AI 搜索——改變生產力的不二選擇。搜索模式從傳統線性搜索不斷躍遷至 AI 搜索，其本質是用戶檢索信息方式的不斷演進。AI 搜索技術不僅能夠生成內 容，還更加注重對語義的理解和個性化推薦。此外，AI 搜索技術還能連接不同的 互聯網服務場景，構建起智能化的產品生態系統。目前，包括三六零、科大訊飛、 阿里巴巴、騰訊、字節跳動、百度等在內的多家巨頭公司，以及月之暗面、智譜 清言等后來者均推出具有各自特色的 AI 搜索產品，其背后更是用戶對于 AI 搜索 范式下的智能總結、主動提供等智能化模式的急迫需求。

AI 搜索有望成為商業化落地的 C 端超J應用。的搜索市場正在經歷從搜索模式到內容呈現的全流程變革，AI 搜索技術借助深度學習和自然語言 處理，相較于傳統搜索引擎，能更準確地把握用戶的查詢意圖，并據此提供更加 定制化的搜索結果，通過智能提取和主動回答打破了傳統搜索引擎的線性閾值：

➢ 智能提取：AI 搜索的本質在于更準確地理解搜索問題的意圖，并在此基礎上 執行完整的任務流程，利用結構化知識圖譜與語義網等技術，AI 搜索能夠在搜索 結果中提供相關的實體信息和關系，幫助用戶快速獲取到所需的答案。

➢ 主動回答：AI 搜索在直接回答問題之外，延伸出主動回答、主動思考其他相 關因素，真正實現“憂他人之所憂”智能模式。

科技巨頭紛紛入局 AI 搜索，平臺化與專業化交相輝映。從 Perplexity 開啟 AI 搜索產業化進程，到 OpenAI、微軟、谷歌紛紛下廠，AI 搜索已經成為 巨頭的兵家必爭之地；在國外各大巨頭紛紛加入 AI 搜索的浪潮之下，國內企業 也都相繼推出自身的大模型，瞬時間百花齊放，國內 AI 搜索逐漸形成平臺+硬件 的雙輪驅動格局。平臺型 AI 搜索公司具備天然的優勢，用戶的天然黏性和歷史 積累下來的海量數據成為核心壁壘。從 360、百度 AI 搜索到微信搜一搜的 AI 提 煉，再到抖音的 AI 總結，不斷證明平臺+AI 搜索路徑的正確性：實現模型的不 斷改進，用戶體驗提升，用戶粘性增強，帶動更多用戶推薦產品的良性循環；但 與此同時，AI 搜索場景向垂直化也在持續發展，這種趨勢促使搜索引擎更加專注 于特定L域，并提供專業化的內容。

附件：AI 搜索：大模型商業落地“束光”，更準確地理解搜索問題的意圖，延伸出主動回答