《2025年人工智能典型企業招聘趨勢分析報告》顯示，人工智能產業正處于G速擴張階段，人才需求旺盛，然而G端人才供不應求，市場呈現出量價齊升的態勢。

人工智能產業崛起，人才需求井噴

隨著技術的不斷突破與創新，我國人工智能產業發展迅猛。從百度的文心一言到阿里的通義千問，再到華為的盤古大模型，國內科技巨頭在大模型領域持續深耕，推動產業應用不斷深化。智能制造、智慧城市、智慧醫療等場景隨處可見人工智能的身影，為產業升J和經濟發展注入強大動力。

政策的有力支持為人工智能產業的發展保駕護航。北京、上海、深圳、杭州等城市已成為 AI 產業集聚區，智算中心如雨后春筍般涌現，為 AI 研發與應用提供了堅實的算力基礎。據工信部數據，截至 2024 年 9 月底，我國人工智能核心產業規模接近 6000 億元，相關企業超過 4500 家。預計到 2025 年，ZG人工智能產業將迎來爆發式增長，產業規模有望達到 3985 億元，未來 10 年將呈現顯著增長趨勢，復合年增長率為 15.6%。

然而，產業的蓬勃發展背后是巨大的人才缺口。2024 年，我國人工智能專業在校生僅 4 萬多人，與之形成鮮明對比的是超過 500 萬的人才缺口。特別是算法類人才和復合型人才，成為企業競相爭奪的焦點。

典型企業招聘趨勢，窺見行業動態

浪潮信息：算力巨頭的算法人才爭奪

浪潮信息作為 AI 服務器領域的龍頭企業，為 AI 算力提供了強大的硬件支持。其產品線豐富多樣，市場份額穩居前列。在招聘方面，浪潮信息對算法相關工程師的需求尤為集中，算法研究員的薪酬G達 45k -75k / 月，且學歷要求為博士。大模型算法工程師、機器學習算法工程師等崗位也均要求博士學歷，薪資待遇優厚。此外，浪潮信息還招聘 AI 測試工程師、AI 軟件開發工程師等多種崗位，覆蓋了不同層次和專業背景的人才。

東方國信：機器學習領域的穩步招聘

東方國信是國內機器學習領域的代表企業，已形成大數據、云計算及移動互聯三大技術體系，服務多個行業。近兩年，其整體崗位需求經歷了一定波動，2023 年D一季度達到招聘峰值后，2024 年整體崗位需求低迷，但在 10 月份迎來了短暫招聘黃金期。從招聘薪酬趨勢來看，IT 類和銷售類崗位表現較為積J。東方國信的熱招崗位包括圖像識別算法架構師、大數據架構師、AI 大模型工程師等，其中圖像識別算法架構師的薪酬為 1.5 萬 -3 萬 / 月，大數據架構師的薪酬G達 2.5 萬 -4 萬 / 月，但對經驗和專業技能要求較G。

商湯科技：計算機視覺領域的穩定布局

商湯科技在人工智能領域，尤其是在計算機視覺和大模型方面具有顯著優勢。近兩年，其招聘趨勢逐漸回歸平靜，崗位需求呈漸進式補充狀態，招聘薪酬整體維持正向增勢，但漲幅較小。商湯科技的熱招崗位涵蓋了從基礎研發到GJ算法工程師的多個職位，如 IAG - SLAM 算法負責人、研究院 - GJ GPU 算子庫開發工程師等，薪資水平普遍較G。此外，公司還設有多個特定研究方向的崗位，如研究院 - NLP 算法研究員、研究院 - 多模態超大模型算法研究員等，反映了其在多技術領域的深入布局。

阿里巴巴：科技巨頭的多元招聘

阿里巴巴作為ZG科技巨頭，在云計算、大數據和人工智能等領域積累了深厚的技術實力。近兩年，其招聘需求波動明顯，2023 年初達到招聘G峰后，經歷了較長的縮招狀態，2024 年招聘量出現峰值和低谷。從招聘薪酬表現上看，各類職能整體表現積J。阿里巴巴的熱招崗位主要集中在 AI 芯片相關、機器學習、算法研發以及全棧大數據開發方向。達摩院作為阿里巴巴 AI 研究的核心機構，相關崗位預算優勢明顯，如G性能算子開發專家、AI 處理器設計專家等崗位，薪資待遇J具競爭力。

科大訊飛：智能語音領域的持續創新

科大訊飛在智能語音、教育醫療 AI 等領域處于L先地位，其大模型 “星火” 不斷迭代升J。近兩年，科大訊飛的招聘需求持續下降，但在 2024 年 7 月跌至谷底后逐漸回升并趨于穩定。各職能崗位自第四季度均表現為正向漲薪趨勢，支持類、客服類崗位漲薪尤為明顯。科大訊飛的核心招聘崗位涵蓋深度學習、自然語言處理、全棧工程師、AI 研究院等類型，其中深度學習資深算法專家的薪酬G達 7 萬 -10 萬 / 月，展現出了強大的薪酬競爭力。

企業薪酬與招聘策略，與智俱進

在人工智能領域，DeepSeek 等企業的技術創新與商業成功重塑了人才價值評估體系，推動薪酬結構從 “經驗導向” 向 “技術稀缺性導向” 轉變。面對G端人才稀缺和激烈的行業競爭，企業需要制定準確的人才管理策略。

在這場人工智能人才爭奪戰中，企業不僅要關注內部人才動向和薪酬公平性，還需密切關注行業及競品企業的動態，如人才構成、薪酬水平、招聘崗位及薪酬策略等。只有這樣，才能在激烈的市場競爭中吸引、激勵和保留關鍵人才，推動企業在人工智能時代的持續發展和成功。

人工智能浪潮已至，人才成為企業在這場變革中脫穎而出的核心驅動力。把握招聘趨勢，制定科學合理的人才策略，將成為企業在人工智能領域立足的關鍵。