大語言模型誕生階段
2017
•谷歌推出用于處理自然語言任務的Transformer神經網絡架構
2018
• OpenAI 發布 GPT-1
大語言模型探索階段
2019
•OpenAI發布GPT-2并部分開源
•谷歌推出BERT模型
2020
•百度推出可以準確理解語義的
ERNINE2.0
2021
•OpenAI推出能實現文本生成圖像
的DALL-E模型
• FaceBook 推出 CLIP 模型
•華為正式發布盤古大模型
• OpenAI 推出 Codex
大語言模型爆發階段
2022
• OpenAI 推出 ChatGPT-3.5
2023
•微軟基于ChatGPT發布New Bing
•FaceBook 發布 L LaMA-13B
•谷歌發布Bard以應對ChatGPT
•復旦團隊發布MOSS
•OpenAI發布GPT-4并實現圖像識別
•百度文心一言發布
•微軟宣布將GPT-4接入Office全家桶
•通義千問、盤古NLP、天工3.5、星火等國產大模型陸續發布
•谷歌更新Bard并推出PaLM 2模型
•微軟宣布Windows系統全方位集成Copilot
大語言模型產品研發需要同時具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發的基礎要素
國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型;國際L先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬億以上;百度研發的Ernie和華為研發的盤古是國內大模型參數規模的L先者
小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創新型多模態生物科技賦能銀行智慧網點驛站,擔任無人柜臺客服角色,可實現銀行無柜員自助運行
天工虛擬數字人每月提升新業務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元
生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產業規模達到1958億元,AI的產品形態和應用邊界不斷拓寬
OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡,其能勝任G情商對話,生成代碼,構思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的G度,引爆新一輪的AI熱潮
指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的G質量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發展過程,落地挑戰等現狀
聆心智能提供AI驅動的G質量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰
百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過文字生成視頻
Otherside AI術采用 OpenAI 的 GPT-3 協議AI 郵件寫作;Copy AI通過 AI 寫作廣告和營銷文案;Jasper Ai人撰寫營銷推廣文案以及博客等各 種文字內容
ChatGPT將海量訓練數據與Transformer框架結合,在GPT模型的基礎上通過RLHF模型提升交互聊天能力,實現了對自然語言的深度建模,AIGC核心技術框架
科技大廠有望將 AI 技術應用 到業務生態中,有望推動在線辦公,搜索引擎等應用場景的滲透率提升, 2030 年市場空間可達 2175.58 億元
2021年中國人工智能市場規模達2058億元,預計到2025年將達到5460億元,2021-2025年復合增 長率約27.63%,未來有望加速釋放人工智能產業動能
GPT-3每750詞約0.02 美元,AI生成文案的獨角獸Jasper月生成10 萬字的價格約 82 美元,閱文集團每750 字37 元,內容創作成本大幅降低且耗時更短
