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《2019中國人工智能商業(yè)落地研究報告》

來源:億歐智庫      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/5/13      主題:其他   [加盟]
報告先從五大視角,解讀了人工智能的概況:

1)學術視角:各大學術會議的關于人工智能學術研究的論文提交量逐年大幅攀升;學術研究的參與范圍也不斷提升擴大;NAS和AutoML等工具正使AI技術變得更為簡單易用;人工智能標準化總體組第二次全體會議的召開,發(fā)布了人工智能開源與標準化研究、人工智能倫理風險分析等研究成果。

2)企業(yè)視角:自2018年后,人工智能的創(chuàng)業(yè)機會正逐漸收窄;依靠科研實力和商業(yè)化落地兩條腿走路正成為人工智能初創(chuàng)企業(yè)的共識。

3)投資視角:人工智能數據回落,在私募投資市場開始呈現(xiàn)退潮態(tài)勢;由于人工智能的私募股權投資市場整體歸于沉寂,RPA(機器人流程自動化)成為熱點,受到投資者的廣泛重視。

4)政策視角:政策更加注重培育關鍵技術研發(fā)和標志性產品服務,推動人工智能與實體經濟深度融合;各省市也結合自身產業(yè)優(yōu)勢制定了規(guī)劃方案,打造人工智能創(chuàng)新G地;其他主要同樣推動了人工智能L域扶持政策的落地實施。

5)行業(yè)視角:AI初創(chuàng)企業(yè)需要具體落地于垂直行業(yè)實現(xiàn)技術成果的轉化應用,數據量豐富、AI應用需求緊迫的應用場景更受關注。


2019人工智能商業(yè)落地研究報告




人工智能抗擊疫情產品分析

人工智能抗疫產品在有數據、有積累的場景能夠快速形成落地產品,但在其他缺少行業(yè)數據的場景發(fā)揮作用有限,提供公共行業(yè)數據服務的需求日益增大。

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AI也會遭遇瓶頸 解析人工智能技術的存儲性能需求

AI人工智能技術需要構建強有力的IT基礎設施,人工智能的工作主要由采集、準備、訓練和推理四部分組成,每個部分需要讀寫不同類型的數據,工作負載也不盡相同,將給存儲設備帶來較大的挑戰(zhàn)。

泰政辦字〔2020〕29號 泰安市人民政府辦公室關于加快推進5G產業(yè)發(fā)展的實施意見

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2020年瞪羚企業(yè)十大領軍人物:朱平,李勇,肖才根,王學文,鄭淑全,苗健,程終發(fā),張景偉,王仁鴻,陳夢夢

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自動化所提出神經元群體間側向交互的卷積脈沖神經網絡模型

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人工智能硬件發(fā)展的國際比較:中國、歐盟和美國

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智能服務機器人多少錢

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