2024 年 7 月，OpenAI 公司向公眾披露了其對 AI 發展階段的界定標準，以幫助人們更清晰地理解 AI 的安全和未來發展。
結合文本、語音、圖像等多模態能力的大模型不僅改變了人機交互方式，還催生了新的“工種”——智能體。
業界通常認為，AI 智能體是指具有自主性、反應性、交互性等特征的智能“代理”，能夠自主理解、規劃決策并執行復雜任
務。其核心在于自主性的增強，即能夠d立完成某項工作，無需人類進行過多的審核校正，可以顯著降低時間、金錢
等成本。對于人來說，這將J大程度地解放生產力，助力創新和提升效率。特別是通過在個人智能終端或邊緣設備
（如電腦、手機、平板、頭顯乃至汽車）上運行 AI 大模型壓縮技術，通過自然交互接收指令并執行推理，形成個人智
能體（Agent）。
在這些搭載了智能體的設備上，AI 大模型能夠依據個人旅行記錄、購物偏好等信息，更好地進行推理并采取行動；它甚至可以根據用戶的思維模式和行為頻率預測下一個任務，并主動提出建議、自主尋找解決方案，
促使人機之間形成更佳的協同關系。終，智能化系統將逐漸具備自主決策和行動能力，不僅能提供建議，更能代
表人類行動和自主處理信息——人與機器之間的界限將被重新界定。
強大的生成能力使 AI 能夠在沒有直接人類指令的情況下創作出全新的作品;便利的自然語言交互;廣泛的應用場景可以在醫療診斷、金融分析和技術故障排查等領域 發揮重要作用
起步發展期（1943-1960 年）;黃金時代（1960-1974 年）;第一次寒冬（1974-1980 年）;再次繁榮（1980-1987 年）;第二次寒冬（1987-1993 年）;深化發展（1993-2015 年）
體能型和智能型,聚焦兩大商業化落地場景的方向;體能型以美國波士頓動力的Atlas,特斯拉Optimus為代表;智能型以香港Hanson Robotics的Sophia以及英國Engineered Arts的Ameca為代表
厘清具身智能的概念內涵、演進歷程、技術體系，通過梳理當前具身智能技術發展現狀，研判分析 具身智能應用潛力與可能影響，提出面臨的問題挑戰，展望思維智 能和行動智能融合的未來發展趨勢
通過對“醫”、“食”、 “住”、“行”、“城市”、“企業”、“能源”、“數字可信”八個維度在下一個十年的展望，來嘗試 描繪智能世界 2030 的美好圖景，智能 世界擁有無限可能
性關鍵技術和應用開發類計劃項目形成 標準成果的比例達到 60％以上,標準與產業科技創新的聯 動水平持續提升,新制定國家標準和行業標準50 項以上
人形市場對比分析、國內人形創企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產品及參數、產品迭代及商業化進展、眾人形機器人產品參數和商業化進展對比、人形機器人領域核心技術
深入分析了全球存儲行業的現狀與格局。可以說，存儲行業的“強者恒強”趨勢十分明顯;未來全球數據量將以每年超過30%的速度增長
安全監測智 能布控球 危險作業安 全監測預警 設備及系統 人員定位監 測預警系統 有限空間數 據采集預警 裝備 工業聲紋監 測設備 無線無源超 聲波測厚設 備
科技板塊市值權重有較大提升空間， 部分估值已具備優勢；隨著近年持續向創新驅動轉 型，盈利相對優勢提升，中國科技股投資性價比突出
2023年中國低空經濟規模突破5000億元，2026年有望突破10000億元。低空經濟存在 三層萬億空間，第一層是低空飛行活動牽引，第二層是低空空域管理與開發利用帶動
視頻生成模型算法主要由基于SD逐幀生成和基于時空Patches兩種范式構成，是效率與效益的比拼;Sora訓練算力需求是GPT-4的4.5倍，而推理算力需求接近GPT-4的400倍
