移動在構建面向生產服務的大模型評估體系方面的進展、實踐和挑戰，以及如何通過大模型提升客服、政務和網絡運維等行業的智能化水平。
移動自主構建語言、視覺、語音等多種類型大模型，具備跨行業供給側增強、G可控性、異構軟硬件靈活部 署幾大顯著的技術特色，整體性能指標實現國內主流水平，能更好滿足企業全場景全部署的大模型落地需求
以九天基礎模型為基礎，聯合通信、能源、航空等行業的骨干企業，共建共享九天·眾擎基座大模型，加速國民經 濟主體行業的智能化轉型升J，促進我國戰略性新興產業發展，帶動我國整體生產力提升
構建網絡AI大模型，實現從“網絡+AI”向“AI+網絡”轉變，降低AI賦能網絡的邊際成本，指數J擴大賦能成效為網絡智慧內生提供AI核心基座，助力網絡與AI多面、深度融合
面向生產服務需求，匯聚業界優秀的通用和專用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務-多指標-多模式”的大模型評估體系，確保匯聚的大模型安全、出色、G效，推動大模型產業規范化發展
| 資料獲取 | |
| 服務機器人在展館迎賓講解 |
|
| 新聞資訊 | |
| == 資訊 == | |
| » 人形機器人輕量化大勢所趨,鎂合金與特種工 | |
| » 人形機器人本體：AI技術革命，車企轉型具 | |
| » 從固定機械臂到人形機器人移動機器人的演進 | |
| » 人形機器人行業深度報告：驅動因素、現狀及 | |
| » 2025人形機器人應用趨勢挑戰及建議報告 | |
| » 2025全球人形機器人企業能力畫像整機能 | |
| » 中國機器人視覺傳感器行業市場規模測算邏輯 | |
| » 基于神經符號AI的機器人拆解智能化技術路 | |
| » 機器人專題：具身智能產業深度研究-202 | |
| » 機器人底盤結構圖解-9個M5安裝孔,9個 | |
| » 2026年中國AI智能體營銷趨勢與發展報 | |
| » 機器人的矩陣傳感器：采用壓電元件，人工皮 | |
| » 機器人的觸覺傳感器：應用微限位開關,隔離 | |
| » 機器人的力覺傳感器：金屬電阻型,半導體型 | |
| » 機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量 | |
| == 機器人推薦 == | |
服務機器人(迎賓、講解、導診...) |
|
智能消毒機器人 |
|
機器人底盤 |
 |
