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中國AI健康管理行業概覽:以AI科技助力智能健康管理-預計市場規模37.6億

來源:頭豹      編輯:創澤      時間:2024/9/2      主題:其他   [加盟]

AI健康管理目標群體逐步擴大

在健康管理方面,利用人工智能技術分析個體 健康數據和生活習慣,可制定個性化的健康管 理計劃,提G健康管理的效果和可行性。目前 已覆蓋運動健康管理、護膚健康管理、營養健 康管理、慢性病健康管理、睡眠健康管理及生 命體征檢測管理等

亞健康群體需求廣大,市場快速擴容

AI亞健康行業尚處發展初期,市場體量較 小,2018-2022年市場規模由1.5億元增加至6.7 億元,預計未來2023-2027年市場規模將由9.6 億元擴大至37.6億元

AI慢病管理應用發展迅速

通過數字化技術的運用,慢病管理平臺可廣泛 介入前期監測、跟蹤管理、個性化慢病管理服 務等多個環節,為患者在各個業務端口提供便 捷服務,如健康醫療資源查詢、個人健康檔案、 電子就診記錄,電子處方、健康狀態建議及遠 程醫療咨詢、患者心理輔導、用藥指導等多種 形式的健康醫療服務

AI健康管理產業鏈情況

AI健康管理產業鏈上游是醫療器械及醫用 耗材供應商,中游為AI健康管理服務商,下游 根據不同的業務拓展對象分為B端和C端,其中 B端包括醫療機構、藥店等,C端主要為慢病患 者、亞健康群體



附件:AI健康管理行業概覽:以AI科技助力智能健康管理-預計市場規模37.6億






2024中國中小企業數字化轉型報告-挖掘剖析典型案例梳理有效經驗

六成以上中小企業仍處于轉型早期階段,即處于單點嘗試階段和局部建設階段的企業分別占比32.4%和30.2%;制造業數字化轉型由于更為復雜

傳媒互聯網行業春節專題:Sora有望推動AI應用加速,春節檔表現佳-

視頻模型Sora,意義不亞于ChatGPT發布;沿用LLM訓練思路:將高質量圖片/視頻進行降維,統一為patch進行訓練;模擬影響世界狀態的簡單行為

2024面向生產服務的大模型評估體系探討報告-提升客服、政務和網絡運維等行業的智能化水平

匯聚業界優秀的通用和專用大模型及能力,建立“多層次-多維度-多任務-多指標-多模式”的大模型評估體系,確保匯聚的大模型安全、優質、高效,推動大模型產業規范化發展

從規則走向實踐,2023 AI浪潮下的秘密武器:大模型治理的興起與挑戰

核心議題和規則:集中在數據治理、知識產權保護、倫理問題和信息內容治理上;確立敏捷治理理念,聚焦場景應用,促進全球人工智能合作治理體系建設

十大趨勢重塑未來企業!超越想象的數字變革_2024年重要戰略技術趨勢

重要戰略技術趨勢收錄的創新技術可以幫助企業機構在創造價值的同時,構建強大能力并保障自身安全,適應AI的發展給客戶期望和業務模式帶來的新變化

2023年中國AI技術變革企業服務白皮書-提供AI變革企業服務場景應用的理解和解讀

點關注人工智能相關技術在廣泛 的企業服務領域所帶來的變革應用研究,將洞察中國AI技術如何為企業服務領域帶來發展與應用方面的升級和演變

2023midjourney第一部ai中英雙語圖文描述關鍵詞辭典

2023Midjourney第一部AI中英雙語圖文描述關鍵詞辭典有400+描述關鍵詞,可以在prompt的主體描述以及風格描述后,加入相關關鍵詞來指定

AI+工業多方面賦能傳統工業,各環節實現效率提升

研發設計方面生成式 AI 可通過與不同類型的工業設計軟件融合;生產制造方面提升工業機器人的信息處理;管理服務方面節省大量人力成本

AI+機器人-自主作業成,產業應用前景愈發廣闊

AI 通過機器人視覺技術強化機器人的感知能力,通過 構建算法模型提升其分析決策,自主學習的能力,從而使機器人能夠獨立完成作業,產業整體應用前景愈發廣闊

AI+廣告營銷-全方位助力廣告營銷

AI技術擴展了傳統的廣告營銷方式,并通過高速閱讀能力廣泛融合各類資源;利用 AI 高效攫取內容產業價值,輔助內容營銷創作與營銷方案生成

AI+電商-大模型賦能,AI+電商迎來新機遇

在網絡直播方面打造更優化的直播流程策略,為電商直播業態的未來發展注入新的動力;在客戶定位與商品投放方面做到加快客戶需求 響應速度

AI+游戲-虛擬走進現實,AI+游戲賽道提速

在游戲內容方面運用于游戲NPC,建模,配音,繪畫等內容的生成;在游戲身份驗證方面可以有效識別圖片,文字,動作,聲音,有效 為游戲安全與反沉迷系統賦能
 
資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
» 人形機器人輕量化大勢所趨,鎂合金與特種工
» 人形機器人本體:AI技術革命,車企轉型具
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» 人形機器人行業深度報告:驅動因素、現狀及
» 2025人形機器人應用趨勢挑戰及建議報告
» 2025全球人形機器人企業能力畫像整機能
» 中國機器人視覺傳感器行業市場規模測算邏輯
» 基于神經符號AI的機器人拆解智能化技術路
» 機器人專題:具身智能產業深度研究-202
» 機器人底盤結構圖解-9個M5安裝孔,9個
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» 機器人的力覺傳感器:金屬電阻型,半導體型
» 機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量
 
== 機器人推薦 ==
 
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