日前，德勤、英特爾和深圳人工智能行業協會聯合發布《成長型AI企業研究報告》。該報告通過對數千家成長型AI企業數據的分析研究，幾百家企業的走訪以及和近百家優秀企業的深度合作，就成長型AI企業的發展特點、投融資變化、發展過程中面臨的挑戰、不同區域和城市的相關政策和產業現狀、生態圈構建、技術發展趨勢、以及企業發展建議等進行了多面系統性研究。
報告指出，進入21世紀以來，隨著數據的爆發式增長，計算能力的大幅度提升和深度學習的發展和成熟，人工智能("AI")迎來了第三次發展浪潮，人工智能技術走向了多面應用，在范圍內掀起了一場新的產業革命。
在，發展人工智能已上升為戰略，并連續多年寫入政府工作報告中。得益于社會經濟的持續增長、政策和資本的大力驅動、創新力量的持續沉淀，AI產業正在蓬勃發展，并孕育了數千家人工智能相關企業。而成長型AI企業數量占總體比例達九成，是人工智能技術發展，應用創新和產業融合的重要推動力量。研究成長型AI企業對理解人工智能產業的發展現狀和發展趨勢有著重要意義。
2021年成長型AI企業研究報告
網格化基層治理平臺將基層治理界域進一步細化為便于復制和考核的網格模式，打造基層治理一網統管，落地街鄉吹哨部門報到和接訴即辦，推動基層治理的精細化創新升級
面向城市各領域的巨型網絡決策和服務信息系統，為城市發展提供決策參考，創建更加安全便捷、開放高效、和諧美好的社會生活環境
對我國智能家居業市場發展進行深入的調研和分析的基礎上，對智能家居行業市場突圍戰略進行了全面系統的梳理，并提煉出一套可落地執行的實戰解決方案
AI新基建主要由AI算力、AI數據、AI算法及AI應用解決方案四部分構成，具有兩方面作用，一是為人工智能發展提供內生動力，通過AI算力、AI數據、AI算法等基礎設施發揮平臺支撐作用，支撐人工智能自身持續創新發展
商業智能應用已經發生了翻天覆地的變化，企業的商業智能已然從報表級、部門級應用，正在轉型為企業級全面智能商業決策平臺，致力于以數據驅動業務洞察并推動業務增長，提升管理水平、生產效率和改善客戶體驗
2020年人工智能十大技術進展及 2021年十大技術趨勢，算力突破性發展由量變引發質變、計算在社會生活中無處不在引發深刻社會影響等趨勢
京東集團技術委員會重磅發布了《技術重構社會供應鏈-未來科技趨勢白皮書》向業界全面展示了京東數智化社會供應鏈在人工智能、物聯網、區塊鏈、自主系統、下一代技術等五大關鍵技術領域的技術趨勢研究
愛分析·2020中國人工智能廠商全景報告，管理層盡早規劃AI應用場景的優先順序，構建AI中臺，提升人工智能工程化能力。
在不同的生物特征識別方法中，人臉識別技術有其自身特殊的優勢，因而在生物識別中有著重要的地位，(1)非侵擾性，(2）便捷性，(3)友好性
中國人工智能基礎設施市場規模在2020年達到39.3億美元，IDC預計，中國人工智能基礎設施市場將保持高速增長，并將在2024年達到78.0億美元
梳理了全球主要國家和地區人工智能最新戰略布局以及合作交流進展，分析了當前人工智能全球合作所面臨的機遇與挑戰，從技術、人才、基礎設施以及治理等四個方面倡議加強人工智能全球合作
清華大學唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構，認知圖譜智能服務平臺，認知AI不僅會使用數據驅動的方法來建構更好的AI系統
