在數字化浪潮的推動下， 人工智能 （Artificial Intelligence, AI） 正成為推動社會進步 的關鍵力量， 2023 年， AI 產業迎來了歷史性的轉折點， 生成式 AI 技術成為新的 希望。 AI 產業規模在這一年達到了 2137 億元， 預計到 2028 年將增長至 8110 億 元， 五年復合增長率達到 30.6%。隨著 AI 技術的不斷進步， 我們見證了其在多個L域 的廣泛應用。從醫療健康到金融服務，從智慧城市到自動駕駛，AI 正以其d特的方式改變著世界。

隨著數據要素重要性的提升， 人工智能與數據要素競賽逐漸形成了產學研深度合作的新 模式，主辦方囊括了政府、企業、G校和科研機構等多個主體，共同推動人工智能技術 與數據要素的融合發展。賽事中， 參賽者不僅能夠通過競賽提升自身的數據處理和人工 智能技術應用能力， 還可以通過與企業合作， 將創新成果轉化為現實生產力， 為推動數 字經濟的G質量發展貢獻力量。同時， 隨著數據跨境流動、 數據隱私保護等議題的日益 緊迫， 競賽活動也越來越注重在合規前提下， 探索數據要素的合理利用和有效保護， 以 此促進人工智能與數據科學L域的健康、可持續發展。

2023 年 10 月 25 日， 數據局正式掛牌成立。數據局的成立恰逢其時， 意義深 遠。這將進一步加快全國統一、 輻射的數據大市場的建設， 推動數字經濟加速發 展。數據局統籌發展和安全， 充分發揮數據的基礎資源作用和創新引擎作用， 不斷 做強做優做大數字經濟， 促進數字經濟和實體經濟深度融合， 為構建新發展格局、 建設 現代化經濟體系、構筑競爭新優勢提供有力支撐。

人工智能與數據要素競賽是在數字化轉型和數據經濟蓬勃發展的背景下， 一種新興 的、 旨在激發創新活力、 培養G端人才、 挖掘數據價值的新型競賽模式。此類競賽以其 d特的優勢和特點，已經成為推動人工智能技術進步和數據科學應用的關鍵驅動力。 人工智能與數據要素競賽通常以公開或定向的數據集為基礎， 邀請范圍內的學者、 研究人員、開發者以及學生等數字人才參與，圍繞數據處理、機器學習、深度學習、自 然語言處理、 圖像識別、 數據挖掘等核心L域展開角逐。通過競賽， 參賽者在限定時間 內完成算法設計、模型構建、數據分析等工作，以解決實際或模擬的復雜問題，展示其 在人工智能和數據科學技術上的先進性和應用性。

人工智能與數據要素競賽形式多樣， 既有線上云端環境下的算法比拼， 也有線下實體空 間里的技術展示與競技。賽題設計緊跟技術前沿與行業熱點， 既可以是技術挑戰賽， 如 算法優化、 模型訓練 ； 也可以是場景應用賽， 如智慧城市、 智能制造、 金融科技等L 域的數據應用創新。此外， 部分競賽還配備了完善的評估體系， 包括自動化的代碼評審 和數據結果評測，以及專家評審團的人工評定，確保了競賽的公平性和權威性。

附件：人工智能與數據要素競賽白皮書2023-產業規模2137 億