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DeepSeek使用教程藍皮書-從入門到進階完整指南,、提示詞技巧、部署方式到應用場景和前景

來源:DAC全球數據資產理事會      編輯:創澤      時間:2025/4/2      主題:其他   [加盟]

《DeepSeek使用教程藍皮書:從入門到進階完整指南》由DAC 數據資產理事會發布,聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優勢、提示詞技巧、部署方式到應用場景和前景,進行了多面且深入的闡述。

1. 核心功能與優勢:DeepSeek-R1構建了完備的推理能力體系,參數規模大達6710億,在數學推理和編程能力等復雜任務處理中表現不錯,同時推出精簡版滿足本地化部署需求。其性價比優勢突出,推理性能與OpenAI-O1系列相當,但API服務成本僅為競品的三分之一 。創新的雙軌訓練機制,結合長思維鏈微調與無監督強化學習技術,使模型能深入拆解復雜問題,還可在有限標注數據下維持G性能,且能在推理中自我反思優化。該模型部署靈活,支持4bit量化壓縮和動態模型切換技術,能適配多種場景。此外,它通過開源策略構建生態,提供標準化API和定制化訓練框架,推動AI行業朝著開放、創新、普惠的方向發展。

2. 提示詞使用技巧:其提示詞輸入輸出設計簡潔G效,輸入時用戶只需清晰表述任務,模型便能準確理解;輸出時用戶可明確結果要求,引導模型輸出符合預期的內容。信息傳遞遵循動態平衡原則,任務描述可在隱式模糊到顯式具體間調節,結果要求可在抽象 - 具體軸上校準,以實現G效準確交互。使用技巧方面,需準確識別任務類型(隱式、顯式、復合任務)并適配提示詞形式;根據任務類型明確結果預期(抽象、具體、結構化結果);編寫提示語時可運用量詞、限定詞,采用結構化指令,明確任務步驟,使用專業術語和標準,以充分發揮模型功能,獲得G質量輸出結果,教程還提供了多場景的實戰案例示范。

3. 部署教程:本地部署需根據硬件配置和使用場景選擇合適的模型大小,如DeepSeek-R1-1.5B適用于低配置設備。借助Ollama工具可方便地下載和運行模型,不同內存配置對應不同的安裝命令。若電腦配置不足,還可通過安裝ChatBox、Cherry Studio等產品,接入相關API體驗模型。云端部署以Cherry Studio為例,需先安裝軟件,然后注冊硅基流動獲取API密鑰,添加模型后即可使用。

4. 應用場景和前景:DeepSeek-R1在多行業廣泛應用。消費電子L域,華為、OPPO等眾多品牌接入,提升智能交互體驗;云計算L域,與十大云平臺對接,推動云服務智能化升J;金融行業,多家頭部券商接入,加速金融智能化轉型;通信基礎設施L域,三大運營商接入,提升通信智能化水平。在數據資產管理方面,DeepSeek-R1在數據收集、存儲、分析、應用及全流程管理中都展現出巨大潛力,可助力企業挖掘數據價值,提升競爭力,推動行業智能化變革。


附件:DeepSeek使用教程藍皮書-從入門到進階完整指南,、提示詞技巧、部署方式到應用場景和前景






教大家如何使用Deepseek AI進行超級降維知識輸出V1.0版,幼兒園公式,廣場舞大媽公式,追劇狂魔公式

幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術語;廣場舞大媽公式-比作廣場舞+用吵架/買菜/跳操場景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節解釋+讓主角替代表專業概念

DeepSeek隱藏玩法,不要用結構化提示詞跟它對話

之前用的很多模型,都需要用結構化的提示詞來對話,要清楚地告訴它,它的角色是什么,任務是什么,執行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標是什么

DeepSeek神級提示詞,讓你輕松駕馭AI,進階5大法則,讓AI瞬間Get 你的點

人話指令——行動+領域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術語;把AI當成你的助手,明確任務、受眾和呈現方式,它就能精準回應!;像教孩子一樣引導Al

DeepSeek 30個喂飯指令-知識付費類(5條),數據分析類(5條),編程開發類(5條)

生成10個吸引眼球的[主題]標題,要求包含數字、情緒詞和懸念;生成一個[時長]的短視頻腳本,包含開場懸念+中間 反轉+結尾行動號召;分析以下評論數據,總結出3個用戶痛點和2個改進建議

DeepSeek 提問攻略、使用實例和心得

DeepSeek 對我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發,DeepSeek 認為自己需要因為使用者在中國而考慮更多文化因素

DeepSeek實用萬能提問模板,(背景 +需求 +約束條件)(身份 +任務 +要求 +例子)

背景 +需求 +約束條件,提供與問題相關的時間、地點、人物、 事件等信息,幫助 DeepSeek更好地理解 問題的情境;身份 +任務 +要求 +例子,讓它從特定的視角來回答問題

DeepSeek V3搭建個人知識庫教程,AnythingLLM+DeepSeekV3

私有知識庫在前AI時代就有⾮常多使⽤場景 ,尤其是企業內部知識、個人知識庫等。結合⼀個優秀的 LLM之后 ,能夠讓知識檢索和歸納上升⼀個臺階

Deepseek 不好用,是你真的不會用啊

DeepSeek 的提示詞 (Prompt) 是指你輸入給模型的指令或問題,模型會根據 這些提示詞生成相應的回答。為了讓 DeepSeek 更好地理解你的需求并給出滿 意的回答,這里有一些使用提示詞的技巧和建議

2025年Manus智能體開啟AI新范式的先鋒探索報告,市場規模將達4710億,增長率保持在40%以上

2025年全球AI智能體市場規模預計突破500億美元,中國市場占比35%,增速全球第一。預計到2030年,全球AI智能體市場規模將達4710億美元,2025 - 2030年的年復合增長率保持在40%以上

如何用 deepseek 做數據分析,有什么問題,有哪些特征,有什么建議

把一份投放數據上傳給 deepseek,幫我分析一 下這個投放數據,有什么問題,有哪些特征,有什么建議,29 秒鐘后,一份非常詳細的分析內容,非常到位

如何用 deepseek 整理會議紀要,上傳一份會議錄音的文字版整理成 會議紀要

只是上傳了一份會議錄音的文字版給 deepseek,deepseek 就會把會議的基本信息、各項議題提煉出來,并把每個議題下面的 工作項也列出來,還會加上會議總結

如何用 deepseek 制定減肥計劃,控制體重到 120斤,討厭運動

男,40 歲,140 斤,我想在 3 月底之前,控制體重到 120 斤。我討厭運動,家里到公司大概2公里。幫我制定一個減肥攻略,飲食控制,飲食結構,增加日常活動量
 
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