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AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

來源:興業證券      編輯:創澤      時間:2023/9/4      主題:其他   [加盟]

生成式 AI 賦能辦公場景,降本提效重塑辦公模式。目前,AI 技術能從三個維度 幫助企業重塑辦公模式,賦能辦公場景。

具體來看:

1)在內容生成方面,生成式 AI 擁有強大的數字內容孿生、編輯、創作能力,三大核心能力有望實現辦公 產業文本生成的可能,在大大提升企業效率的同時,有望降低一定人力成本;

2) 在人機交互方面,生成式 AI 提升了人機交互能力,改變了信息交流的方式,使 用戶通過與智能助手的對話實現更多功能,提升企業工作效率;

3)在處理非結構化數據方面,非結構化數據指數據結構不規則、不易用二位邏輯表示的數據, 傳統企業在處理這類數據時往往需要花費大量時間精力,且成本G昂。

在 AI 技 術的幫助下,人工智能能更加G效的處理此類數據,在提G企業數據處理效率的 同時,幫助企業開源節流。綜合來看,在生成式 AI 的幫助下,辦公模式將得以 重塑,企業辦公效率將會大幅提G,相關成本也將有所下降,AI+辦公的新模式 有望成為大勢所趨。

代表性公司

1 金山辦公

在 AI L域,金山辦公自主研發的文檔圖片識別與理解、文檔轉化技術已達到國內L先水平,OCR 和機器翻譯技術水 平位列國內梯隊。在文檔校對方向,實現了金山辦公和黑馬校對的ਂ引擎整合,成為中文校對L域的佼佼者。報 告期內,公司不斷完善算法能力,優化文檔數據搜索功能,持續推進產品智能化進程。同時,積J探索結合 AIGC、 LLM 技術的下一代人機交互體驗,并在文檔翻譯、聽讀、中英文校對、語音਀音頻轉寫、智能輔助寫作਀排版、表格 數據智能分析、PPT 一鍵生成਀美化等場景進行融合,為用戶提供便捷出色的智能化服務體驗。

2 億聯網絡

公司在 AI 辦公L域的業務主要集中于視頻創意、繪圖創意兩方面。視頻創意方面, 基于 AI、數字人技術,面向跨境 營銷和電商類用戶提供本地化真人模特਀海量素材模板,幫助用戶G效、G質、批量產出營銷類短視頻內容;繪圖創 意方面,相關產品目前提供 AI 文字繪畫、AI 以圖繪圖、AI 簡筆畫三種創作模式,幫助用戶借助 AI 自動生成技術,快 速便捷生成G質量、多風格的創意繪畫作品

3 科大訊飛

公司在 AI 辦公L域的業務主要集中于硬件、AI+會議、AI+RPA。硬件方面,科大訊飛推出智能辦公本、智能錄音筆 等,通過引入 Vue3+TS 方案,J大提升開發效率、筆跡算法新升J,支持多種筆型并優化手寫速度;AI+會議方面, 公司產品訊飛聽見會議系統 2022 年全國兩會現場,借由 AI 技術的幫助,次實現全國人大、全國政協內智能簡報服 務全覆蓋,擔任“AI 記錄員”大幅提升會議簡報出稿效率,平均準確率 96%;AI+RPA 方面,目前已能夠完成 300 多個 自動化組件能力構建,產品覆蓋的場景自動化率達到 97%左右,同時持續融合訊飛自有人工智能原子能力,快速響應 客戶需求,達到業界L先。


  



商湯大模型倫理原則與實踐白皮書:日日新,思無邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點顯著變化:一是任務類型由封閉場景轉向開放任務; 二是數據處理模態由單一模態轉向多模態;三是模型類型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發展為人類工作和生活的提質增效帶來了重要的積極影響,大模型正在加速走進生活,走進產業,帶來了正向積極的影響

大模型訓練參數規模量級最高或達5萬億以上

國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型;國際領先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬億以上;百度研發的Ernie和華為研發的盤古是國內大模型參數規模的領先者

大語言模型研發的關鍵影響要素

大語言模型產品研發需要同時具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發的基礎要素

大規模語言模型發展經過三階段在2023年進⼊爆發階段

大語言模型誕生階段Transformer神經網絡架構;探索階段GPT-2發布并部分開源;大語言模型爆發階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發布

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天工虛擬數字人每月提升新業務辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬元

AI的應用場景有:消費端、產業端和多個行業

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進消費端需求提升,2022年我國AI產業規模達到1958億元,AI的產品形態和應用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業發展

OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡,其能勝任高情商對話,生成代碼,構思劇本和小說等多個場景,將人機對話推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮

人工智能研發運營體系(ML0ps)實踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發展過程,落地挑戰等現狀

國內細分賽道企業在 AIGC 各應用場景有哪些布局

聆心智能提供AI驅動的高質量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺之門 倒映有聲 紅棉小冰

國內科技大廠布局生成式 AI,未來有望借助業務生態推出爆款應用產品

百度文心通過文字描述生成圖片;騰訊優圖完成對于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動完成素材分析 摳圖 配色等設計;剪映通過文字生成視頻
 
資料獲取
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