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2024大模型落地與前沿趨勢(shì)研究報(bào)告:大模型市場(chǎng)的發(fā)展路徑、行業(yè)應(yīng)用格局及未來(lái)技術(shù)前沿

來(lái)源:量子位智庫(kù)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/12/10      主題:其他   [加盟]

2024年,人工智能L域正醞釀一場(chǎng)顛覆性的變革。大模型落地已從技術(shù)探索,正式步入深水區(qū),商業(yè)化應(yīng)用如雨后春筍般爆發(fā)。政府、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游,無(wú)不在追逐AI大模型賦能的新機(jī)會(huì)。那么,這場(chǎng)狂飆突進(jìn)的大模型競(jìng)賽中,誰(shuí)能搶占先機(jī)?誰(shuí)又會(huì)被淘汰出局?

《2024大模型落地與前沿趨勢(shì)研究報(bào)告》深度解析了大模型市場(chǎng)的發(fā)展路徑、行業(yè)應(yīng)用格局及未來(lái)技術(shù)前沿。這篇推文,將帶你走進(jìn)大模型的“江湖”,洞察那些正在悄然改變世界的AI大模型落地邏輯與趨勢(shì)。

一、大模型市場(chǎng)落地全景:誰(shuí)在引L?誰(shuí)在搶跑?

1. 大模型的三大業(yè)務(wù)模式

大模型商業(yè)模式逐漸成型,分為三大核心板塊:

應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署平臺(tái):企業(yè)通過(guò)模型API調(diào)用,結(jié)合插件生態(tài)、應(yīng)用編排,快速實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品落地。

模型API服務(wù):向客戶提供托管模型調(diào)用,主要考量模型性能、成本、安全合規(guī)。

模型服務(wù):包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練和推理部署,是市場(chǎng)中核心的營(yíng)收來(lái)源。

重點(diǎn)! 目前,國(guó)內(nèi)大模型市場(chǎng)商業(yè)化的大價(jià)值在“模型服務(wù)”。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和模型訓(xùn)練正成為廠商們的必爭(zhēng)之地,而如何將大模型服務(wù)深度嵌入行業(yè)場(chǎng)景,成了廠商獲取收入的“金鑰匙”。

2. 誰(shuí)是大模型的主力客戶?

當(dāng)前,的大模型市場(chǎng)主要由B端企業(yè)客戶和G端政務(wù)客戶主導(dǎo),短期內(nèi)這一市場(chǎng)格局不會(huì)改變。

政企類客戶:政策推動(dòng)是關(guān)鍵,和地方政府不斷出臺(tái)支持政策,推動(dòng)示范性大模型應(yīng)用落地,例如北京的“模型券”補(bǔ)貼政策。

市場(chǎng)化需求:金融、醫(yī)療、制造等G價(jià)值行業(yè)逐漸擁抱大模型,ROI驅(qū)動(dòng)更為明顯,客戶對(duì)模型效果與成本敏感度更G。

特別是在政務(wù)和金融行業(yè),云上部署模式成為主流,因其成本低、響應(yīng)快,而私有化部署則適用于安全性要求JG的場(chǎng)景。

二、大模型前沿發(fā)展趨勢(shì):未來(lái)一年會(huì)發(fā)生什么?

1. AI落地的“三步走”:從“助手”到“伙伴”

大模型應(yīng)用的形態(tài)正在演變:

松耦合階段(Co-pilot): AI作為單點(diǎn)工具,輔助人類完成任務(wù)。典型代表是代碼助手GitHub Copilot。

半自動(dòng)階段(Agent): AI與生產(chǎn)流程深度結(jié)合,實(shí)現(xiàn)端到端任務(wù)處理。例如Anthropic的AI Agent技術(shù)正在突破。

自動(dòng)化階段(Co-worker): AI將具備d立決策和自主執(zhí)行任務(wù)的能力,真正成為人類的“共事者”。

2025年,這一技術(shù)路徑將迎來(lái)關(guān)鍵性跨越,模型能力的突破將帶來(lái)全新的商業(yè)場(chǎng)景與工作模式。

2. 多模態(tài)、推理能力與強(qiáng)化學(xué)習(xí)成技術(shù)主流

2024年的大模型技術(shù)發(fā)展呈現(xiàn)出幾大特點(diǎn):

多模態(tài):模型不再僅限于文字,圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)融合,AI理解力和生成力大幅提升。

深度推理:OpenAI的GPT-4o等新一代模型,通過(guò)更強(qiáng)的“思維鏈”推理,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的邏輯拆解與執(zhí)行。

強(qiáng)化學(xué)習(xí):后訓(xùn)練階段將成為模型能力提升的核心路徑,RLHF(人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí))等技術(shù)不斷成熟,AI模型將變得更聰明、更可靠。

關(guān)鍵詞: 推理算力 將成為未來(lái)模型能力提升的核心戰(zhàn)場(chǎng)。深度推理模型如o1已將AI推向新的范式,進(jìn)一步刺激推理市場(chǎng)增長(zhǎng)。

三、大模型行業(yè)應(yīng)用:誰(shuí)的市場(chǎng)“熱”?

1. 政務(wù)、金融、通信、能源等行業(yè)大爆發(fā)

數(shù)據(jù)顯示:2024年,教科、政務(wù)、通信、金融、能源等L域的大模型落地項(xiàng)目數(shù)量位居前列,尤其是政務(wù)和能源行業(yè),單項(xiàng)目投資金額遠(yuǎn)超其他行業(yè)。

政務(wù):AI大模型已在城市治理、智慧政務(wù)等場(chǎng)景大規(guī)模落地,政府政策與資金推動(dòng)效果顯著。

金融:大模型在風(fēng)險(xiǎn)管理、智能投顧、反欺詐等場(chǎng)景的價(jià)值正逐漸釋放,成為銀行、保險(xiǎn)等企業(yè)的“秘密武器”。、、

2. 從“云上部署”到“私有化”:AI部署格局浮現(xiàn)

根據(jù)報(bào)告:

90%的大模型應(yīng)用 選擇云端部署,成本低、運(yùn)維簡(jiǎn)單。

10%的G端客戶 偏向私有化部署,以確保數(shù)據(jù)隱私與安全,典型代表是政企類和金融客戶。

未來(lái),上云趨勢(shì)將繼續(xù),但混合部署模式也在快速崛起,幫助企業(yè)在成本與安全之間找到平衡點(diǎn)。

四、模型玩家格局:誰(shuí)在稱霸,誰(shuí)在崛起?

1. “通用大模型”賽道:巨頭爭(zhēng)霸

范圍內(nèi),OpenAI、Anthropic、谷歌等海外巨頭不斷搶占市場(chǎng),而國(guó)內(nèi)云廠商/互聯(lián)網(wǎng)公司如阿里、百度、字節(jié)跳動(dòng)、華為等,正通過(guò)自研大模型快速追趕,實(shí)現(xiàn)技術(shù)與市場(chǎng)的雙突破。

云廠商的優(yōu)勢(shì): 基于云資源與渠道能力,大模型與云業(yè)務(wù)形成強(qiáng)綁定,實(shí)現(xiàn)交叉銷售,帶動(dòng)市場(chǎng)滲透。

AI廠商的突圍: 專注于垂直場(chǎng)景深耕,形成差異化競(jìng)爭(zhēng)力。

2. 開(kāi)源模型:Llama 4引L未來(lái)

Meta即將在2025年發(fā)布訓(xùn)練成本G達(dá)10億美元J的Llama 4模型,這將進(jìn)一步推動(dòng)開(kāi)源生態(tài)的發(fā)展,給開(kāi)發(fā)者與企業(yè)帶來(lái)更多選擇空間。

五、2024大模型的“下一個(gè)拐點(diǎn)”:機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)并存

機(jī)會(huì):

AI應(yīng)用的廣度與深度 正不斷擴(kuò)展,Agent型AI 將開(kāi)啟全新商業(yè)模式。

市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng),更多行業(yè)的場(chǎng)景痛點(diǎn)將被AI大模型解決,從而釋放巨大經(jīng)濟(jì)效益。

挑戰(zhàn):

大模型能力提升仍依賴巨額算力投入,尤其是“深度推理”技術(shù)將推G訓(xùn)練與推理成本。

商業(yè)化落地還需找到更可靠的盈利模式,特別是中小企業(yè)市場(chǎng)。

2024年,是大模型商業(yè)化落地的關(guān)鍵之年,也是AI變革的拐點(diǎn)之年。技術(shù)突破、場(chǎng)景落地、產(chǎn)業(yè)變革,這一切都正在加速發(fā)生。

站在風(fēng)口的你,是否準(zhǔn)備好擁抱這場(chǎng)AI革命?未來(lái)已經(jīng)到來(lái),大模型賦能的新世界,正等待著你我去書(shū)寫(xiě)!


附件:2024大模型落地與前沿趨勢(shì)研究報(bào)告:大模型市場(chǎng)的發(fā)展路徑、行業(yè)應(yīng)用格局及未來(lái)技術(shù)前沿






生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告(2024):企業(yè)超過(guò)4500家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億,大模型已達(dá)190多個(gè)

構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣;生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個(gè);40.6%的未成年網(wǎng)民表示對(duì)人工智能技術(shù)很感興趣

如何把握人工智能與生成式人工智能市場(chǎng)機(jī)遇: AI將占AI投資的32%,復(fù)合年增長(zhǎng)率59%

到2028年,軟件將占AI支出的57%,硬件將占25%,服務(wù)占18%;軟件和信息服務(wù)、銀行以及零售業(yè)這三個(gè)行業(yè)未來(lái)5年將保持27%的 復(fù)合年增長(zhǎng)率,AI投資將增長(zhǎng)近三倍,達(dá)到2220億美元

向 AI 而行,共筑新質(zhì)生產(chǎn)力—行業(yè)大模型調(diào)研報(bào)告:為什么要發(fā)展,是什么,哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等

系統(tǒng)歸納解答了一系列共性問(wèn)題,包括為什么要發(fā)展行業(yè)大模型,行業(yè)大模型是什么,哪些行業(yè)和場(chǎng)景發(fā)展快,如何衡量成功,如何負(fù)責(zé)任地應(yīng)用等,基于通用大模型調(diào)整而來(lái),是很多企業(yè)提高模型專業(yè)性的有效選擇

一城一云一模型發(fā)展研究報(bào)告(2024):概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場(chǎng)景以及建設(shè)思路

一城一云一模型發(fā)展研究提出的概念內(nèi)涵、技術(shù)體系、應(yīng)用場(chǎng)景以及建設(shè)思路,對(duì)于推動(dòng)大模型從源頭技術(shù)研發(fā) 到行業(yè)應(yīng)用落地,推進(jìn)城市行業(yè)數(shù)據(jù)、算力資源、AI 生態(tài)的共建共享都具有可鑒之處

2024中國(guó)“大模型智能客服”最佳實(shí)踐案例TOP10:應(yīng)用價(jià)值,實(shí)踐案例,在改善客戶體驗(yàn),提升服務(wù)效率,降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用

探究大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值,并展示來(lái)自不同行業(yè)的實(shí)踐案例;通過(guò)對(duì)這些案例的梳理和分析,我們將為大家展示大模型技術(shù)在改善客戶體驗(yàn)、提升服務(wù)效率、降低成本等方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用

2024 AI Agent廠商全景報(bào)告:數(shù)字化市場(chǎng)全景地圖,市場(chǎng)分析與入選標(biāo)準(zhǔn),代表廠商評(píng)估等研究成果

AI Agent作為創(chuàng)新項(xiàng)目,通過(guò)30+行業(yè)頭部最佳實(shí)踐、93%復(fù)購(gòu)率以及支持拜訪成功案例等方式消除合作顧慮,30+行業(yè)頭部最佳實(shí)踐,93%復(fù)購(gòu)率

2024年AI代碼平臺(tái)及產(chǎn)品發(fā)展簡(jiǎn)報(bào):AI如何重塑編程世界,釋放AI數(shù)字生產(chǎn)力

AI代碼平臺(tái),開(kāi)啟編程新紀(jì)元,自動(dòng)生成高質(zhì)量的代碼;大模型的力量為AI+代碼領(lǐng)域的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ);產(chǎn)品功能架構(gòu),AI代碼平臺(tái)的核心競(jìng)爭(zhēng)力

AI浪潮下的智能終端從多元格局到未來(lái)展望:AI終端占比將達(dá)55%,搭載AI功能的終端設(shè)備比例將超過(guò)70%

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2024年AI智能眼鏡白皮書(shū):具備信息獲取和交互的便捷性,未來(lái)發(fā)展下Al部署的最佳載體

Al智能眼鏡融合了多種硬件的優(yōu)點(diǎn),具備信息獲取和交互的便捷性,提供更具沉浸式的交互體驗(yàn),是未來(lái)發(fā)展下Al部署的最佳載體,在全球的范圍內(nèi)都有成熟的產(chǎn)業(yè)鏈以及龐大的市場(chǎng)規(guī)模

清華大學(xué)《AIGC發(fā)展研究報(bào)告3.0》聚焦AIGC的文圖樂(lè)劇創(chuàng)作,多學(xué)科發(fā)展及跨行業(yè)應(yīng)用,融匯了學(xué)術(shù)研究思考與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

AIGC為各行各業(yè)的生產(chǎn)帶來(lái)了全新的變革,時(shí)尚領(lǐng)域,AI通過(guò)精準(zhǔn)分析用戶需求來(lái)定制時(shí)尚服飾;醫(yī)療領(lǐng)域,AI輔助精確醫(yī)療診斷;設(shè)計(jì)方面,AI加速工業(yè)設(shè)計(jì)的進(jìn)展,創(chuàng)造高質(zhì)量?jī)?nèi)容

2024年AIGC發(fā)展研究報(bào)告3.0版:市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局,社會(huì)影響,倫理與法律挑戰(zhàn),政策建議與未來(lái)展望

介紹了AIGC領(lǐng)域的快速發(fā)展及其對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面的深遠(yuǎn)影響;旨在全面分析AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀、趨勢(shì)及挑戰(zhàn),為政策制定者、行業(yè)從業(yè)者及研究者提供參考

生成式AI爆發(fā),醫(yī)療人工智能走到新的十字路口:從輔助到主導(dǎo),超越影像科的邊界,新藥研發(fā)的新機(jī)遇,醫(yī)療AI的成功實(shí)踐

AI技術(shù)正在以前所未有的速度重塑醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)方面,醫(yī)療垂直模型數(shù)量已逾百個(gè),顯示出大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的快速發(fā)展和應(yīng)用,影像AI在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用
 
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