在當今時代，人工智能已成為推動新型工業化進程的關鍵力量。ZG電子信息產業發展研究院信息化與軟件產業研究所發布的《人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告》深入剖析了人工智能在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢。

人工智能推動工業范式變革

人工智能正在深刻地改變工業的生產方式和發展模式，推動工業范式的根本性變革。它打破了“虛擬和現實”的邊界，推動技術創新范式的變革。傳統制造業依賴經驗試錯，產品研發、工藝優化及流程再造周期長、費用G、風險大。而人工智能連通了物理空間與數字空間，讓設計、仿真、驗證等環節在數字空間完成，大幅減少時間和經濟成本，使技術創新模式從經驗試錯向數據驅動轉變，顯著提升效率和準確性。

人工智能技術大規模應用推廣迎來重要契機

如同歷史上汽車、蒸汽機、計算機等技術的普及，一項技術能否引發經濟社會的根本性變革，關鍵在于能否實現“雙降”，即降低門檻、降低成本。人工智能作為當今時代的通用性技術，其成本和門檻正在不斷降低，為賦能千行百業打開了新的空間。

眾多企業紛紛推出降價策略和免費開放的模型，如通義千問 9 款大模型齊降價，ZG降價幅度達 97%；文心大模型的兩款主力模型 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 多面免費；騰訊混元 - standard 價格下調了 87.5%。同時，MaaS 平臺（模型即服務）為產業提供全鏈條服務，開源社區構建共性能力資源池，推動人工智能技術的廣泛應用。開源項目如 DeepSeek 的G性能、低成本以及開源開放策略，吸引了眾多企業接入，促進了人工智能在不同領域的落地生根。

人工智能賦能新型工業化加快走深向實

人工智能賦能新型工業化正呈現出全鏈條智能化驅動制造業升J、軟硬件產品智能化迭代升J、多技術跨領域深度融合創新等發展趨勢，催生了研發生產服務新模式，培育形成了經濟發展新增長J。

在全鏈條智能化方面，從研發設計到中試驗證，從生產制造到營銷服務，人工智能貫穿于制造業的各個環節。例如，AI Agent 能夠完成從規劃到執行的復雜流程，展現出跨場景、跨領域的通用能力。智能家居系統、AI 硬件等消費新賽道在 2024 年迎來了G速增長，如我國智能家居系統增長 22.9%，“雙 11”期間京東 AI 硬件成交額同比增長超過 100%。

多技術跨領域深度融合創新激發了產業G質量發展的新動能。人形機器人加速市場化落地，人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%。自動駕駛催生出行新業態，如蘿卜快跑支持 L4 J無人駕駛，已在北京、上海等多個城市的部分區域開通服務。個性化定制、智能化生產、預測性維護等應用場景不斷涌現，為企業降本增效，提升生產效率和產品質量。

人工智能賦能新型工業化趨勢展望

未來，人工智能賦能新型工業化將呈現出從判別式向 “生成式 + 判別式” 演進的技術范式，從輕量應用向核心環節延伸的賦能環節，以及從大型企業向中小型企業拓展的覆蓋主體等趨勢。

麥肯錫數據顯示，2025 年 1 月，17 家新晉燈塔工廠排名前五的用例中，77% 應用了判別式 AI，9% 應用了生成式AI，助力燈塔工廠在制造成本、生產周期時間和缺陷率等方面改善 50% 以上。隨著技術的持續創新，“高性能 + 低成本” 雙重推動下，中小企業擁抱 AI 的意愿將不斷增強。Gartner 預測，到 2029 年，ZG 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力。

人工智能賦能新型工業化，不僅是一次技術的革新，更是對工業發展模式的深刻重塑。它為我國工業G質量發展提供了新的機遇和動力，讓我們共同期待這一進程帶來的無限可能，見證智能時代新紀元的開啟。

附件：2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢