$3萬;諧波減速器國產(chǎn)化使關(guān)節(jié)模組成本降低40%;有望重構(gòu) 1.5 萬億勞動力市場
 
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新聞資訊
== 資訊 ==
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