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未來(lái)已來(lái):AI組織進(jìn)化論-3個(gè)假設(shè)分成AI應(yīng)用范式,打造即插即用的模塊化能力

來(lái)源:BCG      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/21      主題:其他   [加盟]

一、報(bào)告提出了3個(gè)假設(shè):

1.未來(lái)的AI技術(shù)是自動(dòng)化智能與增強(qiáng)智能的結(jié)合,組織內(nèi)需要碳基人和硅基人 共同合作、缺一不可。

2.人類生產(chǎn)力將會(huì)獲得J大解放,會(huì)向新興產(chǎn)業(yè)鏈或能體現(xiàn)人類差異化競(jìng)爭(zhēng)力的勞動(dòng)力形態(tài)遷移。

3.長(zhǎng)期來(lái)看,人類將更多地出于興趣和成就感去工作,而非單純謀生。

二、三個(gè)假設(shè)和我上次將人從重復(fù)性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng)造性任務(wù)來(lái)分成AI應(yīng)用范式,方向不謀而合,BCG是從自動(dòng)化智能(Automation Intelligence)和增強(qiáng)智能(Augmented Intelligence)角度來(lái)看。

三、企業(yè)要基于“全人思維”而非“場(chǎng)景思維”構(gòu)建AI能力,這個(gè)說(shuō)法其實(shí)我是比較認(rèn)同,回歸到人本身,回到解放人本身, 從人的關(guān)鍵能力出發(fā),打造即插即用的模塊化能力。

今天KIMI,豆包、金山、釘釘、飛書,影刀,實(shí)在等,如果從這個(gè)邏輯上來(lái)看,在戰(zhàn)略選擇上是有能夠看出大戰(zhàn)略差異的。

四、碳基人和硅基人合作,但企業(yè)需要更多AI先行者,去開發(fā)相關(guān)的知識(shí)資源以及進(jìn)行佳實(shí)踐訓(xùn)練。

五、AI組織人才結(jié)構(gòu)將成松樹型,基層的替代效應(yīng)更強(qiáng),基層規(guī)模將來(lái)會(huì)開始小于中層,頭部人才密度會(huì)JG。

更多人會(huì)傾向于如何去調(diào)度資源來(lái)完成企業(yè)中的業(yè)務(wù)。

六、重塑員工能力,為創(chuàng)新賦能:關(guān)注AI知識(shí)和素養(yǎng)、數(shù)據(jù)分析和決策、商業(yè)敏銳度、為人為本



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生成式人工智能-海外合規(guī)白皮書(東南亞篇)-AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和要求

不同國(guó)家的法律框架、AI合規(guī)相關(guān)的法規(guī)、倫理標(biāo)準(zhǔn)以及政府監(jiān)管政策等方面都需要特別關(guān)注和遵守,以確保技術(shù)創(chuàng)新與法律規(guī)范的有機(jī)結(jié)合,東南亞的AI行業(yè)在合規(guī)方面面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和要求

2024年中國(guó)AI大模型場(chǎng)景探索及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用調(diào)研報(bào)告-參數(shù)規(guī)模在100~200億

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2024大模型行業(yè)可信應(yīng)用框架研究報(bào)告-前沿技術(shù)創(chuàng)新探索、可信應(yīng)用框架落地實(shí)施

提出的大模型應(yīng)用框架是推動(dòng)大模型在產(chǎn)業(yè)中規(guī)模化落地應(yīng)用釋放價(jià)值的初步探索,可信應(yīng)用框架落地實(shí)施、行業(yè)治理體系搭建、產(chǎn)業(yè)生 態(tài)合作完善等多個(gè)維度統(tǒng)籌推進(jìn)

大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系研究報(bào)告(2024年) -方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系

報(bào)告首先回顧了大模型基準(zhǔn)測(cè)試的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前基準(zhǔn)測(cè)試存在的問(wèn)題和挑戰(zhàn),提出了一套系統(tǒng)化構(gòu)建大模型基準(zhǔn)測(cè)試的框架-方升大模型基準(zhǔn)測(cè)試體系

通用大模型2024年發(fā)展趨勢(shì):多功能與小型化

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2024汽車AI大模型TOP10分析報(bào)告-汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

分析了AI大模型在汽車行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì),涵蓋了技術(shù)演進(jìn)、產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與企業(yè)實(shí)踐案例;盤古大模型和ModelArtsAI開發(fā)生產(chǎn)線,已經(jīng)在多個(gè)車企和商用車場(chǎng)景中成功運(yùn)用

AI視頻生成研究報(bào)告-由檢索生成、局部生成走向依靠自然語(yǔ)言提示詞的全量生成

檢索生成主要是對(duì)現(xiàn)有的視頻素材根據(jù)關(guān)鍵詞和標(biāo)簽進(jìn)行檢索匹配,再進(jìn)行相應(yīng)的拼接和排列組合;僅針對(duì)視頻的一部分進(jìn)行生 成,例如視頻中人物角色、 動(dòng)作、背景、風(fēng)格化、特殊 效果等

中國(guó)未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—AI基礎(chǔ)層全景

中國(guó)在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴(yán)重依賴國(guó)際廠商,特別是在計(jì)算芯片和存儲(chǔ)芯片領(lǐng)域;在軟件層面,依賴程度更加嚴(yán)重,軟件仍是中國(guó)各大企業(yè)的常用工具占比達(dá)59%

中國(guó)未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—關(guān)鍵技術(shù)

以注意力機(jī)制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強(qiáng)和應(yīng)用范圍拓寬

中國(guó)近幾年人工智能相關(guān)政策匯總

生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃,關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見,國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引

中國(guó)人工智能競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展?jié)摿Α夹g(shù)優(yōu)勢(shì)

中國(guó)多年來(lái)在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量方面均居世界首位;顯著領(lǐng)先于其他國(guó)家,中國(guó)人工智能專利授權(quán)的數(shù)量在全球范圍內(nèi)占比達(dá)61.3%,位居全球榜首

2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-算力規(guī)模增速超過(guò)50%

我國(guó)智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力,成為整體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力;國(guó)算力結(jié)構(gòu)為通用算力:智能算力:超級(jí)算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比
 
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